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attach-device 从一个XML文件附加装置
attach-disk 附加磁盘设备
attach-interface 获得网络界面
autostart 自动开始一个域
capabilities 性能
cd change the cur
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2024-10-20 10:50:57
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# 深度学习 out of compute device memory
深度学习在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域有着广泛的应用，而深度学习模型通常需要大量的计算资源来训练和推理。在训练深度学习模型时，经常会遇到一个问题，即计算设备的内存不足以容纳整个模型和数据，导致无法完成训练或推理。这时就需要考虑如何在计算设备的内存不足的情况下进行深度学习任务，即“深度学习 out of compu
原创
2024-03-25 06:01:51
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夜神模拟器无法使用 https://support.microsoft.com/en-us/help/4526424/windows-10-driver-cant-load-on-this-device Memory integrity You are receiving this message
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2020-06-15 13:15:00
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问题描述：使用MDK进行软件设计时没有使用ST官方的模板而是手动建立的工程，使用ST官方提供的3.5版本固件库。编译完全通过，在使用软件仿真时出现问题，表现为程序无法跳转到main入口，直接在SystemInit()函数就无法执行，调试窗口出现如标题所示的错误信息：error 65: access violation at 0x40021000 : no ‘read’ permission如下图所
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2024-03-15 11:16:12
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import tensorflow as tfgpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(g...
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2021-04-09 14:57:00
1539阅读
人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 数字识别本教程源代码目录在book/recognize_digits,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明:¶
硬件环境要求： 本文可支持在CPU、GPU下运行Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本： 如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为 CUDA 8/cuDNN 5，对于
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2023-12-05 21:16:12
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, you can find Ukranian translation of this page by Alyona Lompar (alyona.lompar@consultant.com)here. We have not assessed the contents, though.Table of contentsIs an
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2013-12-15 12:24:00
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在完成了简单流程以后，要想完成更复杂的网络的搭建和更好的运用vivado软件，就需要对vivado的用户手册进行阅读。以下是我在阅读vivado用户手册时，认为比较重要的内容。这里关于如何创建新工程之类的就不说了，之前的开发流程中已经有介绍。一、 Displaying Layers in the Block Design点击create block design之后，会出现以下窗口 点开红色标记
report_design_analysis可以用来对时序问题的根本原因进行分析，进而寻找合适的时序优化方案，达到时序收敛的目的。一、分析时序违例路径 Vivado工具会优先对最差的路径进行时序优化，最终并不一定成为critical path。因此分析时序违例路径时，并不仅仅关注critical 路径。以下tcl命令可以报告最差的50条setup timing path。 &
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2024-05-09 21:54:53
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浪潮NF5280 M6服务器32G*8根（256G）内存扩容至12根（384G）扩容后提示内存告警查看内存详情在位12根，内存总容量320G，不是384G。查看系统日志：CPU0_C5D0 Memory Device Disabled Memory(CPU0-CH5-DIMM0) Disabled: Disabled RankDetail(MFR:NOTFOUND,PN:NOTFOUND,SN:N
原创
2023-11-15 14:22:27
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Ref：CSDN device = torch.device('cuda' if (self.worker == 'gpu' and torch.cuda.is_available()) else 'cpu') if torch.cuda.device_count() > 1: # 多gpu mod ...
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2021-11-04 15:45:00
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解决方法：重启服务 一.关闭 二.启动 三.连接 四.查看设备 输出
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2018-11-26 15:16:00
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11月10日晚上8点多。眼看要到双十一了。。。
但我要说的这段经历却和双十一毫无关系。哈哈。
这天准备向CentOS6.5server的svn上传一些文件,结果开机启动时,却出现了以下的界面: 这是肿么回事？依据屏幕的提示，先使用root账号登录到系统。然后使用fsck命令手工检測#cd /tmp/.ICE-unix #文件夹下仅仅有一个X0文件
#fsck
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2024-05-08 19:23:13
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torch.cuda.set_device(device)[source]Sets the current device.Usage of this function is discouraged in favor of device. In most cases it’s better to use CUDA_VISIBLE_DEVICES environmental variable....
原创
2021-08-12 22:31:46
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- 需求动力2.1加速部署：通过容器构想避免重复部署机器学习复杂环境；2.2提升集群资源使用率：统一调度和分配集群资源；2.3保障资源独享：利用容器隔离异构设备，避免互相影响。- 容器环境下使用 GPU 应用3.1构建支持 GPU 的容器镜像3.2把 GPU 设备和依赖库映射到容器中(c.b.a)docker run --device(c.b.b)驱动volume mapping- Kuberne
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2024-04-22 14:54:17
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首先介绍一下注册一个驱动的步骤：1、定义一个platform_driver结构2、初始化这个结构，指定其probe、remove等函数，并初始化其中的driver变量3、实现其probe、remove等函数看platform_driver结构，定义于include/linux/platform_device.h文件中：struct platform_driver {
int (*probe
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2023-07-13 20:24:16
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图1 展示了一个典型的USB应用与USB-FS-Device library的关系图。我们可以看出图中由3个层构成分别是：外围硬件(hardware)、STM32_USB-FS_Device_Lib和用户层(User application)。我们从下到上来分析：图1 典型的USB应用与USB-FS-Device library的关系图
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2024-03-29 20:30:46
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好几天没写了，事情太多，总加班，加的晕头转向了，终于空出来了，写点东西吧，前两天遇到的问题，估计以后还有可能遇到，记下来免得忘了。公司一台HP dx2310的台式机，因为要换给另一个同事使用，所以决定把里面的东西全部清空，系统也重做一下，原来用的是买来时自带的Home版的XP，看着觉得别扭。因为公司HP的电脑不少，也装过很多台了，所以也没当回事，找了张ghost盘就开始装，结果装完之后发现根本进不
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2024-04-25 08:38:14
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首先是对bootloader的移植。移植uboot之前，首先需要的是DCD段。
bootloader里的DCD段是MX系列CPU用来初始化内存用的固定的一段代码，用DCDheader 标识出来
主要是对DDR controller的初始化。
这个地方调试起来比较要命，因为bootloader默认是在内存里运行的，如果DCD段的初始化不能正常完成，系统连第一行指令也
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2024-05-06 14:36:07
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1.1 症状在华为云centos7.2系统上安装oracle11g2040，把sga设置为物理内存40%，启动时报错如下：SQL> startupORA-27102: out of memoryLinux-x86_64 Error: 28: No space left on deviceAdditional information: -1744830464Additi...
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2021-08-09 17:40:14
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