一：并发与并行并发时间段内多个任务同时都在执行，并且都没有执行结束。强调在一个时间段内同时执行，而一个时间段由多个单位时间累积而成，所以说并发的多个任务在单位时间内不一定同时在执行 。 比如你开车的时候，右手掌方向盘，过一会渴了拿杯子喝水，喝完又接着开车，在开车的同一个时间段内，你并发了。  
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2023-06-15 17:55:50
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多线程基础并发，并行，和串行1.并发：2.并行：3.串行：线程和进程1.线程2.进程3.总结线程的调度1.分时调度2. 抢占式调度主线程 并发，并行，和串行1.并发：多个线程在单个核心运行，同一时间一个线程运行，系统不停切换线程，看起来像同时运行，实际上是线程不停切换 比喻： 一会跑去厨房吃饭，一会跑去客厅看视频。2.并行：每个线程分配给独立的核心，线程同时运行。 比喻：一边吃饭一边看视频。3.
写在前面提到Java8，我们不得不说的就是Lambda表达式和Stream API。而在Java8中，对于并行流和串行流同样做了大量的优化。对于并行流和串行流的知识，也是在面试过程中，经常被问到的知识点。当然，我们不能只是为了应付面试来学习这些知识，更重要的是将这些知识运用到实际的工作中，更好的提高我们的工作效率和工作质量。什么是并行流？简单来说，并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程
垃圾收集器 以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。单线程与多线程：单线程指的是垃圾收集器只使用一个线程，而多线程使用多个线程；串行与并行：串行指的是垃圾收集器与用户程序交替执行，这意味着在执行垃圾收集的时候需要停顿用户程序；并行指的是垃圾收集器和用户程序同时执行。除了 CMS 和 G1 之外，其它垃圾收集器都是以串行的方式执行。Serial 收集器
使用多线程编程的主要目的是为了在有限的时间内充分利用计算机的处理能力做更多的事情（后文描述更精准）。而线程执行必须要先获取cpu的执行权，只有获取了cpu的执行权的线程才能被执行。了解了线程执行的基础概念之后再看一下什么是并发、并行、串行。并发：在单核CPU中，系统调度只能在同一时间执行一个线程，此时执行的多线程，其实是cpu的控制权在多个线程之间来回快速切换。造成看起来就像是同时执行了多个线程的
线程与进程进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间线程是进程中的一个执行路径，共享一个内存空间，线程之间可以自由切换，并发执行. 一个进程最少 有一个线程 线程实际上是在进程基础之上的进一步划分，一个进程启动之后，里面的若干执行路径又可以划分 成若干个线程同步与异步同步:排队执行 , 效率低但是安全.异步:同时执行 , 效率高但是数据不安全.并发与并行并发：指两个或多个事件
①并发： 并发编程又叫多线程编程，并发的实质是一个物理上的CPU在若干道程序之间多路复用，有限的资源多用户共享提高效率。任务数多余CPU的核数，通过操作系统的任务调度算法，实现多个任务一起执行的。一个CPU不可能真正同时运行一个一个以上的线程，只能把CPU的时间分为多个时间段，再将各个时间段分给多个线程执行，其他线程处于挂起状态，这种方式称为并发。②并行：&
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2023-06-15 01:45:32
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一、什么是串行？什么是并行？串行：任务进行排队，一个一个执行；并行：多个任务齐头并进。二、单核、多核这两种情况下的并行。单核情况下的并行：并非真的是多个任务同时进行的，是需要在这任务之间来回切换(即上下文切换)的。多核情况下的并行：是几核，就能真正做到几核同时执行各自的任务。三、任务的两大类型。“计算密集型”任务：特点是要进行大量的计算，消耗cpu资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠
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2023-09-08 23:46:32
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在进行接下来的话题前，我们来谈谈并行，串行的问题。我们本节要弄明白的问题是，串行和并行，执行的流程是什么样的。不同的中间操作(运功)会对流程有什么样的影响。说真心的我真的不想大段大段贴代码。但是为了让各位看官能明白我在做什么，我实在是没有其他什么特别好的办法了。串行 一个线程做完所有事情优点:不存在什么线程安全问题，保证处理的先后顺序。缺点:速度比较慢。串行 演示.gif来看一个简单的例子，我需要
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2023-09-05 21:15:11
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CompletableFutureHi，我是阿昌，今天学习记录的是关于CompletableFuture的内容。前面不止一次提到，用多线程优化性能，其实不过就是将串行操作变成并行操作。如果仔细观察，还会发现在串行转换成并行的过程中，一定会涉及到异步化，例如下面的示例代码，现在是串行的，为了提升性能，得把它们并行化，那具体实施起来该怎么做呢？//以下两个方法都是耗时操作
doBizA();
doBi
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2023-06-19 23:11:37
