我们将在本文中衡量交易策略的表现。并将开发一个简单的动量交易策略，它将使用四种资产类别:债券、股票和房地产。这些资产类别的相关性很低，这使得它们成为了极佳的风险平衡选择。动量交易策略这个策略是基于动量的的，因为交易者和投资者早就意识到动量的影响，这可以在广泛的市场和时间框架中看到。所以我们称之为动量策略。趋势跟踪或时间序列动量 (TSM) 是在单一工具上使用这些策略的另一个名称。我们将创建一个基本
转载
2023-07-05 13:20:35
31阅读
巴菲特模拟器。给你初始资金100W，拉取实际的A股股市信息，在虚拟盘中进行操作，没有T+1的限制，试试自己到底是股神还是韭菜。一 金融数据库tushare准备 这边使用了免费量化数据库tushare，简单的注册登录即可以免费获取到一些基本的量化数据。链接如下：tushare量化库。想做的这个
转载
2023-10-04 17:06:41
3阅读
# A股PYTHON模拟交易教学
## 整体流程
```mermaid
journey
title A股PYTHON模拟交易流程
section 初步准备
开始 --> 下载数据
section 数据处理
下载数据 --> 数据清洗
数据清洗 --> 数据分析
section 模拟交易
数据分析 -
原创
2024-07-09 04:35:00
115阅读
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？ python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次我就来理一理python自动化办公的那些知识点。python基础excel自动化ppt自动化word自动化邮件处理文件批量处理数据处理与分析自动化爬虫下面一
最近比较忙，一直没时间写博客。今天我们就开讲股票模拟交易软件。股票模拟交易软件主要包括以下几个部分：1.股票行情服务2.交易终端3.柜台系统4.中间件（我们的叫法，其实就是一个中间处理流程）5.报盘系统6.撮合系统7.成交回报系统8.清算系统一、行情服务我们采用socket长连接的方式从行情服务器上获取数据首先我们登录行情服务器：ifref
{
转载
2024-02-23 18:00:49
29阅读
说明上次提到了基于传统的趋势法构建一组基础信号的方法，并做了简单的交易测算。本次计划对方法和测算做一下Review，同时明确接下来基于ADBS(Step2)进行承接时需要计算的数据。内容1 方法回顾传统的趋势方法(SMA-LMA)采用“短线上升且突破长线买入”，以及“长线下降且短线下穿长线卖出”的方式构成一对买卖信号。在我的实测中，这种方法效果非常差（不是不好，是很差）。我分析下来，主要的原因在于
转载
2024-08-11 09:29:16
69阅读
最近在学习Python，便利用业余时间开发了一个模拟ATM抢银行的小程序，不废话，直接上程序#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
# Name: AtmCard.py
__author__ = 'kumikoda'
import pickle
import sys
import time
import hashlib
import os
def main()
转载
2023-12-13 06:22:33
34阅读
WEEK6 模拟题题目大意给出两个数A,B，表示牌的大小为：0到A-1， 花色为：0到B-1，再给出a1,b1,a2,b2,表示：（a1,b1),(a2,b2)两张牌，现从其余牌中再拿出3张牌，现要求预测以下9种情况，对应的5张牌的组合个数，按照低序号优先原则记数。同花顺: 同时满足规则 2 和规则 3. 顺子 : 5张牌的大小形如 x, x + 1, x + 2, x + 3, x + 4 同花
# 用Python模拟ETF网格交易：备份与恢复策略
在进行ETF网格交易的模拟时，合理的备份与恢复策略尤为重要，以保证交易策略在面对各种风险时能够及时恢复。本文将详细介绍如何在Python环境中模拟ETF网格交易并且进行有效的备份与恢复。
---
## 备份策略
为了确保交易过程中的数据安全，我们设计了一套完整的备份策略。以下是备份的流程图和备份脚本代码示例。
```mermaid
f
# Python同花顺模拟盘交易接口介绍与使用
## 引言
在股票市场中，交易策略的制定和测试都是非常重要的环节。为了避免真实资金的风险，模拟盘交易成为了股票交易者常用的工具之一。Python同花顺模拟盘交易接口提供了一种方便的方式来实现模拟盘交易。本文将介绍如何使用Python同花顺模拟盘交易接口进行股票交易的模拟。
## 什么是Python同
原创
2023-10-28 07:55:03
2524阅读
