迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate)含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable(可迭代的)Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器  -- > __next__  #通过next就可以从迭代器中一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本人自学了廖雪峰老师编写的Python教程,将在学习过程中的一些心得、方法 成体系的写成 本Python系列,所举的部分例子可能会和廖雪峰老师举的例子一致,本Python系列仅供大家学习参考,也相当于本人的学习笔记。一、迭代1、迭代概念迭代的定义:后一个元素跟前一个元素有必要关联,也就是说前一个元素影响着后一个元素,比如把列表或元组用for循环来遍历,这种遍历就是迭代。python中可迭代的对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            iter_l =x.__iter__()#遵循迭代器协议,生成可迭代对象
print(iter_l.__next__())#for循环和索引没关系 基于迭代器机制
对列表的索引:【超出索引值报错】            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            迭代器和生成器在很多编程语言中都会以不同形式的存在,在实际编程中经常会被用到。下面我们来了解一下什么是迭代。1 迭代了解Java的AIAS行者(AI行者是我B站粉丝勋章名称)应该都会知道,在Java中,可以通过List集合的下标来遍历List的元素。在Python中,对于可迭代对象,如list、tuple等,可以通过for循环遍历,也可以使用下标遍历,这种遍历一个“容器”中元素的过程,就叫做迭代。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-03 16:37:03
                            
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            概念:迭代器是访问元素的一种方式,迭代器对象从第一个元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,且只能往前访问不能后退。迭代器仅仅在访问某个元素时,才计算该元素,而在这之前后之后,元素可以不存在或者被销毁。 迭代器有以下几个特点:  1.访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()的方法不断去取下一个内容  2.不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问  3.访问的时候不能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:什么是迭代器协议      1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代器中的下一项,要么就引起一个stoplteration异常,以终止协议(只能往后走不能往前)      2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个_iter_()方法)&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录何为迭代?可迭代对象迭代器对象迭代器的优缺点优点缺点for循环底层原理迭代取值与索引取值对比何为迭代?迭代器即用来迭代取值的工具,而迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需的目标或结果,每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代.迭代其实就是更新换代, 每一次结果都是基于上一次的结果, eg: 游戏版本更新, 每次更新都是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            循环:Python中的循环语句有 for 和 while。Python循环语句的控制结构图如下所示:>>>languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"] 
>>> for x in languages:
...     print (x)
... 
C
C++
Perl
Python迭代器:迭代是Python最强大的功能之一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一。介绍 迭代器即用来迭代取值的工具,而迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需的目标或结果,每一次对过程的重复称为一次迭代,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代while True:
    msg = input('>>: ').strip()
    print(msg)下述while循环才是一个迭代过程,不仅满足重复,而且以每次重新赋值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考博客:Egon目录一、迭代器简介1.1可迭代对象1.2迭代器对象二、for循环的原理1.基本原理2.注意一个细节三、迭代器的优缺点3.1优点3.2缺点一、迭代器简介迭代器即用来迭代取值的工具,而迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需的目标或结果,每一次对过程的重复称为一次“选代”,而每一次选代得到的结果会作为下一次选代的初始值,单纯的重复并不是选代1.1可迭代对象通过索引的方式进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            迭代器就相当于是更新换代的意思,重复的操作、基于上一次的结果得到下一次的结果1.可迭代对象python中一切皆是对象对于所有的对象,只要是有.____iter___方法的对象,都是可迭代对象 python内置的str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。x = 1 # 不可迭代对象
name = 'xichen'# 可迭代对象
lis = [1,2,3] # 可迭代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、迭代器迭代器的特性:
    迭代是Python中最强有力的特性之一,可以把迭代看成是一种处理序列中元素的方式。
    可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。
    可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。
    
    所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            迭代器:迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象,是python中的一种特殊的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束,并且迭代器只能往前不会退后。1.可迭代对象:如果我们想访问列表、元组、集合、字典、字符串等类型里面的数据,可以使用for…in… 循环依次访问。这个过程叫做遍历,也叫迭代。我们把列表、元组、集合、字典、字符串等这种可以使用f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 Python迭代器迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(),且字符串、列表或元组对象都可用于创建迭代器,迭代器对象可以使用常规 for 语句进行遍历,也可以使用 next() 函数来遍历。具体的实例:字符创创建迭代器对象  str1 = 'ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中的迭代器前言一、什么是迭代器?二、 通过迭代器进行迭代三、for循环是怎样运行的?四、如何创建自己的迭代器?五、无限迭代器总结 前言Python中有一类工具叫做迭代工具,他们能从左至右扫描对象。这包括了for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等。本文章将详细讲解python中的迭代器一、什么是迭代器?在Python中会经常见到迭代器,它在for循环、comprehe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            '''1. 什么是迭代器    1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具    1.2. 迭代是一重复的过程,每一次重复都是基于上一次的结果而来    #单纯的重复不是迭代    # i=0    # while True:    #     print(i)    # 迭代:重复+每次重复都是基于上一次的结果而进行    l=['a','b','c']    i=0    while i <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            迭代器什么是迭代器?迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。使用迭代器的优点迭代器的一个大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时候才会计算该元素,而在这之前或者之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或者是无限的集合,比如几个G的文件,或者斐波那            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python迭代器的基本方法:iter()、next()迭代器:迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。通常在我们对iter()、next()进行简单使用时是这样的:a=[1,2,3]
it=iter(a) #创建迭代器对象
next(it)   #输出迭代器下一项
next(it)
next(it)
#输出:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 迭代器与生成器迭代器:迭代是 Python 最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式;迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象;迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束;迭代器只能往前,不能后退;迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next();iter() 用于创建迭代器对象,next() 用于访问下一个元素;字符串、列表、元组等对象都可以创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 06:11:06
                            
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            Python迭代器迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问一遍后结束。迭代器不能回退,只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点,因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。常用的迭代方法有.next()方法for..in..方法迭代器通俗的理解就是遍历集合内的所有元素 python生成器这里先说简单的使用,然后再说自己创建生成器rang            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-07 10:20:37
                            
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