一、RDD.fold和Scala.fold使用之间的差别1.Scala中fold的使用val t1=Array(("C++", (1,"1")), ("Java", (2,"2")),("Java", (2,"2")), ("SQL", (3,"3")), ("Python", (4,"4")))
val rst=t1.foldLeft(("",0,""))((sum,obj)=>{
(s
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2023-12-15 17:54:45
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上周终于把coursera上的一门数据课程结束了,并且通过了,周四根据课程assignment做的实验印象很深,觉得有必要记下来。
Hadoop Platform and Application Framework by University of California, San Diego
https://www.coursera.org/learn/hadoop/home/
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2023-12-11 22:07:31
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一:分布式基础架构 二:Spark大数据分析计算引擎Spark在传统的MapReduce 计算框架的基础上,对计算过程的优化,从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度,并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的RDD计算模型。软件是完整的,框架是不全的,我们自己写的代码逻辑,需要部署到环境中才能够运行;val spakConf = new SparkConf
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2023-10-11 15:26:55
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spark基本概念:
•RDD:是ResillientDistributed Dataset(弹性分布式数据集)的简称,是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种高度受限的共享内存模型
•DAG:是Directed Acyclic Graph(有向无环图)的简称,反映RDD之间的依赖关系
•Executor:是运行在工作节点(WorkerNode)的一个进程,负责运行Task
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2024-04-07 20:32:15
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文章目录前言概述Spark和MR的数据处理流程对比Spark的组成示意图Spark模块Spark特点Spark的运行模式Spark官方测试案例SparkWebUISpark通用运行简易流程Spark核心概念RDD特点WordCount案例数据分区算子转换算子行动算子序列化血缘关系:RDD的持久化和检查点:RDD的分区器:文件数据的读取和存储广播变量:累加器:自定义累加器:案例:练习: 计算每个省
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2024-01-12 18:57:09
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在软件工程领域,对于各类操作系统结构的深入理解是必不可少的一环。近年来,华为推出的鸿蒙系统备受瞩目,其独特的系统结构和设计理念成为了软考中的热点话题。本文将围绕“鸿蒙系统结构图”展开详细解析,探讨其架构特点、应用优势以及在软考中的重要性。
首先,我们来解读鸿蒙系统的整体结构。鸿蒙系统采用分层设计,从下到上依次分为内核层、系统服务层、框架层和应用层。这种层次化的结构使得系统各组件之间耦合度降低,提
原创
2024-05-29 14:21:38
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之前写了两篇博客(链接见末尾处),分别是讲述ZAB协议恢复模式中leader选举以及数据同步的,这两篇博客都是偏细节类型的博客,如果对zookeeper并不熟悉,看起来可能比较吃力,所以今天就准备从整体层面聊一聊Zookeeper的原理以及实现。一 PaxosZookeeper不管是leader选举,还是广播模式使用的都是paxos协议,确切来说是paxos协议的变种,所以我们首先了解
# Hive系统结构图实现步骤
## 简介
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施,它提供了一个SQL类似的查询语言——HQL(Hive Query Language),可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能。要实现Hive系统结构图,可以按照以下步骤进行操作。
## 步骤
| 步骤 | 操作
原创
2023-08-22 11:02:57
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# MySQL系统结构详解
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序的后台数据存储。MySQL系统结构是一个复杂的系统,包括各种组件和模块,它们协同工作以提供高效的数据存储和检索功能。本文将介绍MySQL系统结构的各个组成部分,并通过代码示例演示其功能。
## MySQL系统结构图
中,这两个概念更是考生必须掌握的知识点。
