发布订阅和简单的消息队列区别在于,发布订阅会将消息发送给所有的订阅者,而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以,RabbitMQ实现发布和订阅时,会为每一个订阅者创建一个队列,而发布者发布消息时,会将消息放置在所有相关队列中。发布订阅模式: 发布者 创建一块独立空间,将数据放置到这个空间中。 订阅者创建队列,去这块独立空间复制里面的数据,放入自己的队列中。 所有订阅者都会接收到订阅者的全部内容。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 10:47:06
                            
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            细分客户群是向客户提供个性化体验的关键。它可以提供关于客户行为、习惯与偏好的相关信息,帮助企业提供量身定制的营销活动从而改善客户体验。在业界人们往往把他吹嘘成提高收入的万能药,但实际上这个操作并不复杂,本文就将带你用简单的代码实现这一项目。客户细分我们需要创建什么?通过使用消费交易数据,我们将会通过创建一个2 x 2的有价值属性的矩阵来得到4个客户群。每一个客户群将与其他群体有两大区别,即当前客户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.点对点  消息生产者消息发送到queue中,然后消费者从queue中取。 注意:消息被消费以后,队列中不再有存储, 所以消费者不能 消费已经被消费的消息了 。 也就是不能重复消费。  2.发布/订阅  生产者将消息发送到topic中,同事多个消费者消费这个消息。   和点对点不同,发布到topic的消息会被所有订阅在消费。  &nb            
                
         
            
            
            
             配置订阅为了能创建订阅,你必须使用一个(能够访问订阅服务器和发布服务器的)登录名连接到数据库。另外,这个登录名至少需要是订阅数据库和发布数据库的db_owner角色的成员。连接到发布服务器首先你需要在对象资源管理器下连接到订阅服务器。打开复制文件夹,右击"本地订阅",选择"新建订阅…",如图7.1所示,这会打开新建订阅向导图7.1 新建订阅这里的第一步是让订阅服务器知道使用哪个发布服务            
                
         
            
            
            
            基本概念:  Producer:消息生产者,负责生产消息,一般由业务系统负责生产消息。  Consumer:消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。  Push Consumer:Consumer的一种,应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口,一旦收到消息,Consumer对象立刻回调Linsener接口方法  Pull Consumer:Consumer的一种,            
                
         
            
            
            
            RSS也叫聚合RSS是在线共享内容的一种简易方式(也叫聚合内容,Really Simple Syndication)。通常在时效性比较强的内容上使用RSS订阅能更快速获取信息,网站提供RSS输出,有利于让用户获取网站内容的最新更新。网络用户可以在客户端借助于支持RSS的聚合工具软件(例如SharpReader,NewzCrawler、FeedDemon),在不打开网站内容页面的情况下阅读支持RSS            
                
         
            
            
            
            ## 使用Java编写EMQ订阅Demo
在物联网应用中,EMQ是一个强大的消息代理,用于处理大规模的设备连接和消息传递。在Java中,我们可以使用EMQ的客户端库来实现设备订阅和消息传递。本文将介绍如何编写一个简单的EMQ订阅Demo,并演示如何订阅主题并接收消息。
### 步骤一:添加EMQ客户端库依赖
首先,我们需要在项目中添加EMQ的客户端库依赖。可以在`pom.xml`文件中添加以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-15 03:37:01
                            
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            发布/订阅发布/订阅是一种系统,在该系统中,对等点聚集在他们感兴趣的主题周围。对某个主题感兴趣的对等点被称为订阅了该主题:对等点可以向主题发送消息。每条消息都会传递给订阅该主题的所有对等方:pub/sub 的使用示例:聊天室。每个房间都是一个发布/订阅主题,客户端发布聊天消息,房间中的所有其他客户端都会收到这些消息。文件共享。每个发布/订阅主题代表一个可以下载的文件。上传者和下载者在发布/订阅主题            
                
         
            
            
            
