不记得是几月份了，king总接了一个私活，就是要求从地图查询的那些网站上获取到地图下来，然后识别出地图中的地名。需求很简单的目标也很明确。king总貌似用了一个星期左右的时间就完成了。在此佩服一下。在此前我已经对图像很有兴趣，但是一直没有机会练手，现在就king总上面的需求，我也来试试识别地图上的地名。大概的思路如下：把彩色的地图图像变换成灰度图像，对灰度图像进行二值化，去掉一些噪点，然后分割出单
在做NLP（自然语言处理）相关任务时，经常会遇到需要识别并提取省、城市、行政区的需求。虽然我们自己通过关键词表一个个查找也能实现提取目的，但是需要先搜集省市区关键词表，相对而言比较繁琐。今天给大家介绍一个模块，你只需要把字符串传递给这个模块，他就能给你返回这个字符串内的省、市、区关键词，并能给你在图片上标注起来，它就是 Cpca 模块。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电
# Java地名识别
## 引言
地名识别是自然语言处理中的一个重要任务，它涉及到识别和标注文本中的地名。地名在很多应用中都扮演着重要角色，比如地理信息系统、舆情分析和社交媒体分析等。本文将介绍如何使用Java进行地名识别，并提供相应的代码示例。
## 地名识别的概念
地名识别是指从文本中提取出地名实体的过程。地名实体是指具有地理位置属性的实体，包括国家、城市、街道、山脉、湖泊等等。在地名
## Java HanLP 地名识别
在自然语言处理（NLP）领域中，地名识别是一个重要的任务。它旨在从文本中识别出地理位置的名称，并将其分类为国家、城市、省份或其他地理区域。地名识别在许多应用中都有广泛的应用，包括地理信息系统、智能导航和社交媒体分析等领域。
HanLP（汉语言处理包）是一个开源的自然语言处理工具包，提供了丰富的中文文本处理功能。其中包括了地名识别功能，可以通过简单的代码调用
原创
2023-08-27 10:27:05
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# 实现Java语音识别文字提取地名
## 1. 事情流程
首先，让我们来看一下整个实现Java语音识别文字提取地名的流程。可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 录制语音文件 |
| 2 | 使用语音识别API将语音文件转换为文本 |
| 3 | 从文本中提取地名信息 |
## 2. 具体实现步骤及代码
### 2.1 录制语音文件
HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。 类型1 数字+地名[1] 暗访哈尔滨网约车：下10单来7辆“黑车” 1辆套牌[2] 房天下每日成交5月12日海宁商品房销售备案43套[3] 广西近视手术专家-黄明汉院长9月9日百色见面会 类型2 前词+地名首词成
原创
2019-07-19 09:45:38
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HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。 类型1 数字+地名[1] 暗访哈尔滨网约车：下10单来7辆“黑车” 1辆套牌[2] 房天下每日成交5月12日海宁商品房销售备案43套[3] 广西近视手术专家-黄明汉院长9月9日百色见面会 类型2 前词+地名首词
原创
2019-07-19 09:47:29
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HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。
原创
2019-07-29 09:52:16
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面对这样的需求从下面地址详情中提取其所在行政区域（省、市、县/区 ），切分为右边表格的形式。地址详情映射后地址信息详细地址省市县/区详细地址平罗县御景安家25-1-102宁夏回族自治区石嘴山市平罗县御景安家25-1-102达州渠县渠江镇珠山村一组57号四川省达州市渠县渠江镇珠山村一组57号兴庆区在水一方C区5-3-101宁夏回族自治区银川市兴庆区在水一方C区5-3-101成都市武侯区佳灵路九峰家园
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2023-10-13 12:18:48
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文字检测是AI的一项重要应用，在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型：CTPN、SegLink、EAST，这些模型主要依赖于深度学习，可应用于自然场景中进行文字检测，其主要的实现步骤是判断是不是文本，并且给出文本框的位置和角度，如下图：从上图可以看出，CTPN、SegLink、EAST等文字检测模型至少需要执行两个预测：通过分类判断是文本/非文本，通过回归确定边界框的位置和角度。
http://www.hankcs.com/nlp/ner/place-names-to-identify-actual-hmm-viterbi-role-labeling.html命名实体识别（Named Entity Recognition）也是自然语言处理中的一个难关，特别是中文这样没有大小写...