首先,我们来探讨组织结构图。组织结构图是一个直观展示组织内部各部门、各职位之间关系的图表。在软件项目中,一个清晰的组织结构图能够让项目团队成员快速了解项目的组织架构,知道自己在项目中所处的位置,
原创
2024-05-28 13:09:30
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# Spark实训总结
## 引言
在大数据时代,Apache Spark作为一个强大的并行计算框架,被广泛应用于数据处理与分析之中。经过为期数周的Spark实训,我深刻认识到Spark在大规模数据处理中的优势,以及在实际应用中的一些实际问题和解决方案。本文将总结我在实训中的所学所感,并通过具体的代码示例助力理解。
## Spark概述
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架,
在本博文中,我们将深入探讨一个“Spark实训项目”,分析其背景、演进历程、架构设计、性能攻坚和扩展应用,并梳理出我们的复盘总结,以便为今后的类似项目提供经验和借鉴。
## 背景定位
在处理大规模数据时,企业面临着许多挑战。尤其是在需要快速分析和处理数据时,传统技术往往显得无能为力。我们的业务场景涉及实时数据分析,电商平台需要通过用户行为数据分析来推送个性化推荐。通过对数据的实时处理,我们能够
# Spark课程实训指南
欢迎来到Spark课程实训的世界!作为一名新手,可能会觉得不知从何开始。本文将指导您完成Spark实训的整个流程,并为您提供每一步所需的代码和解释。
## 实训流程概览
以下是Spark课程实训的基本流程:
| 步骤 | 任务描述 |
| ------ | --------------------------
# Spark实训目标:掌握大数据处理与分析
Apache Spark是一个强大的开源大数据处理引擎,它能够快速有效地处理大规模数据集。随着大数据的兴起,掌握Spark的使用成为了数据科学家和工程师们的重要目标。在本篇文章中,我们将讨论Spark的基本概念、应用场景以及通过实际的代码示例帮助大家更好地理解如何利用Spark进行数据处理和分析。
## Spark简介
Spark是一个用于大规模
# Spark实训小结
在现代大数据处理领域,Apache Spark作为一款强大的分布式计算框架,越来越受到开发者的青睐。通过本次Spark实训,我不仅加深了对Spark的理解,也掌握了一些基本的操作和应用案例。在此,我将总结我在实训中的收获,包含一些代码示例和类图、序列图的展示。
## Spark简介
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它不仅支持批处理,还支持实时处理
# 如何实现“实训结论spark”——初学者指南
在数据工程和大数据分析的世界里,Apache Spark 是一个非常强大的工具。如果你刚入行,可能会对如何使用 Spark 来完成实训任务感到迷惑。本文旨在指导你如何一步步实现“实训结论spark”,并为你提供代码示例及相关注释。以下是实现流程的概述。
## 实现步骤概览
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-16 03:58:04
23阅读
一、什么是MES生产制造执行管理系统?MES系统通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源,优化从定单到产品完成的整个生产活动,以最少的投入生产出最优的产品,实现连续均衡生产。MES系统通过与ERP、DCS系统的全面集成,为企业搭建一个生产制造集成平台,实现对生产全过程的管理。MES系统整体解决方案架构图二、MES系统建设目标整合可用资源:联接企业的计划层和操作层,整合信息孤岛
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2024-05-09 14:44:52
343阅读
1.系统结构图组成及绘制控制系统的结构图和信号流图都是描述系统各元件间信号传递关系的数学图形,表示系统各变量间的因果关系及对各变量所进行的运算;信号流图只适用于线性系统,结构图既适用于线性系统,也适用于非线性系统;系统结构图的组成:信号线:带有箭头的直线,箭头表示信号的流向,在直线旁标记信号的时间函数或象函数;引出点(测量点):信号引出或测量的位置,从同一位置引出的信号在数值和性质方面完全相同;比
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2023-11-01 22:38:47
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了解进程资源图二 化简资源分配图方法步骤第一步:先看系统还剩下多少资源没分配,再看有哪些进程是不阻塞(“不阻塞”即:系统有足够的空闲资源分配给它)的第二步:把不阻塞的进程的所有边都去掉,形成一个孤立的点,再把系统分配给这个进程的资源回收回来第三步:看剩下的进程有哪些是不阻塞的,然后又把它们逐个变成孤立的点。第四步:最后,所有的资源和进程都变成孤立的点。这样的图就叫做“可完全简化”。如果一个图可完全
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2024-07-04 22:00:06
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目录实验环境准备:PC端与Sensor-EH读写器模块的连接实验第一部分:超高频RFID寻卡操作实验第二部分:超高频RFID防冲突机制实验第三部分:超高频RFID读写卡操作各内存区数据读取操作各内存区数据写入操作(见图16)实验第四部分:其他设置实验环境准备:PC端与Sensor-EH读写器模块的连接首先需要用跳线帽将Sensor-EH读写器模块的跳线跳到USB端。使用USB线将超高频读写器模块与
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2023-10-21 08:32:14
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