            介绍一款阿里巴巴的数据订阅&消费工具otter,这款产品当时用于解决阿里中美机房数据库实时同步问题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、命令行实现 Redis 的发布与订阅1. 开启订阅者窗口与发布者窗口开启几个 Redis 客户端,一个作为发布者,其余作为订阅者。2. 订阅者订阅指定频道订阅频道使用的命令:subscribe channel[channel…]它的作用是:订阅一个或多个频道的信息返回值:订阅的消息3. 发布者向指定频道发布消息消息发布使用命令:publish chanel message它的作用:将messa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目标1.安装EMQ2.使用java发布消息到EMQ、订阅消费EMQ消息3.常见MQTT客户端概述1,MQTT 介绍(1)MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)是 IBM 开发的一个即时通讯协议,它是一种轻量级的、基于代理的“发布/订阅”模式的消息传输协议。(2)MQTT 具有协议简洁、小巧、可扩展性强、省流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            任务描述本关任务:根据编程要求,完成任务。编程要求打开右侧命令行窗口,启动 Zookeeper、Kafka 服务,在 Kafka 中创建一个名称为 test 的主题,分区数和备份数都设置为 1。在 test 主题中,创建生产者来发送任意数据进行测试,如下:Hello World在 test 主题中,创建消费者获取生成者发送的数据,如下所示:Zookeeper 安装目录:/opt/zookeeper            
                
         
            
            
            
            1、安装解压2、emq启动./bin/emqx start //守护进程模式启动3、客户端编程初步3.1 //消息订阅的客户端例子package com.zkhuashui.support.mqtt;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.*;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallback;
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            总体思路:1、自定义django命令行功能(参考:https://blog.csdn.net/xujin0/article/details/88056620)2、通过djaongo命令行,启动监听gerrit事件流服务,根据相应类型提取字段,入库1、自定义django命令行from django.core.management import BaseCommand, CommandErro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redisson消费订阅实现教程
## 概述
在本教程中,我将向你介绍如何使用Redisson库实现消费订阅(Pub/Sub)功能。Redisson是一个基于Redis的Java驱动程序,它提供了丰富的功能和易于使用的API,可以帮助我们更轻松地与Redis进行交互。
在本文中,我将按照以下步骤向你介绍如何使用Redisson实现消费订阅:
1. 引入Redisson依赖
2. 创建R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            -     前言     - Kafka 事务在流处理中应用很广泛,比如原子性的读取消息,立即处理和发送,如果中途出现错误,支持回滚操作。这篇文章来讲讲事务是如何实现的,首先来看看事务流程图。-     事务流程     - Kafka的整个事务处理流程如下图            
                
         
            
            
            
            一:介绍  异步:由于http是短连接,所以当一个用户的请求,到指定服务器(dns)请求,服务器做处理,并将结果和状态码返回给客户端。如果我们在发送一个任务请求,这个任务比较耗时,如果不进行异步处理的话,前端会一直等待服务器返回结果,那用户在前端页面无法进行操作。所以在处理比较耗时的任务时候,需要将任务做异步处理celery:就是一个异步框架,他讲前端传来的任务,放在celery任务队列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nacos客户端服务订阅机制的核心流程说起Nacos的服务订阅机制,大家会觉得比较难理解,那我们就来详细分析一下,那我们先从Nacos订阅的概述说起Nacos订阅概述Nacos的订阅机制,如果用一句话来描述就是:Nacos客户端通过一个定时任务,每6秒从注册中心获取实例列表,当发现实例发生变化时,发布变更事件,订阅者进行业务处理(更新实例,更改本地缓存)。定时任务开启其实订阅本质上就是服务发现的一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    说到订阅服务通讯一般都会想到基于队列的消息生产和消费模式,这也是在实际应该中比较常用的方式。一般生产者把消息发送到队列服务中心,然后消费者去中心订阅;然而这种方式需要一个消息服务中心,而在这里所说的订阅服务通讯则有点不一样,因为需要更灵活的订阅方式,所以需要去除中心化处理;但去除中心化那则需要考虑的事情想对复杂,最基础的环节就是如何维护生产者            
                
         
            
            
            
            RocketMQ 消息持久化生产者向RocketMQ broker发送消息mq收到消息以后,会将消息持久化到硬盘,这样才能保证机器宕机重启后消息不丢失,仍然可以给消费者进行消费。这里有两种刷盘策略:同步刷盘、异步刷盘同步刷盘:也就是mq收到消息后,必须将消息持久化到硬盘以后才向Producer端返回ACK成功状态,这样就可以100%保证消息不丢失。除非硬盘也坏了。。。异步刷盘:mq收到消息后,将消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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