Python迭代器的基本方法:iter()、next()

迭代器:

  • 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
  • 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

通常在我们对iter()、next()进行简单使用时是这样的:

a=[1,2,3]
it=iter(a) #创建迭代器对象
next(it)   #输出迭代器下一项
next(it)
next(it)
#输出:
#1
#2
#3

当看到使用自定义迭代器时,有些问题着实疑惑,看如下代码:

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

这是菜鸟教程给的实例
我的疑惑点:
1.iter()咋直接对实例化对象myclass直接操作了起来?
2.iter()、next()如上操作的原理是啥?内部过程是啥?

随着这些问题继续探究

2.魔法方法的解释

        魔法方法是python内置方法,不需要主动调用,存在的目的是为了给python的解释器进行调用,几乎每个魔法方法都有一个对应的内置函数,或者运算符,当我们对这个对象使用这些函数或者运算符时就会调用类中的对应魔法方法可以理解为重写这些python的内置函数

        我们在调用python类中的某个方法时,通常会看到某些特殊的方法,它们总被双下划线所包围,像这种格式:"__ 方法名__",这些方法很强大,充满魔力,可以让你实现很多功能。如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。

重点提取:
1.魔法方法:__ 方法名 __,如:

__iter__(self)
__next__(self)

2.当我们对一个实例化对象使用内置函数时(这个实例化对象中我们自定义了与这个内置函数对应的魔法方法),相当于我们对这个内置函数进行了重写再使用

3.以内置函数iter()为例详解魔法函数的重写(自定义)
3.1首先来看iter():

python 迭代器 select python迭代器iter_python 迭代器 select


        重点:当我们不考虑设置iter()的第2个参数时,第一个参数object必须是支持__iter__()方法的(可迭代的),也即iter()调用其__iter__()返回一个迭代器对象

3.2由迭代器对象及其方法next()来分析:

python 迭代器 select python迭代器iter_开发语言_02


python 迭代器 select python迭代器iter_迭代器_03


        提取重点:

1.对迭代器对象使用__next__()方法或next()方法来以此输出迭代器对象数据项

2.next()调用__next__()方法

经以上分析,我们可以得到最开始的示例代码的实际内涵了:
        1.在类中我们对__iter__()和__next__()进行了重写,这俩方法是魔法方法
        2.在对该类实例化对象使用iter()内置函数时,iter()调用我们重写的__iter__()而不是其原本的,返回self。同样的,对myiter 使用next()内置函数时也即调用我们重写的__next__()而不是原来的。

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))