#!/usr/bin/python #python里面有个这个话，代表在linux下运行的时候
#去哪个目录下找python的解释器，在windows上运行不用写
# coding:utf-8
# __*__ coding:utf-8 __*__
#这两种都在python2里面为了防止中文报错，修改字符集用的，python3里面不用写1.定义列表#列表是可变变量，它是可以通下标修改值的
names
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2023-06-08 20:26:42
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目录1 数据的维度2 Numpy介绍3 Numpy的数组对象：ndarry3.1 ndarray数组的创建方法3.2 ndarray数组的变换方法3.3 ndarray数组的操作3.4 ndarray数组的运算4 Numpy数据的存取4.1 数据的CSV文件存取4.2 多维数据的存取4.3 Numpy的便捷文件存取5 Numpy的函数5.1 Numpy的随机数函数5.2 Numpy的统计函数5.
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2023-07-25 23:20:08
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背景在做接口自动化的过程中，接口返回的数据是 列表字典循环嵌套一开始没想自己写，但是搜索后发现虽然很多人遇到类似的问题，但是相应的解决方案都不能达到我想要的结果，所以自己尝试写了一个。思路最初的做法是写一个函数，每次对传入的数据进行类型判断，然后根据数据类型做对应的处理，后来发现如果这样，实际有多少层数据就要做多少次判断。那么有没有一劳永逸的方法呢？答案当然是有！调试过程中发
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2023-07-28 09:46:35
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利用python进行数据分析第四章：NumPy基础：数组和矢量计算精通面向数组的编程和思维方式是成为Python科学计算牛人的一大关键步骤。NumPy的ndarray：一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器，也是N维数组对象。重点在于其中的所有元素必须是相同类型。每个数组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组，即几行几列）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对象）
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2023-07-31 23:41:48
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# Python中多维数组合并操作
在Python中，数组是一种常用的数据结构，而多维数组则可以看作是由多个一维数组组成的数据结构。在某些情况下，我们需要将多个多维数组进行合并操作，以便进行后续的数据处理。本文将介绍如何在Python中对多维数组进行合并操作。
## 多维数组的表示方法
在Python中，多维数组可以通过`numpy`库来表示和操作。`numpy`是Python中用于科学计算
原创
2024-05-28 04:36:10
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# Python 多维tuple转array
## 1. 引言
在Python中，我们经常需要在不同的数据结构之间进行转换。其中一种常见的转换是将多维tuple转换为array。在本篇文章中，我将向你介绍如何实现这一转换过程。
## 2. 流程概述
下面是整个转换过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始)
B(创建多维tuple)
C(转换为a
原创
2024-01-06 11:32:27
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目录1. 列表简介：2. 列表的创建：3. 列表的方法： 3.1 增加、删除 3.2 列表元素的访问 3.3 slice切片截取 3.4 列表的遍历、排序 &
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2023-09-25 17:57:07
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创建二维列表List是线性的List，多维List是一个平面的List： a = [1,2,3,4,5] # 一行五列的一维List
multi_dim_a = [[1,2,3],
[2,3,4],
[3,4,5]]三行三列的多维List索引List中进行搜索： print(a[1])
# 2
print(multi_dim_a[0][1])
# 2list中的值。这里用的是二
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2023-07-05 18:50:21
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# 循环拼接多维数组在Python中的应用
## 介绍
在Python中，多维数组是一种常见的数据结构，它由多个数组组成，每个数组又包含多个元素。多维数组在科学计算、数据处理和机器学习等领域广泛应用。当我们需要将多个多维数组拼接成一个更大的数组时，循环拼接是一种常见的方法。本文将介绍如何在Python中使用循环拼接多维数组，并提供相应的代码示例。
## 循环拼接多维数组的概念
循环拼接多维
原创
2024-01-03 13:12:08
147阅读
