准备工作一般分页查询使用子查询优化使用 id 限定优化使用临时表优化关于数据表的id说明当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述
前言 今天是中秋节，早上七点就醒了，干啥呢，大一开学后空教室紧缺，还不趁着假期来学校等啥呢。顺便偷偷许个愿吧，希望在明年的这个时候，秋招不知道赶不赶得上，我希望拿几个国奖，蓝桥杯、中国大学生计算机设计大赛、挑战杯、软件杯... 。最大的愿望还是能够早点找到一份心仪的工作！！！不说了，开卷！Hive 查询语
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2024-08-13 11:37:19
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利用类加载机制覆盖PageHelper自带的com.github.pagehelper.PageInterceptor类创建类PageInterceptor（类包名须保持一致如下图）代码package com.github.pagehelper;
import com.github.pagehelper.cache.Cache;
import com.github.pagehelper.cach
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2024-10-23 17:11:31
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搞了一上午，终于把Oracle 11g R2装上了，新建了数据库、表，也将实验所需的数据添加上了（PS:伤不起的R2，创建了一个实例后，我5K的台式机在实例启动时都差点死掉，启动都将近用了三五分钟~ ，做完实验还是把它给干掉吧！伤不起... ）  
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2023-08-29 19:59:33
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mysql 大数据量分页优化 假设有一个千万量级的表，取1到10条数据；select * from table limit 0,10;
select * from table limit 1000,10;这两条语句查询时间应该在毫秒级完成；select * from table limit 3000000,10;你可能没想到，这条语句执行之间在5s左右；为什么相差这么大？可能mysql
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2023-08-12 16:11:07
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#前言1.hive介绍##2. centos7安装mysql###### 目的：为了存储hive的元数据表，如果用hive自带的Derby库，起一个hive shell连接就要单独创建一个库，不能够共享元数据表。 ###### 1.直接yum安装没有源，所以先下载rpm包###### 2.查看当前可用的mysql安装资源 yum repolist enabled |
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2023-07-12 11:59:39
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// 取到第一页数据var page = db.test.find().sort({"_id":1}).limit(20);var last;// 判读是否有下一页数据while( page.hasNext() ){ latest = page.next();} // 查询下一页的数据db.test.find({"_id": {"$gt": latest._id} }).sort({"_i
原创
2021-04-01 21:57:11
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# Java大数据分页实现指南
## 引言
本文将介绍如何在Java中实现大数据分页功能。大数据分页是指在处理海量数据时，将数据分成若干页进行展示，以便提高数据查询和处理的效率。我们将通过以下步骤来实现这一功能：
1. 获取总数据量
2. 计算总页数
3. 按页查询数据
4. 展示当前页的数据
5. 提供翻页功能
## 数据准备
在开始实现分页功能之前，我们先准备一些数据作为示例。假设我们有一
原创
2023-08-20 06:22:24
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1. limit分页的原理先来看一下分页的基本原理mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys
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2023-08-18 16:13:20
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关于mysql大数据量分页方法 关于mysql大数据量分页方法 一个mysql大数据分页方法，权当笔记，方便以后随时捡起。刚来公司时，看到一个同事提到一种mysql大数据量分页方式，当时没感觉到价值所在，直到我也遇到同样的问题mysql中 平时我们分页都是用limit num1,num2 ，这样的格式分页，不过有个问题，就是如果数据量非常大，页数很多，随着limit
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2024-04-27 15:42:46
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一。前言
通常，我们分页时怎么实现呢？
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
但是，数据量猛增以后呢？
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;
如上第二条查询时很慢的，直接拖死。
最关键的原因mysql查询机制的问题
当你和别人都能实现一个某个功能，这时候区分你们能力的不是谁干活多少，而是谁能写出效率更高的代码。比如显示一个订单列表它不仅仅是写一条SELECT SQL那么简单，我们还需要很清楚的知道这条SQL他大概扫描了多少行数据，返回了多少行数据，是否需要创建索引，创建什么样的索引，索引是否生效，等等。 这里以订单列表显示和订单导出为例来谈谈Mysql分页优化。发现问题下边是一个订单表的简单表结构。里边有大
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2024-06-06 09:17:51
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文章目录1、问题背景2、问题描述3、解决方案4、总结 1、问题背景（1）待查询表中的数据超过4000万条； （2）已经对sql的进行过优化，对表结构等进行优化，并且已经对sql中的查询条件都添加了索引； （3）前端分页需要的数据格式如下：{
"total": 0,
"data": []
}2、问题描述在进行分页时，由于前端需要知道总的条数(total)。这里有两个普遍的解决办法：
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2023-11-16 18:04:16
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我们在SpringMVC框架中使用那个presto查询hive的数据做展示时，发现在table里分页是个不可避免的话题。
建议去掉count
但是尴尬的是 对于海量数据 count的效率是很低的，因为在不加条件的情况下基本上要扫描全表。
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2023-07-17 22:56:41
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[本文大约1400字，阅读时间5~10分钟] 在《从零开始学习大数据系列(三十八) Hive中的数据库和表》和《从零开始学习大数据系列(四十二)Hive中的分区》文章中，我们已经了解到如何创建表与创建分区，在Hive中创建好表后，接下来让我们来了解下如何在Hive中将数据加载到表中进行查询分析，以及将分析
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2023-07-13 16:30:20
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随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地
――
数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟
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2023-08-14 16:22:26
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1、按行数滑动时间窗口函数over(partition by ... order by ... rows between .. and ..)案例：取每条数据 对应的 指定行范围内的数据集-- 1.1 获取每条数据的比较对象
-- 【重点】比较对象限定在：同一发生区域city_code、同一事件类型sjlbdm、同一月内
-- 【思路】比较对象以map<string,string&g
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2023-09-20 04:47:28
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原文链接：https://blog.csdn.net/mayaohao/article/details/122004618
1.1 什么是 Hive
1） hive 简介
Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
Hive 是基于 Hadoop 的一个==数据仓库工具==，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能
2） Hive 本质：将 H
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2023-09-08 19:02:17
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一、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序； 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上 二、Hive的优缺点 优点 1)操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。 2)避
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2023-09-08 19:09:26
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大数据之Hive简介第一部分一、Hive基本概念Hive简介Hive系统架构二、Hive的安装安装Hive安装MySQL配置Hive元数据到MySQL访问Hive使用元数据方式访问Hive使用JDBC方式访问HiveHive常用交互命令Hive常见属性配置Hive常见参数配置三、Hive的数据类型基本数据类型集合数据类型类型转换四、HiveDDL数据定义创建数据库创建表五、HiveDML数据操作
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2023-09-18 03:22:26
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