酸碱滴定
转载 2021-08-30 16:38:41
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有时候你会抱怨,什么时候才能到终点。 有时候你会迫不及待,怎么颜色还不改变。 滴定管长场的,我们的路长长的。 用心的放入每一滴,终点就在你手心。 今天小星需要去完成一个酸碱滴定实验。,实验室老师要求用 A mol/L 的HCL去测定一瓶NaOH的浓度。首先小星取出了一个锥形瓶,在里面放入的Bml的NaOH,并滴加1-2滴甲基橙,然后用HCL去滴定他 当滴定至恰好变为红色时(可以认为H离子浓度
转载 2021-08-31 10:22:19
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# Java字符串在指定位置添加 ## 1. 简介 在Java编程中,字符串是一种常用的数据类型。有时候我们需要在字符串的指定位置插入新的字符或字符串。本文将向你介绍如何在Java字符串的指定位置添加内容。 ## 2. 流程图 下面是实现Java字符串在指定位置添加的流程图: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[创建原始字符串] B -
原创 2023-12-19 08:51:33
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PITT恒电位间歇滴定法是一种在微电极电位的测量基础上,结合恒电位滴定法、恒电位间歇滴定等多种电化学测试方法,提出的一种电化学分析方法。与传统的电位滴定相比,该方法可提高电极反应的选择性和测量结果的准确度,适合于离子型电极。
原创 2023-08-01 16:07:16
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最近在项目中遇见一个需要根据java类的字段排序的问题。为什么不直接在数据库里面进行排序呢?因为那是一张比较复杂的报表,显示的数据没什么规律,所以当时采用的是先查询出来然后再组装成一个java对象列表,现在领导居然要求根据列名排序!没办法,只得去试试。一般这种问题会有两种解决办法: 1.自己写个算法对列表的对象进行排序 2.实现对象的compareTo
锂电池作为现代电子设备中最常用的电源之一,其性能和安全性对于设备的正常运行至关重要。恒电流间歇滴定测试是一种常用的测试方法,用于评估锂电池的容量、循环寿命和内阻等关键参数。
原创 2023-06-07 16:19:25
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 自动电位滴定仪是通过自动颜色判别和电位滴定法进行检测分析的高精度实验室分析科学仪器,采用模块化设计,由高精度计量管滴定装置、控制装置和检测装置三部分组成,除了进行常规的电位滴定如酸碱滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定和络合滴定等,还可以进行自动颜色判断滴定,覆盖了所有通过滴定方法来进行的检测分析。仪器可以自动判断终点、固定终点滴定、组合交叉滴定和手动滴定功能。可以自动停止检测和手动停止
数据的趋势一.数据的集中趋势  集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。  集中趋势是统计学中的重要统计分析指标,常用的有平均数,中位数和众数等。1.1平均数  平均数为集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均的速度、平均的身
模型原理  Xgboost(Extreme Gradient Boost)模型,是一种特殊的梯度提升决策树(GBDT,Gradient Boosting Decision Tree),只不过是力求将速度和效率发挥到了极致,故叫X(Extreme)gradientboost。Xgboost其本质上还是基于树结构并结合集成学习的一种方法,其基础树结构为分类回归树(CART,Classification
第一步,从分析Summary的事务执行情况入手。Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题,则需要作进一步分析。通常情况下,如果事务执行情况失败或者响应时间过长等,都需要做深入分析。下面是查看分析概要时的一些原则:1用户是否全部运行,最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发数一致。如果没有,则需要打开与虚拟用户相关的分析图,进一步分析虚拟用户不能正常运行的详细原因
本文介绍了数据分析师进行行业分析的方法与电商行业案例。行业分析目标分为转型和用户需求验证,核心在于发现)的产品特点;5)未来预测。重点强调数据分析要深入细节,通过独立思考发现关键点,如拼多多的快速增长源于简化购物流程和精准定位低收入用户群体。
上两篇我们讲了数据分析方法中最基础的对比思维和细分思维,不少同学都私信问我:为什么自己在做对比分析的时候,只能做现有问题的原因分析和对比差异,得到的数据结果很难为下一步的工作决策做辅助,不知道是哪里出了问题?我们在进行对比分析的时候,往往会忽略一个重要的分析方法——趋势分析。这时候还会有同学说,自己也经常做数据趋势图,并没有忽略。其实,单纯的数据趋势图是根本没有任何价值的,趋势分
关于时间序列分析的一些基本概念 时间序列分析--基本概念目录时间序列的定义时间序列分析随机时间序列观察值序列体会一下时间序列分析的方法描述性时序分析统计时序分析频域分析方法时域分析方法时间序列的定义时间序列分析  按照时间序列把一个随机事件变化发展的过程记录下来就构成一个时间序列。对时间序列进行观察、研究,找寻其变化发展规律,预测其将来走势就是时间序列分
设计问题GIS分析通常是从明确你需要哪些信息开始的。比如:上个月什么地方出现的入室抢劫案最多? 在每个分水岭上有多少森林? 哪些地块离这个溶剂仓库500英尺? 这些问题越细越好,它们可以帮助你决定如何进行分析,用何种手段去分析,以及如何显示结果。选择数据 你应用的数据和特征的类型决定着用何种方法进行分析。也就是说:如果您知道你需要用特殊的手段回答问题,那么你就需要找到所需的额外的数据。数据可以有多
转载 2024-04-24 15:55:00
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   ndc到底是什么含义?为了便于大家理解,我用下图表述ndc的含义,表示某测量系统可以把过程变差有效区分成5个组,即ndc=5。也就是过程变差包含测量系统的测量误差正态分布(GRR)的个数。在这儿,我强调一下此处的GRR的分布宽度不是六倍的GRR标准方差(σm),而是4.24倍的σm,具体推导过程我不在这儿展开,如果谁有兴趣,可以私信给我。  
转载 2024-03-12 20:31:35
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一、什么是 STRIDE 威胁建模?STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建,是一种以开发人员为中心的威胁建模方法,通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞,进而设计对应的缓解对策,以降低安全风险并满足公司的安全目标。STRIDE为每一种威胁英文的首写字母,Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information
转载 2024-01-27 17:20:45
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前言:Apriori算法是关联规则挖掘经典算法,但不适合在大型数据库中挖掘关联规则,时间太慢,许多学者提出了改进的算法。比如DHP算法。DHP1. 减少候选集数量背景:这个操作是基于Ck来做的,我们知道原来的话,Ck的得到是通过L(k-1)*L(1)笛卡尔积连接,去掉k-1项集得到。同时,我们也知道其实Ck还是有很多都不是频繁项集。现在的目标就是:扫描一遍数据库,将Ck候选集的数量留下1/2(当然
转载 5月前
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事物分析: 1)要素分析; 2)结构(组织、关系)分析; 符合软件中的数据库观点和UML观点; 符合数据结构的观点。 符合由点到面的观点。 将关系和元素提到了同等重要的地位。 符合哲学中普遍联系的观点。
转载 2017-05-29 00:23:00
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数据分析类型、现状分析与原因分析是IT领域中不可或缺的一部分,能够帮助企业更好地了解数据,识别潜在问题并作出有效决策。在处理数据的过程中,有效的方法论和技术手段是必不可少的。 ```mermaid flowchart TD A[数据采集] --> B[数据清洗] B --> C[数据分析] C --> D[结果展示] D --> E[决策支持] E -->
原创 6月前
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数据分析中的事件分析、漏斗分析、同期群分析、分布分析和用户路径分析
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