7、 dist(字典--键值对)
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}--->定义一个dist
d['Michael']--->根据key值获取value
d['Adam'] = 67--->通过key值添加dist的元素
通过in判断key是否存在：'Thomas' in d-----存在返回True,否
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2023-11-27 14:55:36
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seaborn.distplot(a=None, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=
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2023-09-05 12:53:13
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要使用 Python 分析数据分布，你可以使用 Python 中的数据可视化库，如 matplotlib 或 seaborn。例如，你可以使用 matplotlib 的 hist() 函数绘制数据的直方图，以查看数据的分布情况。你也可以使用 seaborn 库的 distplot() 函数绘制直方图，并根据需要添加核密度估计图，以更好地了解数据的分布情况。你还可以使用 Python 的统计函数，如
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2023-05-26 20:34:30
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# 使用Python的Distplot显示单位
在数据可视化中，直方图是一种常见的工具，用于展示数据分布。而`distplot`是Seaborn库中的一个强大函数，可以帮助我们绘制带有概率密度函数的直方图。本文将以`distplot`为例，展示如何在直方图中显示单位，并结合饼状图和状态图为整个内容提供更加深入的理解。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，请确保你的Python环境中已安装S
# 使用 Python 中的 distplot 函数：数据可视化的强大工具
数据可视化在数据分析中扮演着重要角色，而 Python 作为数据科学的重要语言之一，提供了多种库来帮助我们进行数据分析和可视化。其中，Seaborn 库中的 `distplot` 函数是一个非常实用的工具，可以用于绘制单变量分布图。本文将深入探讨 `distplot` 函数的功能以及如何使用它，通过示例代码帮助读者理解其
原创
2024-09-01 05:43:20
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1、collections -- 基于Python自带的数据类型之上额外增加的几个数据类型from collections import * 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict以及判断什么是可迭代对象什
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2023-07-13 20:44:47
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现如今全世界每个制造行业内Python的应用情况如何呢？这个问题是我写本文的初心。我找到了22个最常见的Python包，期待能让你一些启迪。最先我列举了近期一年内PyPI上注册量最大的Python包。大家讨论一下这种包的功效，他们的中间的关联，及其怎么会这般时兴。1.Urllib38.93亿个免费下载Urllib3是Python的HTTP手机客户端，它出示了很多Python标准库沒有的作用。线程安
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2024-08-20 20:02:58
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当我们的爬虫程序开发完成后，应该考虑的事情就是如何将我们的爬虫程序部署到我们的服务器上来运行了。下面就以 CentOS 作为我们的爬虫程序的部署环境来介绍部署爬虫的第一步：部署环境搭建一、CentOS 6.x 上安装 Python3注：以下安装过程默认使用 root 用户安装，这样所有用户都能使用 python 3。但如果你刚好有特殊情况，比如：公司的服务器只给开发人员提供了普通账号，而没有 ro
# 学习如何使用Scrapy：一个关于Python爬虫的指南
在互联网开发的世界里，爬虫技术是非常重要的。如今，越来越多的项目中都需要获取网络数据，而Python的Scrapy框架则为我们提供了一个强大且简单的爬虫解决方案。本教程将帮助你了解Scrapy的基本使用，让你能够开始构建自己的爬虫。
## 1. 整体流程概述
在开始之前，我们需要明确整个操作流程。以下表格展示了使用Scrapy创建
# Celluloid：Python内置包吗？
在Python的丰富生态中，许多库和模块不仅功能强大，而且在日常开发中很实用。今天，我们来谈谈`Celluloid`，这是一个用于动画和可视化的第三方包，而非Python的内置包。
## 什么是Celluloid？
`Celluloid`是一个用于创建动画的Python库，特别适合与`Matplotlib`库结合使用。它允许你轻松地将绘图转换为
This question already has an answer here: 这个问题在这里已有答案：How do I unload (reload) a Python module? 如何卸载（重新加载）Python模块？ 18 answers 18个答案 I often test my module in the Python Interpreter, and when I see a
2D复合波 （图1：在xy平面有三个波，y1=sinx，y2=sin2x，y3=sin3x）根据叠加原理（superposition principle），可以将这三个波组合成一个复合波形，这个复合波既是三个波形相加后的结果:y=sinx+sin2x+sin3x。 (图2：相加后生成的复合波)3D复合波利用方向向量改变3D空间中一个平面的波形的方向设任意一点点p，方向向量a=float2(1,0)
直方图
直方图
函数原型
参数解读
案例教程
案例地址
直方图
seaborn.distplot() 直方图，质量估计图，核密度估计图
该API可以绘制分别直方图和核密度估计图，也可以绘制直方图和核密度估计图的合成图 通过设置默认情况下，是绘制合成图，设置情况图下：hist=True:表示要绘制直方图(默认情况为True)，若为False，则不绘制kde=True:表示要绘制核密
原创
2021-09-07 13:55:31
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直方图直方图函数原型参数解读案例教程案例地址直方图seaborn.distplot() 直方图，质量估计图，核密度估计图该API可以绘制分别直方图和核密度估计图，也可以绘制直方图和核密度估计图的合成图 通过设置默认情况下，是绘制合成图，设置情况图下：hist=True:表示要绘制直方图(默认情况为True)，若为False，则不绘制kde=True:表示要绘制核密度估计图(默认情况为Tr...
原创
2022-01-24 16:35:23
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本文主要介绍Spring中，1 Bean 的 init-method 和 destroy-method2 集合类型的装配3 注解方式装配4 以自动扫描把组件纳入spring容器中管理5 代理模式一、Bean 的 init-method 和 destroy-method以前在学Servlet的时候,有 init 和 destory 等时机，用Spring管理的bean 也可以有类似的时机，对于单实例
在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn 是一个功能强大的 Python 包，内置了很多机器学习模块，也提供一些实验数据集。特点：简单有效的数据挖掘和数据分析工具可供所有人访问，并可在各种环境中重复使用基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建开源，可用于商业 - BSD许可证 sklearn可用于分类（classification）
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2024-01-04 13:28:39
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Seaborn介绍官方链接：Seaborn: statistical data visualizationSeaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python libraty。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很
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2023-11-22 22:14:49
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UI自动化适合项目：维护周期长，变动小，回归测试、每日构建后的验证测试、多平台相同测试案例、项目进度压力不大。 Selenium：用于Web应用程序测试的工具。支持多浏览器：Firefox、Chrome、IE、Opera、Edge；支持分布式测试用例执行。 前端技术：HTML、JavaScript、XML。 使用小工具：Firebug是抓包的，FirePath是定位的。(50及以上的无法直接安装插
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2023-12-20 17:13:24
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jar包是java打的包，jar包中只是用java来写的项目打包来的，里面只有编译后的class字节码文件和一些部署文件。jar包：通常是开发时要引用的通用类，打成包便于存放管理。简单来说，jar包就是别人已经写好的一些类，
然后对这些类进行打包。可以将这些jar包引入到你的项目中，可以直接使用这些jar包中的类和属性，这些jar包一般放在lib目录下。而war包里面的东西就全了，包括写的代码
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2024-07-29 13:31:05
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# 理解 Python3 内置包及 "commands" 模块
在学习 Python 编程的过程中，我们经常会遇到各种内置模块与包的使用。最近，有人问到：“commands 是 Python3 内置的包吗？”其实，`commands` 模块并不是 Python3 的内置模块，而是在 Python2 中存在。在 Python3 中，相关功能可以使用 `subprocess` 模块来实现。
本文将
