LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。 如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字
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2023-12-30 15:31:22
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SELECT `id`,`status`,`short_place`,`merchant_id`,`putin_time` FROM `tf_machine` WHERE `status` = 1 AND `merchant_id` <> 0 AND ( `short_place` like '%蚂蚁极致网络会所%' OR place like '%蚂蚁极致网络会所%' ) ORDER BY sa
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2019-09-17 14:12:00
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--1. 构造使用IN子句的动态Transact-SQL方法进行编号查询 --a. 要查询的字段类型是数字型 --查询的值列表 DECLARE @idlist varchar(100) SET @idlist=’1,2,3’ --拼接并执行动态Transact-SQL语句 EXEC(’SELECT * FROM tbname WHERE fdname IN(’+@idlist+’)’) GO --
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2023-09-09 20:32:46
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一、SQL入门语句之LIKELIKE用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真（true），也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用,百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。1、查找字段A以AAA开头的任意值 select * from table_name
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2023-11-09 09:57:09
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-- LIKE模糊查询用法 -- SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下： -- 1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。 -- 2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、S
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2017-03-12 19:19:00
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SQL语句慢的原因：1，数据库表的统计信息不完整2，like查询估计不准确调优方法：1，查看表中数据的条数；2， explain analyze target_SQL;查看SQL执行计划；比较SQL总执行时间和各个部分actual time的大小可以更改SQL的执行顺序可以执行部分SQL语句逐步分析慢的地方；有问题的SQL，row估计有问题。函数调整为比较常量postgresql join_col
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2023-07-28 23:32:19
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LIKE 操作符LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 演示：执行SQL，SELECT
StudentID
,StudentName
,ID
FROM [BlogDemo].[dbo].[Student]得到结果如下： 如果我们要查找StudentName中含有雪的学生信息，就要使用Like关键字来搜索，SQL如下，这里的%%
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2023-11-19 20:59:45
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C#写的程序中，与sqlserver数据库链接，我们为了防止sql注入，要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题，要处理一下参考了一个大佬的教程，完全拿过来用 没问题！链接：C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN：string ids = "1,
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2023-05-24 14:21:52
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前言 尽量从我们平时开发中的环境找例子。 有时候SQL语句运行的速度令我抓狂，我也迫切的想弄明白如何才能写出更高效的SQL。1.模糊查询只有"%"不在第一个位置，索引才会发挥左右。# 走全表扫描，放弃索引
SELECT [COLUMN_List] FROM TABLE WHERE [COLU
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2024-06-19 06:59:16
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在Oracle 中一遇到模糊查询，我们就会不由自主地想到 LIKE 关键字，一般情况下都是屡试不爽；但是如果你的数据量很大，就不得不考虑查询效率的问题，这个时候如果用 LIKE 关键字的话可能效率就非常低，你会不由自主地去思考用更有效率的方法去代替 LIKE，不知道你有没有找出更好的方法。 下面是个人拙见（有更好方法的朋友可以共
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2024-01-23 21:14:59
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LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。LIKE 操作符LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。SQL LIKE 操作符语法SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern原始的表 (用在例子中的)：Persons 表:Id LastName FirstName Addr
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2023-09-12 15:07:19
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in谓词in 用来查找属性值属于指定集合的元组, 比如查询 班级 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass in ('c1', 'c2', 'c3')如果查询 班级不是 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass not in ('c1', '
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2023-11-09 22:10:04
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在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语
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2024-07-23 14:15:01
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在处理 SQL Server 中的查询时，`NOT LIKE` 是一种非常常用的用于匹配模式的操作符。它的作用是返回不符合某个模式的所有行。不过，在某些情况下，使用 `NOT LIKE` 的查询可能会导致性能问题或意外的结果。因此，我决定整理一个关于如何解决 SQL Server 中 `NOT LIKE` 问题的完整过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
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# 使用 Django 的 Object Filter 函数实现类似于 SQL 的 LIKE 查询
在 Django 中，我们可以使用 ORM 来实现对数据库的操作，其中 `filter` 函数是一个非常重要的工具。当你想要在数据库中执行类似于 SQL 的 `LIKE` 查询时，Django 提供了很方便的实现方法。本文将详细介绍如何使用 Django 的 `filter` 函数来实现这一功能。
在前面说过了索引能极大的提高数据的检索速度，那为什么不在每一个列上建索引呢？初学者可能会困惑这个问题，而且通常不知道哪些列该建索引，哪些不该建， 甚至于会把like模糊查询的列也作为索引列，其实like是不使用索引的，只有等于,大于,IN等操作符会使用索引。SQLSERVER对于数据的插入，更新和删除时，都要更新相应的索引。这无疑会大大增加更新时间。另外，如果某个数据页已满，这时如果要在该页插入数
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2024-04-02 12:06:35
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LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。LIKE 操作符LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。SQL LIKE 操作符语法SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern原始的表 (用在例子中的)：Persons 表:Id LastName FirstName Addr
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2023-12-19 20:37:36
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本文主要对字串匹配Like的算法实现，在SQL Server中Like的匹配中主要有表现为对两个通配符的处理，分别为“_”代表一个字符，“%”代表任意个字符。由于“%”在匹配过程中的位置任意性，所以完全匹配、通配符“_”匹配与此不应该一起参与匹配运算，所以我们决定在匹配前先将子串按“%”分段，进行逐段匹配，显然降低了匹配算法的难度，下面讲解一下算法的实现过程：（后附实现源码）１. &nb
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2024-05-04 10:44:50
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1. 索引：索引可以提高查询的速度，但不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用，如下几种特殊情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引没有起作用：1）使用LIKE关键字的查询语句 如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会起作用，只有“%”不在第一个位置，索引才会起作用2）使用多列索引的查询语句 Mysql可以为多个字段创建索引，一个索引可以包括16个字段，对于多列索引，只有查
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2024-06-08 19:35:23
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SQL优化 MySQL版 - 避免索引失效原则（一） 避免索引失效原则（一）精力有限，剩余的失效原则将会在 《避免索引失效原则（二）》中连载出来，请谅解作者 ： Stanley 罗昊【转载请注明出处和署名，谢谢！】避免索引失效的一些原则我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化，但是有时候确实建了索引，但索引有时候会失效；比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了，这只是其中的一个条
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2024-07-30 10:39:53
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