在现代应用程序中，数据库的模糊搜索性能是一个至关重要的时代问题。SQL Server和MySQL这两大主流数据库都有其独特的模糊搜索机制。在这篇文章中，我们将深入探讨这两个数据库在模糊搜索性能方面的差异，包括如何做版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。通过这些内容，我们希望提供对各个方面的全面分析与解决方案。
### 版本对比
首先，让我们来看看 SQL Server
一、背景简介目前，很多B2C电商平台（包含APP），在客户通过导航栏或者搜索进行查找商品时，其中包含综合排序、销量排序、好评排序、价格排序，如果仅仅使用单一排序，比如：销量排序，则只能会出现马太效应，使得强者更强，弱者更弱，所以电商商品列表当中的综合排序，就会尤为重要，列表页默认排序：人工干预+算法推荐，今天我们主要讨论下其中的默认排序（即综合排序）的规则算法推荐的建立。二、排序依据排序以一个值作
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2023-08-15 16:08:27
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一、搜索用途通常一个电商平台里面的商品，少则几十万多则上千万甚至上亿的sku，在这么多的商品中，如何让用户可以快速查找到自己想要的商品，那么就需要用到搜索功能来实现。通过分析数据发现，接近40%的点击率是直接通过搜索来的。对于电商网站和平台来讲，一个好的搜索功能，能帮助用户精准快速的找到想买的商品，是提高转化率的重要因素。二、搜索原理及常用算法2.1搜索原理简介当用户输入关键词或者选择特定维度进行
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2023-07-31 11:22:14
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## MongoDB模糊搜索性能优化指南
### 1. 概述
在使用MongoDB进行模糊搜索时，性能优化是非常重要的，特别是在数据集较大时。本文将指导你如何实现MongoDB模糊搜索性能的优化。
### 2. 流程
以下是实现MongoDB模糊搜索性能优化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 根据搜索条件构建查询 |
| 3
原创
2023-07-20 12:17:45
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文章目录常规示例非常规示例索引下推（Index Condition Pushdown，ICP）MySQL针对要执行的SQL计算全表扫描/走某索引的成本cost常见SQL深入优化Order by与Group by优化优化总结filesort文件排序索引设计原则代码先行，索引后上联合索引尽量覆盖条件不要在小基数字段上建立索引长字符串我们可以采用前缀索引where与order by冲突时优先where
由于大量的数据使用MongoDB作为数据库进行存储，现在需要对外提供文本搜索功能，在实践工程中，调研并尝试了多种方案，在本文中做个记录。1、使用正则表达式即使用find("textField":/搜索文本/}的方式对文本字段进行包含匹配。这种方法的好处在于不需要进行额外的操作，现在常用的MongoDB服务器版本都能够支持，非常方便。但是同时，缺点也非常明显，每次搜索必须遍历所有的数据，消耗的时间与
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2023-06-13 18:34:45
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抖音的搜索流量最近我们研究了很多玩法，越早发现，就越容易蹭到流量。今天先不讲怎么样做搜索流量，给大家提供一个新思路，就是如何通过搜索流量来选爆款。 什么是抖音搜索电商？抖音的搜索电商其实就是依托于抖音小店而衍生出来的电商板块。咱们现在用抖音看视频，可能看着看着就会直接用抖音搜索自己心仪的商品了，然后就直接下单。抖音搜索电商怎么做？我们需要有一个抖音小店，然后入驻就可以。我们现在帮助粉丝免
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2023-09-01 23:25:28
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一 、淘宝搜索的一些特点淘宝有几十亿商品，挂靠在几千个叶子类目，上百个一级类目，十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品，是淘宝搜索需要解决的首要问题。淘宝搜索从大的架构或流程上来说，与传统的搜索引擎有不少相似的地方。包括对数据的整理、分析、索引产生索引库，如何根据用户输入的关键词在索引倒排表中进行检索，完成商品与检索之间的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制等
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2024-05-07 13:24:57
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1、搜索技术简介结构化数据检索----可以使用SQL的模糊查询 like 关键字 查询需要在多个字段中进行 使用 like 关键字也不方便 like 关键字的效率极低 like 关键字不能对查询得到的多个结果进行较好的排序全文检索 全文搜索是用于搜索非结构化数据的一种搜索技术，比如通过关键字搜索多个word文件内容中哪些文件包含这个关键字，搜索多个邮件内容中哪些邮件包含这个关键字等等 全文搜索有两
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2024-01-26 07:50:06
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SkrShop电商搜索业务第1篇(第一阶段全2篇) ???～ SkrShop系列终于更新了，本次带来电商搜索业务的介绍，电商搜索系列分为两篇文章：电商搜索业务介绍由浅到深，入门搜索原理今天是一篇文章，开门见山，搜索业务涉及的关键词如下：搜索框搜索底纹搜索建议词搜索直达搜索历史词搜索热词搜索激活页搜索结果页我们按搜索过程归类，搜索过程：搜索前搜索中搜索后接着，通过市面常见的厂商产