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并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流java8中将并行进行了优化，我们可以很容易对数据进行并行操作Stream API可以声明性地通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换Fork/Join框架与传统线程池的区别采用“工作窃取”模式：
当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一
在程序开发过程当中，往往存在这样一种情况，程序首先执行完method1得到结果result1之后，在执行method2获得结果result2，然后再按照result1和result2的结果来判定程序下一步的执行。在这里method1和method2是相互不关联的，即method1的执行和method2的执行位置可以调整，而不影响程序的执行结果
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2023-06-20 18:09:43
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1、并发、并行、串行的区别串行在时间上不可能发生重叠，前一个任务没搞定，下一个任务就只能等着。并行是时间上是重叠的，两个任务在同一时刻互不干扰地同时执行。并发允许两个任务彼此干扰。同一时间点只有一个任务允许，交替执行。比如cpu就是并行的。2、并发的三大特性原子性原子性是指在一个操作中cpu不可以在中途暂停然后再调度，即不被中断操作，要不全部执行完成，要不都不执行。就好比转账，从账户A向账户B转1
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2023-09-01 10:32:22
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并行流 并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。Fork/Join框架 Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再
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2023-09-10 15:07:11
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# Java 并行与串行
## 引言
在计算机科学领域，"并行"与"串行"是两个十分重要的概念。在本文中，我们将深入探讨Java中的并行与串行编程，以及它们之间的区别和应用场景。我们将通过代码示例和实际案例来解释并行和串行的概念。
## 并行编程
并行编程是指同时执行多个任务的一种方式。在计算机中，我们通常有多个处理单元，如多核处理器或分布式计算系统。并行编程充分利用这些处理单元，将一个任务分
五、串并行流及Fork/Join框架1.串行、并行和并发串行：执行多个任务时，各个任务按照顺序执行，执行完一个才执行下一个。并行：执行多个任务时，各个任务可以同时执行（多核CPU）。并发：执行多个任务时，各个任务被不同线程执行（单核CPU）,本质上是线程抢占到时间片后执行任务，并不是同时执行多个任务。2.思考问题当我们需要执行一个数据量庞大的任务时，我们可以将任务分割成许多较小的任务。串行就是将这
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2023-09-04 11:17:23
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并行流并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分 别处理每个数据块的流。 Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并 行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。 Fork/Join 框架Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干
并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换.java8中串行流使用示例计算1-100000000000所有整数总和@Test
public void test1(){
了解多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。 具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，提升性能。并行和并发 并行: 在同一时刻，有多个指令在多个CPU上同时执行 并发: 在同一时刻，有多个指令在单个CPU上交替执行进程和线程进程： 是正在运行的程序 &
JDK8中，提供了并行流和串行流，使用parallel()和sequential()来处理，parallel()为并行流sequential()为串行流，两者可以相互转换，以最后一个为准LongStream.rangeClosed(0,1000000).sequential().parallel().reduce((x,y)->x+y); 以上代码示例就是并行流和串行流的使用，由于pa
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2023-05-24 19:38:25
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