1.查询集查询集：表示从数据库中获取的模型对象集合在管理器上调用过滤器方法会返回查询集查询集可以含有0个、一个或多个过滤器过滤器：基于所给的参数限制查询的结果1.1 返回列表的过滤器如下：all()：返回所有的数据(以对象形式)filter()：返回满足条件的数据exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字order_by()：返回排序后的数据1.2
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2021-05-07 12:18:35
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段如何处理。utf8_general_ci 大写小不敏感。utf8_bin 大小写敏感。参数一：引用的模型类；
原创
2023-07-20 17:01:57
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Django中的连接查询1、一对一的映射（1:1）①什么是一对一
A表中的一条记录只能与B表中的一条记录匹配关联数据库中的实现：A表：设计主键；B表：有主键，增加一列，并引用A表中的主键，还得增加一个唯一约束参考文档（OneToOneField）②创建一对一映射语法
属性 = models. OneToOneField(Entry)ex：author = models.OneT
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2024-04-29 14:39:12
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文章目录Django ORM 查询重复记录并显示废话不谈，两横一竖开始开始正题下午继续vue Django ORM 查询重复记录并显示写了简单的项目信息录入系统，让同事便于录入。 同事要求 根据指定1-3个字段查询数据是否有重复，并将重复的记录信息显示出来。 先写后台废话不谈，两横一竖开始时间长有没有写了，先复习一下 HTTP的request：def review_http(request):
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2024-04-23 11:10:38
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我们将创建一个简单的API，让管理员用户能查看，修改系统中的用户和组。项目搭建创建一个新的Django项目，叫做 tutorial，然后开始一个新的app叫做 quickstart。# 创建项目的目录
mkdir tutorial
cd tutorial
# 创建一个虚拟环境（virtualenv），来隔离地搭依赖包（开发环境）
virtualenv env
source env/bin/act
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2024-02-21 23:27:45
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在Django中,数据库的查询方法非常多,而且用法非常灵活,下面总结几个常用的用法：1、获取数据库全部信息： model对象.objects.all()2、根据条件获取某一个数据(注意: 这种方法只能获取一个 如果有多个内容符合条件就会报错) mode
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2023-09-10 07:22:55
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表查询数据准备及测试环境搭建sqllite3django自带sqllite3小型数据库
该数据库功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差django切换MySQL数据django1.x 版本的 需要在__init__文件导入模块
import pymysql
pymysql.install__as_MYSQLdb()
django2.x/3.x/4.x
在终端下载 pip install
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2023-11-13 22:32:59
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Elasticsearch 查询表达式在前面我们已经知道如何创建数据，这里我将上文的创建在执行一边即可查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。查询现有索引的数据mappin
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2023-10-12 15:28:08
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查询集就是查询的结果，就是那个查询的结果 查询集特点： 惰性执行（用到数据才会去访问数据库，通常迭代，以及if后面才会执行）， 缓存 过滤器就是查询的方法 all() 查询所有的数据 filter() 筛选 有点类似where 重要 exclude() 与filter结果相反，与条件想法的结果 or ...
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2021-09-14 15:29:00
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概述查询集表示从数据库获取的对象的集合查询集可以有多个过滤器过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询集结果从SQL角度来说，查询集和select语句等价，过滤器就像where条件查询集在管理器上调用过滤器方法返回查询集查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，所以可以写成链式调用惰性执行创建查询集不会
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2019-02-08 15:43:00
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查查主要使用get, filter及exclude方法，而且这些方法是可以联用的。查询所有数据# QuerySet类型，实例对象列表Article.objects.all() # 字典列表Article.objects.all().values() # 只获取title-字典形式Article.objects.all().values('title') # 只获取title列表- 元组形式，只有v
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2022-11-21 11:50:21
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假设模型名字为Book，字段有id，name(char)，page_nums(int)，publication_date(datatime), readcount(int), commentcount(int)1.基础查询Book.objects.get(id=1)
Book.objects.filter(page_num > 100)
Book.objects.all() /Book.ob
在使用Django Admin后台时，有时候想自定义某一字段的Choice_field，例如屏蔽某些选项，只显示某些指定的选项。想象这样的应用场景，我有一个网站，导航栏是这样的：点开“技术杂谈”后，显示成这样：在这里，我在后台设计model时，将“技术杂谈”这种显示在导航栏的分类定义成一级分类，将“C/C++”、“Python”这种隐藏在折叠栏中的分类定义成二级分类，二级分类有一个字段存储有链接到
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2024-02-26 12:40:52
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最近再给客户做一个数据展示的后台操作界面，给的数据是mongo的，要知道django对mongo不是很友好，网上有说views层操作mongo数据库和操作mysql大体差不多，但是例如mysql的查询语句是下面这样查询所有的：all = models.send.objects.all().values('party_id','party_name','party_img')很遗憾，mongo可是做
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2023-07-11 20:47:18
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一、查询函数通过模型类.objects属性可以调用如下函数，实现对模型类对应的数据表的查询。函数表函数名功能返回值说明get返回表中满足条件的一条且只能有一条数据。返回值是一个模型类对象。参数中写查询条件。1)如果查到多条数据，则抛异常MultipleObjectsReturned。2)查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。all返回模型类对应表格中的所有数据。返回值是QuerySet
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2023-09-29 13:22:05
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1. ORM字段 1. AutoField(primary_key=True) -------->自增且主键 2. CharField(max_length=16) --------->varchar类型（char类型可以自定义 类改写db_type） 3. IntegerFi
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2024-01-01 20:32:48
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文章目录ElasticSearch-查询语法(词项查询)termtermsexistsprefixwildcard(通配符)regexp(正则表达式)fuzzy(距离) ElasticSearch-查询语法(词项查询)全文查询在执行查询之前会分析查询字符串，词项查询时对倒排索引中存储的词项进行精确匹配操作。词项级别的查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举类型。termterm 查询用来查找指
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2024-04-15 21:25:37
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一、基础类工具1、Head插件 ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现（增、删、改、查），比较适用json串的格式化 参考地址：http://mobz.github.io/elasticsearch-head/2、kibana工具 除了支持各种数据的可视化之外，最重要的是：支持Dev Tool进行RESTFUL API增删改查操作。 ——比
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2024-04-27 18:55:04
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@目录2.2、match查询2.2.1、match_all2.2.1.1、命令行2.2.1.2、java代码2.2.2、match2.2.2.1、命令行2.2.2.2、java 代码2.2.3、布尔match2.2.3.1、命令行2.2.3.2、java 代码2.2.4、multiMatch2.2.4.1、命令行2.2.4.2、java 代码关注我的公众号【宝哥大数据】，更多干货2.2、match
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2024-03-29 12:27:03
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基本查询上篇文章中，我们介绍了简单的查询。在Elasticsearch中有两种最基本的查询方式：1、通过REST请求把搜索参数放到请求的URL中。2、另一种是通过个REST请求，把请求参数放到请求的body中。第二种方式可以以JSON的方式进行提交搜索，更有利于阅读。第一种方式的搜索需要在URL中指定_search参数。例如：GET localhost:9200/customer/_se
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2024-05-07 16:49:35
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