使用一个指定的核元素去膨胀一个图像，图像膨胀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A 以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最大值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个膨胀的过程注意：所谓的腐蚀与膨胀的对象是针对图像中的白色元素所说的算法通俗理解：膨胀算法使图像扩大一圈，给图像中的对象边界添加像素，其运算过程就是用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其
原创
2022-01-25 11:39:52
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#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv) { Mat img = imread("./test.png"); Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3,3)); //getStructuringElement()函
原创
2021-07-13 18:22:26
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今天写程序的时候，差点把膨胀dilate的腐蚀erode弄反了。所以发个贴给自己备注一下。总结：膨胀dilate是白色的扩张，腐蚀erode是黑色的扩张；开运算＝腐蚀>>膨胀，闭运算=膨胀>>腐蚀膨胀即是求局部最大值的操作，图像A与核B作卷积运算，
原创
2022-02-14 15:47:51
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今天写程序的时候，差点把膨胀dilate的腐蚀erode弄反了。所以发个贴给自己备注一下。总结：膨胀dilate是白色的扩张，腐蚀erode是黑色的扩张；开运算＝腐蚀>>膨胀，闭运算=膨胀>>腐蚀膨胀即是求局部最大值的操作，图像A与核B作卷积运算，计算核B覆盖区域的像素点的最大值，并把这个值赋值给锚点(anchor point)指定的像素。膨胀dilate针对白...
原创
2021-07-14 16:21:20
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# OpenCV中的膨胀操作
## 摘要
本文介绍了OpenCV库中的膨胀操作，以及如何使用Python编写膨胀操作的代码。首先，我们将了解膨胀操作的原理和应用领域。然后，我们将通过代码示例演示如何使用OpenCV库中的函数来实现膨胀操作。最后，我们将讨论一些常见问题和注意事项。
## 引言
膨胀操作是图像处理中常用的一种形态学操作。它广泛应用于图像增强、边缘检测、噪声去除等领域。膨胀操作
原创
2023-08-31 05:37:59
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# 实现PyTorch中的dilate和erode操作
## 简介
在PyTorch中实现图像处理操作的一种常见需求是图像的膨胀（dilate）和腐蚀（erode）操作。这是一种常用于图像增强、降噪和边缘检测等任务的技术。本篇文章将介绍如何使用PyTorch实现这两种操作。
## 操作流程
下面的表格展示了实现dilate和erode操作的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-30 13:48:05
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# PyTorch图像膨胀的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在PyTorch中实现图像膨胀操作。首先，我们来了解一下整个实现的流程。
## 实现流程
为了更好地理解整个图片膨胀的过程，我将为你列出一份步骤表格。
```mermaid
journey
title 实现图像膨胀的步骤
section 步骤
1. 加载图像
原创
2023-11-14 13:22:23
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形態學主要用於二值化後的影像，根據使用者的目的，用來凸顯影像的形狀特徵，像邊
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2023-01-05 13:19:44
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返回Opencv-Python教程形态学变换是基于图像形状的变换过程，通常用来处理二值图像，当然也可以用在灰度图上。OpenCV中的形态学变换同平滑处理一样也是基于一种“滑动窗口”的操作，不过在形态学变换中“滑动窗口”有一个更专业的名词：“结构元”，也可以像平滑处理那样称呼为kernel，结构元的形状有方形、十字形、椭圆形等，其形状决定了形态学变换的特点。形态学变换主要有腐蚀、膨胀、开
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2024-01-31 02:48:29
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原文为段立辉翻译，感谢Linux公社此文档为自学转述，如有侵权请联系本人。目标：• 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等• 学习的函数有:cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx() 等 形态学转换原理：一般情况下对二值化图像进行操作。需要两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或者核，它是用来决定操作的性质的。基本操作
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2023-07-12 22:14:26
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基于 OpenCV 的图像形态学处理 - 膨胀，腐蚀，开运算，闭运算. 涉及到的 OpenCV 函数 - cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx()
膨胀和腐蚀是图像形态学的两个基本操作. 典型应用是在二值图像中的使用，是很多识别技术中重要的中间处理步骤.
在灰度图像中根据阈值同样可以完成膨胀与腐蚀操作.
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2023-07-14 14:33:11
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形态转换函数用法结构元素可以是矩形/椭圆/十字形，可以用cv2.getStructuringElement()来生成不同形状的结构元素，比如：kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) # 矩形结构
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
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2023-07-18 16:27:33
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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很多细碎的知识散落在各个角落，每天记录用过的函数和知识点。不积跬步无以至千里。1、cvZero()可以将矩阵置0.2、一个很好的debug网站 http://stackoverflow.com/3、用了Mat确实方便了许多，但是接着就出现了许多莫名奇妙的错误。 integral()CV_EXPORTS_W void integral( InputArray src, OutputArray
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2023-07-25 22:25:34
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为了提取关键帧，这里使用帧差法，语言为C语言，调用opencv库实现。我们将视频第一帧设定为关键帧，后面的每一个帧与前一个关键帧进行像素帧差(灰度图)，并设定阈值判断发生变化的像素点比例，通过此比例判断帧是否有发生突变，有发生突变的帧设定为关键帧并保存在特定文件夹中。以此循环将所有帧遍历完成即可。在测试程序前，为了方便测试，我们将电影截取为两分钟的片段，不然太长了不方便测试，如果有备好的视频片段可
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2024-04-26 11:42:30
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本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第8篇文章，本文详细的在图像上面进行了绘制线条、绘制圆、空心圆、实心圆、画矩形、空心矩形、实心矩形、添加英文、添加汉字、绘制多边形等操作。OpenCV 图像绘图、线条、文字、矩形目录1 绘制线条2 绘制圆2.1 空心圆2.2 实心圆3 画矩形3.1 空心矩形3.2
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2024-02-14 19:28:45
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OpenCV4.4.0+VS2017 环境配置1.准备工具1.OpenCV4.4安装包，下载地址：opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe（下载速度可能会很慢!)2.VS2017, 若是机器上没有安装，可以在线安装，也可以下载离线安装包，特别的大（大于20G）,安装比较慢。3.安装环境：Win10 64位操作系统2.详细步骤1.下载OpenCV自解压程序直接访问OpenCV下载页面：O
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2024-05-25 14:54:42
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记录cvSmooth函数的用法和 OpenCV自带的人脸检测。（1）cvSmooth函数 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 ); src：输入图像. dst：输出图像. smoo
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2024-06-05 14:12:43
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1. OpenCV 概念图像处理( Image Processing )是用计算机对图像进行分析， 以达到所需结果的技术， 又称影像处理。图像处理技术一般包括图像压缩， 增强和复原， 匹配、描述和识别 3 个部分。图像处理一般指数字图像处理（ Digital Image Processing )。其中， 数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组。该数组的元素称为像
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2023-11-01 21:02:55
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