图的遍历有多种方式，但是这里从数据结构基础出发，还是只介绍基础的两种方式，深度优先遍历和广度优先遍历。深度优先遍历图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的前序遍历比较类似。它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此时尚有其他顶
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2023-11-10 08:35:33
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BFS：总是先搜索距离初始状态近的状态，利用队列进行运算。 DFS：从某个状态开始，不断转移状态到无法转移为止，然后退回到前一步，继续转移到其他状态，不断重复，直至找到最终的解。 BFS与DFS两种都能生成所有遍历状态，但是要求对所有状态进行处理时使用DFS比较方便；在求最短路径用BFS比较好。 以下使用图的遍历算法来举例说明。 DFS 基本流程 深度优先搜索
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2023-09-01 11:06:00
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图广度递归遍历在 Java 中的实现
在开始讨论图的广度递归遍历之前，首先了解一下图的基本概念以及如何利用 Java 来实现这种遍历。图的遍历主要有两种方式：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。今天我们的主角是广度优先遍历，尤其是如何通过递归的方式进行处理。
### 问题场景
在某个项目中，我们需要对图进行遍历以实现某些功能，比如数据分析、路径查找等。这里是时间轴上的问题演进过程
前序、中序、后序遍历的非递归实现的总体思想：利用栈的特点，然后就看着二叉树和中序遍历的序列，想一想以怎样的入栈出栈的方式才能模拟出来，我感觉没有任何的规律，就是一步一步凑出来的。自己能想出来，那就相当可以想不出来，就记住别人想好的方法前序遍历的非递归实现链接: LeetCode 144.二叉树的前序遍历思路：先将根节点入栈出栈顶元素，add到链表。将栈顶元素的左右子树的根节点入栈（为空时，就没必要
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2024-01-08 12:10:24
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# Java实现树状图非递归
树状图是一种常用的数据结构，它由节点和边组成，每个节点可能有多个子节点，但每个节点只能有一个父节点，且根节点没有父节点。在Java中，我们可以使用面向对象的方式来实现树状图，同时利用非递归的方式来遍历树状图的节点。
## 树状图的定义与表示
在Java中，我们可以定义一个树状图节点的类，如下所示：
```java
class TreeNode {
pr
原创
2023-10-06 13:40:13
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# Java递归组织架构树状图
在实际的软件开发中，组织架构通常是一个树状结构，如公司的部门结构、学校的班级结构等。在Java中，我们可以利用递归的方式来建立和遍历这样的树状结构。
## 什么是递归
递归是指一个函数不断调用自身的过程。在树的数据结构中，递归可以很好地应用于遍历树的节点。下面我们来看一个简单的例子。
```java
public void traverse(Node nod
原创
2024-04-29 05:14:03
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看以前写的文章： 图的BFS：http://www.cnblogs.com/youxin/p/3284016.html DFS：http://www.cnblogs.com/youxin/archive/2012/07/28/2613362.html 递归： 参考了算法导论 int parent[5
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2013-08-27 03:44:00
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2评论
1.函数递归是函数式编程的重要组成部分，所以对函数递归的深层次理解十分重要。本人用图示的方法解释函数的层级递归方式，先理解下面的函数def test(n)：
if n == 1:
return 1
else:
res = n*test(n-1)
return res从test函数中我们可以看出这个是解决n的阶乘计算的函数，首先对于递归
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2023-10-19 17:00:41
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# Python 递归树状图
在计算机科学中，递归是一个重要的编程概念。它指的是一个函数在其定义中调用自身的方法。递归在处理各种问题时，尤其是树形或层级结构时非常有效。本文将讲解如何通过 Python 创建递归树状图，并结合代码示例和可视化工具，让我们深入了解这一过程。
## 递归概述
递归是通过将一个大问题分解为多个小问题来求解的。递归函数通常有两个主要部分：基例（base case）和递
# 图的 DFS 非递归算法
深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索图和树的数据结构的算法。虽然 DFS 通常是递归实现的，但我们也可以使用非递归的方法来实现。这种方法通常利用栈（stack）来模拟函数调用。
## 一、DFS 的基本概念
在图论中，DFS 是一种从某个节点出发，尽可能深地探索每一个分支，直到该分支没有可探索的节点为止。当所有节点都
