文章目录前言01、大数据和GIS02、应用1. 人道主义援助2. 市场营销3. 商业智能03、未来预测前言「“互联网+”时
原创
2022-06-27 15:44:38
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6.1 介绍本章介绍了探索空间数据的几种方法，包括检查数据集是否存在、描述数据集以及在工作空间中列出数据集。列表函数不仅用于列出数据集，还用于列出工作区、字段和表等元素。内置的 Python 函数可用于操作列表。列表在脚本中很常见，因为它们可以遍历元素以自动化工作流程。6.2 检查数据是否存在在 Python 脚本中，您可能需要确定数据集是否确实存在。此任务可以使用 arcpy.Exists()
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2024-02-28 22:00:33
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python地理处理包-GeoPandas简介GeoPandas是一个开源项目，它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据。GeoPandas扩展了pandas的数据类型，允许其在几何类型上进行空间操作。几何操作由 shapely执行。 GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ，matplotlib
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2023-06-30 21:26:43
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地理空间信息与大数据1、先谈谈LBS 开始文章之前，先声明一下，文章的内容有的是大虾自己的理全称为基于位置的服务，各种解释度
原创
2022-07-05 17:28:22
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地理加权回归（GWR） GWR本质上是一种局部加权回归模型，GWR根据每个空间对象的周围信息，逐个对象建立起回归方程，即每个对象都有自己的回归方程，可用于归因或者对未来的预测。GWR最大的优势是考虑了空间对象的局部效应 本实验基于GWR官网提供的Georgia数据，美国佐治亚州受教育程度及各因素的空间差异性进行分析 数据下载地址： https://sgsup.asu.edu/sp
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2023-08-07 18:54:56
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仅需6道题轻松掌握SciPy空间计算基础 | Python技能树征题0. 前言1. 第 1 题：三角剖分2. 第 2 题：凸包3. 第 3 题：K-D树4. 第 4 题：曼哈顿距离5. 第 5 题：余弦距离6. 第 6 题：汉明距离试题代码地址 0. 前言空间计算探讨利用空间原则计算的原理和方法处理空间数据，其中空间计算是指在几何空间中表示的数据，我们需要在许多任务中处理空间问题，例如计算空间中
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2023-10-17 12:45:02
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本章节主要参考《python地理空间分析指南》第五章的内容。一、距离测量距离测量包括欧式距离，球面距离，以及大地线距离（椭球距离）。主要采用math库（标准库，无需下载）进行运算。1.欧式距离计算任意两点之间的距离可以采用距离公式：
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2024-04-28 16:36:41
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# Python分析地理空间数据
在当今数据驱动的社会中，地理空间数据的分析愈发重要。从城市规划到环境监测，地理信息系统（GIS）在各个领域发挥着关键角色。Python作为一种强大的编程语言，拥有众多库来处理和分析地理空间数据。本文将介绍如何使用Python进行地理空间数据分析，并提供相应的代码示例。
## 地理空间数据简介
地理空间数据是与地理位置相关的数据，通常以坐标形式存在。常见的数据
1采集高精度的数据首先，随着城市建设越来越密集，城市规划要求越来越高，再加上城市管理中对人流、车流的控制越来越精细，这必然要求在城市测绘中对数据采集的精确度越来越高。比如以城市交通导航项目来说，采集的GIS数据越详细、越精准，导航服务效果越好。其次，针对非空间的数据分析，需要通过卫星定位系统与遥感技术两者的结合，实现适量数据与栅格数据数字化和抽象化处理，从而实现城市测绘中，对道路、景观、建筑的精确
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2024-02-25 12:16:02
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当您的数据包含地理信息时，丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。PlotlyPlotly是一个著名的库，用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。安装Plotly 在命令提示符中运行这两个命令，以在我们的本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。Choropleth地图Choropleth地图是流行的主题地图，用于通过各种阴影图案或
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2023-11-21 18:37:54
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作者：朱卫军pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandasgeopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在pandas的基础上建立的，完美地融合了pandas的数据类型，并且提供了操作地理空间数据的高级接口，使得在python中进行GIS操作变成可能。先看个示例，我们在python中显示世界
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2024-05-11 07:58:03
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作者：Flyingis 数据挖掘是一个由数据库、人工智能、数理统计和可视化等多学科与技术交叉、渗透、融合形成的交叉学科。地理空间数据挖掘(Geospatial Data Mining)是数据挖掘的一个研究分支，即从地理空间数据库中挖掘时空系统中潜在的、有价值的信息、规律和知识的过程，包括空间模式与特征、空间与非空间数据之间的
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2023-07-26 14:45:38
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本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考，从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代，实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree，技术越来越复杂，能力越来越强大，应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标，数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。一、业务背景LBS服务是当前互联网重要的一环，涉及餐饮、娱乐、打车、零售等场景。
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2024-07-30 11:43:05
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地理空间大数据处理已成为GIS领域的核心挑战，本文将深入探讨空间大数据处理的关键技术，包括分布式空间计算、空间数据索引优化、流式空间数据处理以及空间机器学习算法，并提供完整的代码实现。一、分布式空间计算：GeoSpark实战1.1 GeoSpark核心架构from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
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概念：间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。 严格地说，这一学科采用空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）这一名称更为确切。事实上，空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减或者数据变换、确定数据挖掘目标、确定知识发现算法、数据挖掘、模式解释、知识评价等，而数据挖掘只是其
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2023-07-20 22:05:24
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地理空间分析涉及具有地理成分的数据的处理、操作和可视化。由于有大量可用的强大库，Python 是一种流行的地理空间分析语言。这些库提供广泛的功能，包括地理编码、地理空间数据操作、空间可视化和空间分析。在本文中，我们将探讨一些使用最广泛的地理空间 Python 库及其用例。从分析人口数据的空间分布到预测自然灾害的影响，地理空间分析在各个领域都有广泛的应用，Python库使其易于实现。到本文结束时，读
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2023-07-25 14:16:16
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看这本书的目的在于记录一下Python做地理空间分析的工具，主要是开源的东西；快速翻一遍，且作记录 概述部分地理空间数据地理空间技术概览Python地理空间分析工具Python与地理信息系统Python与遥感Python与高程数据Python地理空间高级建模实时数据 概述部分埃博拉病毒与Ushahidi灾害系统法国西南部的拉斯科山洞，星空图壁画⇒
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2023-09-18 13:52:06
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pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandasgeopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在pandas的基础上建立的，完美地融合了pandas的数据类型，并且提供了操作地理空间数据的高级接口，使得在python中进行GIS操作变成可能。先看个示例，我们在python中显示世
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2023-09-23 11:48:56
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在前一篇博文中我们学习到了一些关于地理信息的基础知识，也学习了空间参照系统，既地球椭球体、基准、本初子午线、计量单位、投影等相关理论知识，我们可以使用这些空间参照系统组件来定义一系列应用于地球空间上的几何图像来表示地理空间中的特定功能，表示着地球上一个一个特定的位置点。 本篇主要介绍地理空间索引的概念以及微软SQL Server 2008 R2中的空间索引的应用。一、空间索引 空间索引是指依
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2023-12-01 11:57:29
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作者：Flyingis 空间分析是为了解决地理空间问题而进行的数据分析与数据挖掘，是从GIS目标之间的空间关系中获取派生的信息和新的知识，是从一个或多个空间数据图层中获取信息的过程。空间分析通过地理计算和空间表达挖掘潜在的空间信息，其本质包括探测空间数据中的模式；研究数据间的关系并建立空间数据模型；使得空间数据更为直观表达出
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2024-01-17 14:23:23
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