# 实现订单超时失效java流程及代码示例
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 订单超时失效java实现流程
section 新建订单
开发者->小白: 新建订单
section 开启定时任务
小白->开发者: 开启定时任务
section 监控订单超时
开发者->小白: 监控订单
原创
2024-06-17 05:15:34
51阅读
订单超时实现方案总结订单超时是一个经典的业务场景,在商城系统中很常见。常见的实现方案有以下几种定时轮询被动取消redis 过期回调延时消息一、 定时轮询实现方法: 开启一个定时任务,过一段时间轮询下数据库,将超时的订单关闭。优点:实现方法简单缺点:1. 时效性差,跟轮询时间差有关,轮询时间差越大,订单取消时间误差越大。
2. 效率低。
3. 对数据库压力大。如果设置的轮询间隔时间小,需要频繁读写数
转载
2023-08-24 17:35:46
109阅读
在电商场景下,一个订单流程中有许多环节要用到超时处理,包括但不限于:买家超时未付款:比如超过15分钟没有支付,订单自动取消。商家超时未发货:比如商家超过1个月没发货,订单自动取消。买家超时未收货:比如商家发货后,买家没有在14天内点击确认收货,则系统默认自动收货。一、JDK自带的延时队列JDK中提供了一种延迟队列数据结构DelayQueue,其本质是封装了PriorityQueue,可以把元素进行
转载
2023-09-11 13:58:07
129阅读
文章目录1.订单的过程分析2.JDK自带的延时队列 (单机)3.RabbitMQ的延时消息 (消息队列方案)4.RocketMQ的定时消息 (消息队列方案)5.Redis过期监听 (Redis方案)6.定时任务分布式批处理 (扫表轮训方案)7.总结 1.订单的过程分析一个订单流程中有许多环节要用到超时处理买家超时未付款:比如超过15分钟没有支付,订单自动取消。商家超时未发货:比如商家超过1个月没
转载
2023-07-23 18:57:26
186阅读
有时需要测试一下某个功能的并发性能,又不要想借助于其他工具,索性就自己的开发语言,来一个并发请求就最方便了。java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了。但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!怎么样才能做到真正的同时并发呢?是本文想说的点,java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。只需要:开启n个线程
转载
2024-06-17 12:29:20
68阅读
摘要:本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十一篇,本篇博文我们将借助定时任务调度组件来辅助“失效超时未支付的订单记录”的处理,用以解决上篇博文中采用“RabbitMQ死信队列失效处理超时未支付的订单”的瑕疵!内容:上篇文章我们介绍了如何采用消息中间件RabbitMQ的死信队列失效处理超时未支付的订单,实战完毕之后,相信各位小伙伴对死信队列应该有了一个初步的认识以及使用。在该业务场景中,虽
转载
2023-12-04 19:22:59
108阅读
微信支付宝支付常见问题记录 文章目录微信支付宝支付常见问题记录微信不得不吐槽界面设计规范支付/退款结果通知沙箱功能APP支付支付宝界面设计规范 微信官方文档: https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/index.html官方对参数的规定,建议使用之前先阅读一下,特别注意时间戳单位是秒: https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/ap
使用场景方案优化1.使用场景12306订单30分钟自动取消?淘宝订单超过2小时自动取消?美团外卖订单超过30分钟自动取消?抢购如何处理?被动更新 + crond 主动更新两种方式,因为是抢购,下单扣库存,5分钟不支付马上过期恢复库存。订单支付的时候再去校验时间是否过期,查询校验一次、订单支付校验一次另请注意,请判断好支付完成回调的验证,因为用户下单后,20几分钟后再点击付款,再到支付页面停留,时间
转载
2023-10-06 11:25:30
186阅读
# 如何实现“订单失效”功能
在电商平台中,订单超时未支付会导致订单失效。作为一名刚入行的小白,理解这一业务逻辑并实现它是相当重要的。本文将带你逐步实现订单失效功能。我们将通过表格展示整个流程,并用代码示例来详细解释每一步的实现。
## 整体流程
以下是实现“订单失效”的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
1.轮训单机轮训 和集群轮训 ->集群轮训(调度任务中心 xx-job)优势,单机轮训简单方便劣势,调度任务中心不是每一个中心都有的,二时效性问题 n分钟扫描一次 不能及时更新数据,n 秒扫描一次数据库表压力过大。2.redis6 客户端(客户本地)缓存监听方案 redis6 新特性 扩展*第一种模式是普通模式。在这个模式下,实例会在服务端记录客户