01概述搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务的系统。数据其实就是一块的砖头，当用户需要的时候我们搜索过来搬我们的宗旨就是在最段的时间内，让用户找到他们最想要的东西。电商系统为什么需要搜索引擎电商系统的商品数量『庞大』，搜索页的pv高。某宝2013年有7亿线上商品， List的pv 7亿+相当与
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2024-03-21 23:05:33
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# MongoDB 搜索性能与字段类型
在使用 MongoDB 进行数据存储和检索时，字段的数据类型对搜索性能有着重要的影响。MongoDB 支持多种数据类型，包括字符串、数字、日期、数组等。不同的数据类型在搜索时会有不同的效率，合理选择字段类型可以提高搜索性能，降低查询时间。
## 字段类型对搜索性能的影响
### 字符串类型
在 MongoDB 中，字符串类型是最常见的数据类型之一。对
原创
2024-04-05 04:16:49
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今天给大家分享一个在工业界、实际工作中非常常用的技术——向量检索。得益于深度学习、表示学习的迅猛发展，向量化检索逐渐成为实际应用中很常见检索方法之一，是深度学习时代很多成熟系统的基础模块，在诸如文档检索系统、广告系统、推荐系统应用广泛。通过离线或在线将实体表示成向量的形式，再进行向量之间的距离度量，实现线上检索。举个例子，在文档检索系统中，一种常见的方法是训练能够将query和document分别
前言:内容来源于如下PDF,第一部分第四章–>查询1.find简介MongoDB中使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集的范围从0个到整个集合.find的第一个参数决定了要返回那些文档,这个参数是一个文档,用于指定查询条件. 空的查询文档(列如{})会匹配集合的全部内容.要是不指定文档查询,默认就是{}.列如:db.c.find()将批量返回集合c中的所有文档. 开始
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2023-11-17 20:55:48
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索引提高读取操作的效率，减少查询操作需要处理的数据量。这简化了MongoDB 实现查询关联的工作。创建索引以支持读操作 如果您的应用程序使用特定字段或字段查询一个集合，那么被查询的字段上的索引可以防止该查询去扫描整个集合以查找并返回查询结果。注意，对于单字段索引，升序和降序之间选择是无关紧要的。对于复合
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2023-06-18 11:12:49
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MongoDB是领先的NoSQL数据库之一，以其快速的性能，灵活的模式，可伸缩性和强大的索引功能而闻名。 这种快速性能的核心是MongoDB索引，它通过避免全集合扫描并因此限制了MongoDB搜索的文档数量来支持查询的有效执行。 文本索引进行全文 本搜索 。 现在，此功能已成为产品不可或缺的一部分（不再是实验功能）。 在本文中，我们将直接从基础上探索MongoDB的全文本搜索功能。 如果您不熟
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2023-08-31 19:21:00
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MySQL、Sphinx及许多数据库和搜索引擎中的查询是单线程的。比如说，在一台32个CPU核心、16个磁盘的R910服务器上执行一个查询，它最多只会用到一个核心和一个磁盘。没错，只会使用一个。如果查询是CPU密集型作业，那么会使用大约3%的整机CPU能力(以上述32核机器为例)。如果是磁盘密集型，则大约会使用6%的整机IO能力(也是与上例同样的配置，16个磁盘组成RAID10或RAID0)。Al
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精选
2013-10-14 10:48:27
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从互联网上搜索的信息？ 非常简单，对不对？ 只需输入感兴趣的主题，立即就有接连不断的链接出现。 在当今的信息时代，“充足”似乎永远不会是一个问题了。 相反，现在面临的问题是收集信息得到的结果太多。
那么，如何才能首次搜索就能得到更少、更相关的结果呢？ 首先，有必要来了解下搜索引擎的工作原理。
搜索引擎的工作原理以及您所需的工作方式
搜索引擎会在索引和返回结果中找出匹配的词语。 但是，如果您不
## 电商智能搜索架构：构建智能搜索引擎
在当今的电商平台中，用户对搜索的依赖程度达到了前所未有的高度。传统的关键词匹配方式已无法满足用户的需求，智能搜索的出现使得电商平台能够提供更加精准的商品推荐。这篇文章将介绍电商智能搜索的架构，并通过示例代码加深理解。
### 智能搜索的基本概念
智能搜索是指在传统搜索技术基础上，结合机器学习、自然语言处理（NLP）、用户行为分析等技术，以提供更优质的
作者：小肯哥都说今年是搜索引擎年。垂直搜索的概念一度被抄的很火。现在已经到了2006年年末。让我们现在来看看这些传说中的垂直搜索引擎的发展情况。垂直搜索的核心技术实际上就是智能爬虫的技术，也就是说如何将定向或者非定向的网页抓取下来并进行分析后得到格式化数据的技术。那么衡量一个垂直搜索引擎的好坏主要有以下几个标准。A.数据的更新频率 顾名思义，就是爬虫从目标网站上爬取数据的频率。B.覆