## python 多维array删除指定元素
多维数组是一种常见的数据结构，它可以表示矩阵、图像等复杂的数据。在Python中，我们可以使用列表的列表来表示多维数组。然而，当我们需要从多维数组中删除特定的元素时，可能会面临一些挑战。本文将介绍如何使用Python删除多维数组中的指定元素，并提供相应的代码示例。
### 多维数组的表示方法
在Python中，我们可以使用列表的列表来表示多维数
原创
2024-01-25 08:32:44
136阅读
# 从多维Array转换为2维Array的方法
在Python中，有时候我们会遇到需要将多维数组（也称为多维数组）转换为二维数组的情况。多维数组是指数组中包含其他数组（或者列表）作为其元素，形成多层嵌套的数据结构。而二维数组是指只有两个维度的数组，通常是一个矩阵形式的数据结构。
在本文中，我们将介绍如何实现将多维数组转换为二维数组的方法，并提供相应的Python代码示例。
## 为什么需要将
原创
2024-02-23 03:15:07
174阅读
话不多说，直接上代码：# C风格生成任意维度的列表
def array(*d):
return [array(*d[1:]) for _ in range(d[0])] if d else 0效果如下：这样，我们不需要列表生成式也能快捷地生成多维数组。并且对于高维数组，更不需臃肿的多层列表生成式。这种麻烦的工作我们交给递归就好啦(*╹▽╹*)P.S. 解释一下原理。首先函数的形参是可变长参
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2023-06-12 17:02:14
140阅读
Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组，最好方法是：
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2023-05-27 20:24:25
248阅读
虽然python的基础功能并没有提供数组数据类型，但可以通过列表，元组实现类似数组的功能。如何实现？ 话不多说，看栗子 1，直接定义：array1=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
array1[3][3]=8
print(array1)2,间接定义(列表推导式法)：array2=[[0 for i in range(4)] for i in ra
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2023-06-05 23:07:32
349阅读
列表在Python中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：都是一个序列 sequence, 也可以理解为 容器取值 []遍历 for in计算长度、最大/最小值、比较、删除链接 + 和 重复 *切片列表的定义List (列表) 是Python 中使用 最频繁 的数据类型，与java中的数组类似专门用于存储 一串 信息列表用 [] 定义，数据之间用
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2023-08-18 12:11:27
159阅读
array——创建列表
array可以创建指定维数的列表，也可以使用dtype指定数据的类型，实现代码块如下：
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2023-06-01 23:52:12
203阅读
一，多维数组1.numpy中的多维数组是numpy.ndarray类类型的对象，可用于表示数据结构中任意维度的数组2.创建多维数组的对象方法一：numpy.arange(起始值，终止值，步长)，默认起始值是0，步长是1，终止值不可缺省,这个返回的是数组方法二：numpy.array(任何可被解释成数组的容器)这是一个函数，这个数组内部储存是连续的，要求数据是同一类型。3.dnarray.dtype
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2023-06-16 17:03:13
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# Python定义多维数组的实现方法
## 1. 简介
在Python中，可以使用列表或NumPy库来定义和操作多维数组。本文将详细介绍如何使用这两种方法来定义多维数组。
## 2. 列表实现多维数组
使用列表来定义多维数组相对简单，但是效率相对较低。下面是使用列表实现多维数组的步骤：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建一个空的多维数组列表
2 | 为数组列表的每个元素创
原创
2023-09-17 17:17:16
245阅读
# 如何实现Python多维数组定义
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中定义多维数组。这对于刚入行的小白来说可能会有些困惑，但是通过本文的指导，你将能够轻松掌握这个技能。
### 流程
以下是实现"Python多维数组定义"的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入numpy库 |
| 2 | 使用numpy库创建
原创
2024-07-05 04:28:59
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# Python定义多维矩阵
在数学和计算机科学中，矩阵是一个按行列排列的矩形数组。Python是一种强大的编程语言，提供了许多用于处理矩阵的工具和库。在本文中，我们将探讨如何使用Python定义和操作多维矩阵。
## 定义多维矩阵
在Python中，我们可以使用列表（List）或NumPy库来定义多维矩阵。首先，让我们看看如何使用列表来定义一个二维矩阵。
```python
matrix
原创
2023-07-25 20:42:26
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