转载
2024-03-05 09:58:14
48阅读
Java 实现订单未支付超时自动取消,使用Java自带的定时任务TimeTask实现订单超时取消,但是有小伙伴提出这种实现,会有以下几个问题:线上服务挂了,导致服务下所有的定时任务失效。服务重启,定时任务也会失效。服务上线需要发布新的服务,原来服务也会关闭。针对上述服务挂了、或者服务重启导致消息失效的问题,需要使用独立于项目的服务,比如消息中间件,比如Redis或者RabbitMQ。本文主要讲解消
转载
2023-07-06 11:41:50
480阅读
场景:抢单不支付会占据大批量资源,如商品库存。如何取消过期订单是一个必须面对的问题。主要有以下几种方案:1、扫表实现: 原理: 通过定时任务轮询扫描订单表,超时的批量修改状态 优点: 实现非常简单 缺点: 大量数据集,对服务器内存消耗大。 数据库频繁查询,订单量大的情况下,IO是瓶颈。 存在延迟,间隔短则耗资源,间隔长则时效性差,两者是一对矛盾。 不易控制,随着定时业务的增多和细化,每个业务都要对
转载
2023-07-21 22:39:58
195阅读
一、需求描述在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,而且时间很准确,误差在1s内。二、实现方案定时任务关闭订单(不推荐)RocketMQ延迟队列(不够灵活)RabbitMQ死信队列(不推荐)RabbitMQ的delay插件rabbitmq_delayed_message_exchange实现延时消息(推荐)时间轮算法Redis过期监听
转载
2023-08-20 13:23:34
181阅读
背景在企业的商业活动中,订单是指交易双方的产品或服务交易意向。交易下单负责创建这个交易双方的产品或服务交易意向,有了这个意向后,买方可以付款,卖方可以发货。在电商场景下,买卖双方没有面对面交易,许多情况下需要通过超时处理自动关闭订单,下面是一个订单的流程: 如上图所示,一个订单流程中有许多环节要用到超时处理,包括但不限于:买家超时未付款:比如超过15分钟没有支付,订单自动取消。商家
转载
2023-11-02 19:35:42
48阅读
由于Redis具有过期监听的功能,于是就有人拿它来实现订单超时自动关闭的功能,但是这个方案并不完美。今天来聊聊11种实现订单超时自动关闭的方案,总有一种适合你!这些方案并没有绝对的好坏之分,只是适用场景的不大相同。DelayQueueDelayQueue是JDK提供的api,是一个延迟队列DelayQueue泛型参数得实现Delayed接口,Delayed继承了Comparable接口。getDe
问题提出在和朋友讨论订单超时未支付自动关闭的实现时,考虑了一下几种方式Quartz 任务调度框架,更适合周期性的执行任务,对于订单超时未支付,只能采用5分钟一轮询数据库的形式实现Timer java原生定时工具,可少量使用,当数据量大时,性能不好控制Quartz + Timer 周期轮询(5分钟)数据库,查询出5分钟之内将要超时的订单,然后多线程创建timer完成订单的定时,这种实现方式比较复杂,
转载
2023-09-18 17:18:51
163阅读
本期作者
肖爱良(Solomon_肖哥)
前百度环境音乐CTO&架构师、11年互联网从业经验,全栈技术工程师,在互联网音乐、电商、教育、大数据、信息化产品发领域有丰富的实战经验,精通多种技术:
· 通信(http,websockt,soap,amqp,tcp,udp)协议
· 架构设计原理(springmvc,servlet,spri
转载
2024-03-06 12:46:26
168阅读
核心思想创建工具bean,服务启动时查询数据库订单截止时间记录,保存在list中(也可以放在cache里)。新启线程,每秒跑一次,遍历list,如果截止时间小于当前时间,则取消订单。同时,新建订单时,往list和数据库中添加数据,完成支付或者用户主动取消订单时,往list和数据库中删除数据,保持list和数据库的一致性。主要代码 以下代码为方便复制//自动
转载
2023-07-07 15:52:23
130阅读
以下文章来源于阿里开发者 ,作者黄晓萌(学仁)背景在企业的商业活动中,订单是指交易双方的产品或服务交易意向。交易下单负责创建这个交易双方的产品或服务交易意向,有了这个意向后,买方可以付款,卖方可以发货。 在电商场景下,买卖双方没有面对面交易,许多情况下需要通过超时处理自动关闭订单,下面是一个订单的流程: 图片如上图所示,一个订单流程中有许多环节要用到超时处理,包括但不限于:买家超时未付款:比如超过
转载
2024-02-04 22:33:20
56阅读
从单体应用到微服架构:可以先讲服务根据业务进行解耦,然后再做集群,这样在应用层就解决了大量的并发和计算数据库层面的演变:读写分离,分库分表,对于秒杀这样的很多热点数据可以放到redis 缓存里面。对于搜索的内容还需要搜索引擎(分布式搜索引擎)订单延时的回顾比如一个秒杀活动,很多人同时抢,有些人抢到了,但是一直没有支付,后面的人没抢到,当时又很想买,这样就造成了想买的下不到单的情况,最终会导致商品销
转载
2023-08-28 15:59:07
66阅读