原创
2024-09-08 05:40:16
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广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep－First－Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。 BFS的思想： 从一个图的某一个顶点V0出发，首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1、V
文章目录递归递归定义递归调用的实现递归应用数列求和任意进制转换汉诺塔探索迷宫找零兑换-递归找零兑换-动态规划递归可视化简单螺旋图分形树：自相似递归图像谢尔宾斯基三角分治策略优化问题和贪心策略 递归递归定义递归是一种解决问题的方法，其精髓在于将问题分解为规模更小的相同问题，持续分解,直到问题规模小到可以用非常简单直接的方式来解决。递归的问题分解方式非常独特，其算法方面的明显特征就是：在算法流程中调
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2024-06-06 12:12:37
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图遍历问题在计算机科学中占有重要地位，尤其是在处理数据结构、优化路径、社会网络分析等领域时，了解如何实现图的遍历显得极为关键。在这里，我将分享如何在Python中实现图的无递归遍历，并从多个方面来对其进行详细阐述。
## 背景定位
在某些业务场景中，图遍历的效率直接影响到整体系统的性能。例如，在推荐系统中，快速遍历用户与物品之间的关系图，可以显著提升用户体验。同时，广泛的应用场景意味着如果图的
递归查询：服务器和客户机之间的查询过程。由主DNS服务器直接将域名对应的IP地址告诉给客户机。迭代查询：DNS服务器和服务器之间的查询过程。由DNS服务器向互联网中的根域、顶级域、二级域依次发出查询请求，最终获取到域名所对应的IP地址的过程。通俗理解递归查询和迭代查询：递归查询：假如你要去上海去旅游，而此时你又不知道如何去那边，此时你可以直接去询问一个知道行走路线的人直接将答案告诉你。这个过程就是
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2023-09-26 20:36:06
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python 递归遍历字典并进行断言
在进行子字典 是否包含在 主字典中的断言时，常规的断言方式不太准确，特别是在嵌套字典或列表时，就判断不出理想的效果，在百度好久之后，发现好多人后是先将字典转换成集合，然后在通过子集合是否包含在主集合的形式。
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2023-05-31 22:36:30
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图的广度遍历和深度遍历思想不一样。后者是用递归的方法来实现的，这个是要借助队列来实现的。
实现的基本思想如下：
1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；
2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；
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2023-06-16 16:08:47
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图的深度优先遍历类似于二叉树的先序遍历，从上到下，从左到右，涉及到回溯问题。 DFS遍历连通图【算法步骤】 1.从图中某个顶点v出发，访问v，并置标志数组visited[v]的值为1。 2.依次检查v的所有邻接点w，如果visited[w]的
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2024-01-10 12:22:39
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广度优先遍历(breadth-first traverse,bfts)，称作广度优先搜索(breath first search)是连通图的一种遍历策略。之所以称作广度优先遍历是因为他的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域。算法描述给定图G=(V,E)。V是节点集合，E是边集合。设定一个访问标志位vflag(i)表示节点i的访问情况，若vflag(i)=0表示节点i未被访问v
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2024-01-07 21:56:49
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定义：欧拉回路：每条边只经过一次，而且回到起点欧拉图:具有欧拉回路
原创
2023-02-07 16:48:16
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Java 递归方法1.说明定义：一个方法体内调用它自己方法递归是一种隐式的循环，它会重复的执行某段代码，但这种重复执行无须循环控制递归一定要向着已知的方向递归，否则这种递归就变成了无穷递归，类似于死循环2.code 举例public class RecursionTest {
public static void main(String[] args) {
Recursio
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2023-06-02 12:43:16
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