# 使用 Python 模拟下载 Oklink 交易记录
在区块链的世界中，交易记录是分析、监控、和决策的重要依据。Oklink 是一个提供区块链数据和交易记录查询的平台。本文将介绍如何使用 Python 模拟下载 Oklink 的交易记录，我们将涉及到基本的 API 调用、数据处理以及如何可视化交易状态。
## 一、准备工作
在使用 Python 下载 Oklink 的交易记录之前，我们需
原创
2024-09-01 05:47:25
205阅读
项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境：
转载
2024-08-30 14:54:21
67阅读
# 套利交易入门与Python实现
套利交易是金融市场中一种常见的交易策略，旨在从市场价格不一致或价差中获利。简单来说，套利的核心是同时买入和卖出同一资产的不同市场，从而确保无风险利润。在这篇文章中，我们将介绍套利交易的基本概念，并通过Python代码演示如何实现。
## 什么是套利交易？
套利交易基于这样的前提：同一种资产在不同市场的价格是不同的，交易者可以利用这些价格差异进行买卖，从中获
原创
2024-10-15 07:04:32
241阅读
一、多因子策略-回测阶段介绍1、回测内容确定在多因子策略当中，选股通过因子选择，那么怎么结合筛选出来的多个因子来去选择某些股票2、回测选股方法多因子选股最常用的方法就是打分法和回归法，但是至于这两种哪个效果更好需要进行实际的模拟交易或者实盘交易之后才能确定。通常模拟交易测试结果来说，打分法效果更好。打分法选股回归法选股这两种方法都是在确定因子的权重来选择固定的股票。什么是确定权重再去选股呢？二、多
原创
2023-01-25 08:20:51
1048阅读
本文通过对同花顺中现成代码进行解析，用以了解同花顺相关策略设计的思想目录DBCDDDIDMAFSDMIDMI_QLDPODBCD 异同离差乖离率公式描述：先计算乖离率BIAS，然后计算不同日的乖离率之间的离差，最后对离差进行指数移动平滑处理。特点：原理和构造方法与乖离率类似，用法也与乖离率相同。优点是能够保持指标的紧密同步，而且线条光滑，信号明确，能够有效的过滤掉伪信号。行号1BIAS1
转载
2023-09-05 15:31:40
740阅读
金字塔V5.02【正式版】更新说明金字塔隆重推出python架构的5.01正式版，目前PYTHON全部功能免费、免费、免费。目前此版本的Python功能相比其他云平台特点如下：策略保密性高 数据、策略编写、回测、交易均在客户计算机本地，不用担心被其他第三方个人或厂商剽窃，策略安全可靠。全市场实盘交易 合规的实盘交易通道，覆盖国内期货、证券柜台。支持手工交易、篮子交易、策略交易等。便捷易用纯代码与图
转载
2023-08-07 21:30:27
2阅读
用python写了一个简单的多空交易的测试代码其中的空头部分用分级基金A，多头部分用跟踪同样指数的etf基金测试的不是很理想。由于刚开始接触python，所以在编写代码时已实现功能为主，还有很多可以改进的地方。十分欢迎有相同爱好的朋友一起交流。代码如下from __future__ import division
import tushare as ts
import pandas as pd
转载
2024-01-08 12:21:50
101阅读
/*支付流程*/
/****Controller.java 代码如下：*/
@RequestMapping(value = "/paySubmit.htm", method = RequestMethod.POST)
public ModelAndView paySubmit(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse re
转载
2023-05-23 20:16:10
258阅读
# Python requests 模拟 Django 登录
## 概述
在使用 Python 进行开发时，我们经常会遇到需要模拟登录网站的场景。本文将介绍如何使用 Python 的 requests 库来模拟 Django 登录。
## 流程图
以下是整个模拟登录的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 登录页面
登录页面 --> 提交
原创
2023-10-28 08:43:45
149阅读
什么是网格交易？网格交易法又叫渔网交易法， 是在标的价格不断震荡的过程中，对标的价格绘制网格，在市场价格触碰到某个网格线时进行低买高卖操作获利的策略。 适用场景： 震荡行情，在价格下跌时买入，价格上涨时卖出分类： 根据多空倾向可以分为做多网格、做空网格和中性网格，即：做多网格只会开多和平多，适合于震荡向上的行情，做空网格只会开空和平空，适合于震荡向下的行情。中性网格是在策略开启时的市场价格的
转载
2023-10-01 16:27:05
580阅读