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2015-01-14 18:16:00
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句子切分：
系统读取带分词的字符串。输入的是一个句子或者一篇文章。如果是篇章则系统会首先进行句子切分，然后调用多线程，对每个切分的句子再进行分词。导入词典：
根据输入的配置信息，导入相应的词典。进入粗分阶段：
首先，对句子进行字符级切分，即将输入的句子切分为单个UTF-8编码的字符数组然后，一元切分。查询核心词典，将字符切分的结果与
{ "provinceCode": "440000", "provinceName": "广东省", "provinceType": 2, "cities": [ { "cityCode":
思路：一、数据收集，可以采用爬虫对网上海里的明星信息进行有针对的爬取二、格式化数据，存入mysq，把明星的自拍照的文件名存入数据库中三、使用百度的api对程序进行编写，说实话，百度人脸识别做的很棒了，精确度很高四、你上传一张图片（或者你能想象到的方式），后面的程序会对你海量的数据库中人的信息进行比对五、输出匹配到的人的信息，和相似度的数值。直接上代码：测试图片：明星数据库：明星的照片所在目录：明星
## 实现Python全国地名的流程
为了实现Python全国地名，我们需要进行以下几个步骤：
1. 获取地名数据：我们需要获取全国各个省份、城市和县区的地名数据。
2. 数据清洗与整理：对获取到的数据进行清洗，去除重复项和无效数据，并将数据整理成合适的格式。
3. 存储数据：将整理好的地名数据存储到数据库或文件中，以便后续使用。
4. 实现地名查询功能：根据用户输入的关键字，从存储的地名数据
原创
2023-08-27 08:07:50
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# Python添加地名
## 1. 整体流程
下面是实现"python添加地名"的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个Python文件 |
| 步骤2 | 导入必要的模块 |
| 步骤3 | 定义一个函数来添加地名 |
| 步骤4 | 获取用户输入的地名 |
| 步骤5 | 将地名添加到一个列表中 |
| 步骤6 | 打印出所有的
原创
2023-10-19 15:24:37
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Python爬虫学习第三章-4.3-使用xpath解析爬取全国城市名称 这一节主要是使用xpath解析爬取全国城市名称这里使用的网址是：空气质量历史数据查询 这一个案例体现的点主要是xpath表达式中的’|’。思路：一种思路是：因为城市分布在热门城市和全部城市这两部分中，所以可以设计两个xpath表达式进行数据解析得到城市名称所在的a标签。其实两个xpath表达式分别是hot_li_list
http://x-algo.cn/index.php/2016/02/29/crf-name-entity-recognition/ 类似使用CRF实现分词和词性标注，地域识别也是需要生成相应的tag进行标注。这里使用的语料库是1998年1月人民日报语料集。最终学习出来的模型，对复杂的地名识别准确率
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2017-04-28 18:32:00
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"" ：""是比较运算符，一定要注意的是，"=="是比较左右两边的值是否相等，如果相等返回true，不等返回false。比如int a = 2;
int b = 3;
System.out.println(a == b);以上代码最终输出的是false。也就是不等。还有一种情况是以下情况：String a = "2";
String b = "2";
System.out.println( a =
1.亮甲店
亮甲店。在今玉田县城东南11公里处。相传唐太宗东征时遇雨，晾甲于此，故名，后用谐音称亮甲店。 还有晒甲坨、晒甲岭、廒里井、挡驾庄、马棚峪、石臼坨岛等。
2.奶子房
据说，相传在辽
原创
2007-09-27 10:30:00
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