网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal，本人电脑上已经安装了anaconda和R，因此使用手动安装的方式安装。安装环境：windows 8.1 企业版Anaconda 3 （64-bit）R x64 3.4.2具体步骤如下：1、确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序，没有安装的可自行到官网下载，都是免费开源的软件。然后自行百度安装，其实只要点
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2024-09-21 13:26:08
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R语言在服务器上安装是一个比较可麻烦可简单的事情，这里记录下R语言在两个比较常见的Linux发行版的安装方法，分别是CentOS和Ubuntu。通用方法(无需Root)只要你的服务器能够安装conda，那么你就可以用conda去安装你的R语言。conda已经不再局限于最早的Python的环境管理了，而是扩展到R, Java, C/C++等编程语言。Package, dependency and e
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2024-07-30 16:19:14
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anaconda安装和jupyter的使用anaconda一个包管理工具，服务于python语言，提供了用户界面和命令行操作两种模式。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。⚠️：安装后，如果使用terminal，需要把anaconda加入运行脚本。编辑.bash_profile或.bashrc，在文件里插入下面这段代码export PATH="~/ana
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2023-12-06 18:08:53
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一、Anaconda的安装关于Anaconda的在windows上的安装，我不做过多的赘述，大家可以参考博客：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/9786。这里，需要说明一下为什么选择Anaconda？如果使用python进行各种开发和科学计算，还需要安装对应的包。安装起来非常费事，尤其是scipy，在windows上基本安装不上。我们选择一款集成安装环境
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2024-05-31 09:58:45
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更新时间：2019.09.231. 序言之前曾经用过一段时间的R(一直忍受着原生R那个超级“简洁”的界面)，但是后来重装了系统并且学习了Python，就没有再怎么碰过R了。然而这两学期又开个R语言的课(统计狗一枚)，只能再重新装一下。这次有点不同的是，是想直接将R的内核嵌入到jupyter notebook中，用jupyter notebook来写R。为了方便起见，记录一些安装的过程，以便不时之需
# Anaconda与R语言在Jupyter上的配置指南
在数据科学和统计分析中，R语言是一个重要的工具。结合Jupyter Notebook的交互性，可以让数据分析过程更为高效与直观。本文将介绍如何使用Anaconda将R语言配置到Jupyter Notebook上，并提供有用的代码示例和甘特图作为参考。
## Anaconda简介
Anaconda是一个集成的Python和R数据科学平台
原创
2024-10-13 04:03:29
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最近要跑实验，需临时使用R语言。于是乎，为了图省事，不想下载和配置环境
原创
2023-03-25 07:42:16
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安装jupyter notebook推荐直接安装Anaconda，会附带python以及jupyter。 官网：https://www.anaconda.com/jupyter添加R语言内核jupyter notebook本身是自带python内核的 实际上它也是支持R语言的内核的（其实支持的内核非常多，还有java等等安装方法： 1、安装R语言环境 官网：https://www.r-projec
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2024-05-14 10:51:10
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关于R从不同数据源导入数据的几种方式总结导出：对于某一数据集导出文件的方法导出例子：write.csv(data_1,file = "d:/1111111111.csv")其中data_1是你的数据集，f
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2023-06-13 15:16:12
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第三章 Jupyter 的安装及使用3.1 Jupyter 是什么Jupyter是它要服务的三种编程语言（Julia，Python、R）的缩写。 Jupyter [ˈdʒuːpɪtə] Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。 Python是一门编程语言，具有丰富强大的库。Python 也被称为胶水语言，因为它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连在一起。
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2024-01-08 19:13:13
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Jupyter是利用网页编辑、测试python，并生成嵌入式代码的优秀编辑器，通常在安装anaconda集成包时就会直接安装。用浏览器即可访问并编写测试python代码，十分便捷。 本文主要为了记录Jupyter一些常用的快捷键和常用功能，以便大家查询。 熟悉vim编辑器的开发者应该都知道命令模式和编辑模式，jupyter同样继承了这两种模式。1）编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的
服务器版本 CentOS Linux release 7.8.2003(Core) 使用conda安装R不需要root权限，更方便后期管理。conda安装清华镜像选择所需的anoconda版本，网址：清华镜像下载wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh -
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2024-06-10 16:00:51
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1、服务器安装anaconda1.1 到 官网下载安装脚本，然后将其上传到服务器或者在
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2022-02-23 17:25:29
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1、服务器安装anaconda1.1 到 官网下载安装脚本，然后将其上传到服务器或者在服务器终端中使用wget进行下载wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh1.2 切换到含有anaconda脚本的目录，运行脚本bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh按ENTER，输入yes同意安装许可条款。再按Enter继续。然后一直选yes就行，最后看到
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2021-06-18 14:16:07
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安装 pyenv参考文档：https://github.com/pyenv/pyenv-installer在线安装方法yum install git -y
# pyenv 在安装python的时候是就地编译的，需要下面的依赖，需要提前安装一下。
yum install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-dev
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2024-06-22 05:10:22
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一、什么是Jupyter Notebook？1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可
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2024-06-19 08:49:37
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# Anaconda配置R语言的详细步骤
在数据科学的领域，R语言以其强大的统计分析和图形功能而广受欢迎。而Anaconda作为一个流行的开源数据科学平台，提供了便捷的环境管理和包管理功能，使得配置R语言变得简单。本文将详细介绍如何在Anaconda上配置R语言，并包含代码示例以及相关的图示。
## 1. 安装Anaconda
如果你还没有安装Anaconda，可以访问[Anaconda官方
目录一、引言二、Anaconda概述2.1. 简介2.2. 特点2.3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别三、Anaconda安装3.1. 安装准备3.2. 安装步骤四、Anaconda配置4.1 Windows 下环境变量配置五、Anaconda使用5.1. 管理虚拟环境5.2. 管理软件工具包六、参考文献一、引言 1.1. 背景简述想安装Anacond
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2024-10-12 15:57:37
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使用anaconda安装jupyter notebook记录一、安装在终端（anaconda prompt）输入命令行如下：conda install jupyter notebook遇到选择就输入y: 等待几分钟，至此通过anaconda安装jupyter notebook就成功了二、基本使用1：打开jupyter notebook默认端口启动，直接在终端（anaconda prompe）输入命
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2024-04-03 11:05:06
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[更新~] Python网络爬虫与文本数据分析dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，很像python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字，我查到其中一种解释d代表dataframeplyr是英文钳子plier的谐音library(tidyverse)## ── Attaching packages ─────
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2024-06-03 20:33:24
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