场景：抢单不支付会占据大批量资源，如商品库存。如何取消过期订单是一个必须面对的问题。主要有以下几种方案：
1、扫表实现:
原理：
通过定时任务轮询扫描订单表，超时的批量修改状态
优点：
实现非常简单
缺点:
大量数据集，对服务器内存消耗大。
数据库频繁查询，订单量大的情况下，IO是瓶颈。
存在延迟，间隔短则耗资源，间隔长则时效性差，两者是一对矛盾。
不易控制，随着定时业务的增多和细化，每个业务都要对订单重复扫描，引发查询浪费
2、java延迟队列实现
原理：
通过DelayQueue，每下一单，放入一个订单元素并实现getDelay()方法，方法返回该元素距离失效还剩余的时间，当<=0时元素就失效，就可以从队列中获取到。启用线程池对数据监听，一旦捕获失效订单，取出之后，调用取消逻辑进行处理。
优点:
基于jvm内存，效率高，任务触发时间延迟低。
缺点:
存在jvm内存中，服务器重启后，数据全部丢失。
依赖代码硬编码，集群扩展麻烦
依赖jvm内存，如果订单量过大，无界队列内容扩充，容易出现OOM
需要代码实现，多线程处理业务，复杂度较高
多线程处理时，数据频繁触发等待和唤醒，多了无谓的竞争
3、消息队列实现
原理：
设置两个队列，每下一单放一条进延迟队列，设定过期时间。消息一旦过期，获取并放入工作队列，由
consumer获取，唤起超时处理逻辑
如果采用的是RabbitMQ，其本身没有直接支持延迟队列功能，可以针对Queue和Message设置 xmessage-ttl，用消息的生存时间，和死信队列来实现，具体有两种手段， A: 通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间，粗粒度，编码简单 B: 对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同，
细粒度，但编码稍微复杂。
优点：
可以随时在队列移除，实现实时取消订单，及时恢复订单占用的资源（如商品）消息存储在mq中，不占用应用服务器资源
异步化处理，一旦处理能力不足，consumer集群可以很方便的扩容
缺点：
可能会导致消息大量堆积
mq服务器一旦故障重启后，持久化的队列过期时间会被重新计算，造成精度不足
死信消息可能会导致监控系统频繁预警
4、redis实现
原理：
利用redis的notify-keyspace-events，该选项默认为空，改为Ex开启过期事件，配置消息监听。每下一单在redis中放置一个key（如订单id），并设置过期时间。
优点:
消息都存储在Redis中，不占用应用内存。
外部redis存储，应用down机不会丢失数据。
做集群扩展相当方便
依赖redis超时，时间准确度高
缺点:
订单量大时，每一单都要存储redis内存，需要大量redis服务器资源
5、被动取消
原理：
在每次用户查询订单的时候，判断订单时间，超时则同时完成订单取消业务。
优点：
实现极其简单
不会有额外的性能付出
不依赖任何外部中间件，只是应用逻辑的处理
缺点：
延迟度不可控，如果用户一直没触发查询，则订单一直挂着，既不支付也未取消，库存也就被占着
