# ======日志配置======
# 错误优先级：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
# Django使用dictConfig 格式，需要配置：loggers、handlers、filters、formatters
# 创建logs日志目录
if os.path.exists(os.path.joi
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2024-04-22 13:24:45
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我们新建一个py文件 # 在restful中导入exception_handler from rest_framework.views import exception_handler from django.db import DatabaseError from rest_framework.r
原创
2021-07-30 11:43:45
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Django使用Python内置的logging模块实现它自己的日志系统。 如果你没有使用过logging模块，请参考Python教程中的相关章节。 直达链接《logging模块详解》。 在Python的logging模块中，主要包含下面四大金刚： Loggers： 记录器 Handlers：处理器
原创
2018-12-30 18:39:00
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Django 使用Python内建的logging模块打印日志，python的looging配置由四个部分组成：记录器-Logger处理程序- Handler过滤器-Filter格式化-Formatter记录器-LoggerLogger为日志系统的入口，每个logger的命名都是bucket，可以向这个bucket写入需要处理的消息。
原创
2022-04-26 20:45:57
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python
原创
2022-04-28 14:47:55
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Django 日志
Django 使用Python 内建的logging 模块打印日志，Python 的logging 配置由四个部分组成：
记录器 —— Logger
处理程序 —— Handler
过滤器 —— Filter
格式化 —— Formatter1.记录器 —— LoggerLogger 为日志系统的入口。每个logger命名都是bucket，你可以向这个bucket写入
前言 django框架的日志通过python内置的logging模块实现的，既可以记录自定义的一些信息描述，也可以记录系统运行中的一些对象数据，还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。 logging主要由4部分组成：Loggers、Handlers、Filters和Formatters s
原创
2021-07-02 15:21:54
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摘要在线检测计算机系统的异常是保护系统不受恶意攻击或故障的关键。系统日志记录了详细信息，广泛用于系统状态分析。本文提出了一种基于BERT的日志异常检测方法LogBERT，通过两个自监督训练任务学习正常日志序列的模式，并能够检测出底层模式偏离正常日志序列的异常。介绍系统日志记录了系统产生事件的详细信息，许多传统的机器学习模型被用来从日志消息中识别异常事件，需要从日志消息中提取特征。由于数据不平衡的问
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2023-10-21 18:50:11
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日志的重要性就不赘述了，本编文章是介绍系统业务异常日志打印规范的一种实现，日志打印的方式、日志级别等支持配置化，灵活控制日志输出。一.背景不管你是普通的开发人员还是系统负责人，日常工作中最重要的两件事：业务需求开发、系统稳定性，把这两点做好才是一个合格的开发人员。系统异常日志的治理是提升系统稳定性很重要的一步，系统异常治理也可以发现调用方系统问题，推动外围修复，优化调用链路。系统的异常打印如果没有
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2024-04-30 14:35:14
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项目源码：https://github.com/sixj0/logback-warning功能介绍：配合logback日志使用，通过扩展Appender组件，实现在打印error日志时告警的功能，目前告警是使用钉钉通知的方式，默认情况是所有error日志都会告警，可以实现LogWaringRule接口，自定义一个匹配规则，根据error日志信息决定是否需要告警。使用方式：引入依赖<depen
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2023-06-04 17:01:12
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Window事件日志简介Windows系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用 户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。 Windows主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。在“开始”菜单上，依次指向“所有程序”、“管理工具”，然后单击“事件查看器”按 “Window+R”，输入 ”eventvwr
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2024-04-18 10:35:47
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(一) 异常处理 1. 【强制】Java 类库中定义的一类 RuntimeException 可以通过预先检查进行规避，而不应该 通过 catch 来处理，比如：IndexOutOfBoundsException，NullPointerException 等等。 说明：无法通过预检查的异常除外，如在解析一个外部传来的字符串形式数字时，通过 catch NumberFormatException 来
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2023-07-15 22:07:05
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Logger异常日志，企业项目中非常重要的一步，在系统调试、出错时，能够快速排查，修复。以下是关于异常日志使用的关键点。1、真正有意义的Logger一些用户异常信息，是返回到View层显示给用户看的，那么在前端可能就能够完成处理（例如：提示两次输入的密码不一致），要么根本不是异常（例如：提示用户没有注册）。这样的用户异常不应该出现在异常日志中，而需要记录的是技术性异常（例如：“服务器编译文件未找到
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2024-02-22 15:15:50
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classIndex(VIew):defpost(self,request):count=request.POST.get('count')ifint(count)<10:raiseRuntimeError('CountSizeError')#手动抛出异常使用raiseRuntimeError('CountSizeError')可以手动抛出一个RuntimeError异常，异
原创
2019-05-27 23:39:44
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现象：最近需要抓取一些网页的信息，但发现Python的乱码问题相对Java来说，不太一样。按照以往Java解决中文乱码问题的思路去解决Python乱码，貌似行不通，报错信息： SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file 原因：Python默认是以A
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2016-04-05 00:52:00
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1.TypeError: init() takes 1 positional argument but 2 were given异常信息
原创
2023-02-22 11:11:27
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1. 配置及使用 1. setting.py中配置 # log_settings # 创建一个日志文件夹LOGGING_DIR = "%s/logs" % BASE_DIR if not os.path.exists(LOGGING_DIR): os.mkdir(LOGGING_DIR) # 将日志 ...
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2021-09-15 19:40:00
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1.django工程相关的代码参考博客的其他文档，这里就不赘述了。 2.项目settings.py文件设置:LOGGING={'version':1,'disable_existing_loggers':False,#是否禁用已经存在的日志器'formatters':{#日志信息显示的格式'verbose':{'format':'%(levelname)s%(asctime)s%(mod
原创
2021-05-05 20:04:03
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settings.pyLOGGING = {
: ,
: ,
: {
: {
: },
: {
: ,
: ,
},
},
: {
: {
: ,
: ,
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2020-12-22 21:43:09
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在settings里配置 # 日志配置 LOGGING = { # 是python的版本 'version': 1, # 是否禁用 'disable_existing_loggers': False, # 日志的格式 'formatters': { 'verbose': { # 等级 时间 模块 哪
原创
2021-07-30 11:43:46
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