# 深度学习 out of compute device memory
深度学习在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域有着广泛的应用，而深度学习模型通常需要大量的计算资源来训练和推理。在训练深度学习模型时，经常会遇到一个问题，即计算设备的内存不足以容纳整个模型和数据，导致无法完成训练或推理。这时就需要考虑如何在计算设备的内存不足的情况下进行深度学习任务，即“深度学习 out of compu
原创
2024-03-25 06:01:51
50阅读
人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 数字识别本教程源代码目录在book/recognize_digits,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明:¶
硬件环境要求： 本文可支持在CPU、GPU下运行Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本： 如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为 CUDA 8/cuDNN 5，对于
转载
2023-12-05 21:16:12
52阅读
# 如何解决“深度学习 out of memory”问题
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 了解问题
经验丰富的开发者-->>小白: 指导解决方案
小白->>经验丰富的开发者: 感谢并学习
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDi
原创
2024-03-24 04:44:45
35阅读
动手学深度学习-准备基础动手学深度学习基础知识：第1章：深度学习背景起源：神经网络核心原则：发展：特点机器学习和深度学习的关系：端到端训练：第2章：动手学深度学习的预备知识算法操作：索引：改变形状：线性函数广播机制运算的内存开销TENSOR和NUMPY的转换Tensor转换为NumPy数组：NumPy转换为Tensor：自动求梯度Tensor 动手学深度学习基础知识：第1章：深度学习背景时间快，
转载
2023-08-23 11:37:01
75阅读
在使用大矩阵的时候，会遇到out of memory的问题，这个让人很纠结，解决的方法一个是从电脑方面，一个就是自身的程序优化问题。从网站各种资料和官方的help中总结了一些。 首先要知道matlab是如何存储矩阵的，Matlab中矩阵是以Block，也就是块的形式存储的。也就是说，当Matlab在为即将存储的矩阵划分
转载
2023-10-15 23:56:54
293阅读
什么是 OOM？OOM 的全称是 Out-Of-Memory，是由于 iOS 的 Jetsam 机制造成的一种“另类” Crash，它不同于常规的 Crash，通过 Signal 捕获等 Crash 监控方案无法捕获到 OOM 事件。为什么会发生 oom？目前猜测两种情况会造成 OOM，系统整体内存使用较高，系统基于优先级杀死优先级较低的 App当前使用的 App 达到了 “high water
转载
2024-06-19 08:57:14
47阅读
# 深度学习中的内存溢出（Out of Memory）解决方法
在深度学习中，内存溢出是一个常见的问题，尤其是在处理大型数据集或复杂模型时。本文将带你深入了解如何解决内存溢出的问题，分步讲解并附上必要的代码示例，帮助你逐步掌握这一技能。
## 整体流程
下面是处理深度学习中内存溢出问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
方案一、读取图片时注意方法的调用，适当压缩
尽量不要使用
setImageBitmap或
setImageResource或
BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的
createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
因此，改用先通过
BitmapFactor
转载
2024-06-27 20:30:10
113阅读
在前段时间的OpenGL平面坐标与世界坐标的互转博文中，了解了世界坐标worldCoord向相机坐标系转换方法，相机坐标如何获得投影坐标，投影坐标如何转换屏幕坐标，我们已经很清楚啦。可是有时我们下面代码：// 设置投影矩阵glMatrixMode(GL_PROJECTION);glLoadIdentity();gluPerspective(45.0f, (GLfloat)w/(
Compute Unified Device Architecture
--------------------------------------------------------
GPU更适用于并行计算：
更多的晶体管用于数据计算，而不是用于数据缓存和流程控制；
大量的数据，高强度的运算，内存读写延迟影响不大，不需要复杂的数据缓存机制；
数据的并行处理；
主要的问题：
通过API控制GPU
转载
精选
2009-12-11 14:59:48
1153阅读
import tensorflow as tfgpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(g...
转载
2021-04-09 14:57:00
1539阅读
1.
内存溢出 out of memory（就是传说中的OOM异常）
是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
2.
内存泄露 memory leak
是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次
内存泄露危害可以
文章目录第一步 找到工具箱第二步 导入数据第三步 选择辨识模型第四步 修改参数，找到合适的辨识结果。第五步 保存模型 第一步 找到工具箱打开MATLAB，在上方工具栏找到APP，在里面找到System identification toolbox并打开。第二步 导入数据点击导入数据（import data）下拉菜单栏，因为一般数据是按时间采样得来的，一般选择时域数据（Time domain da
转载
2024-01-21 04:50:56
103阅读
想要成为架构师,要是连内存泄露都解决不了,那你还不够格,回家再练练吧.java的内存泄露,基本大家在工作中基本都会用到,作为一个运维开发出生的人,还记得以前总是给我们的架构师抓取内存文件heap.bin,而自己其实是真的没有好好研究过怎么查看或者分析这个文件的,我觉得有些人也是懵逼的,并不知道具体如何来查看具体哪里内存泄漏了,今天正好也是解决了一个线上的问题,所以总结出来,希望和大家一起进步.1.
原创
2020-08-16 23:43:01
1149阅读
最近使用redis存储人员头像,在使用的过程中出现了当redis内存占用超过3G的样子,就会出现溢出的问题,然后就寻找问题.1.内核参数vm.overcommit_memory=1net.core.somaxconn = 20482.redis自身的最大内存设置maxmemory 30720mbmaxmemory-policy volatitle-lru这两个都已经设置好了的,按道理redis到达
转载
2023-05-29 22:13:48
193阅读
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。
memory l
转载
2024-07-12 12:25:24
145阅读
这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内存不足造成的，这通常会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer，OOM killer 会杀掉某个进程以腾出内存留给系统用，不致于让系统立刻崩溃。如果检查相关的日志文件（/var/log/messages）就会看到下面类似的 Out of memory: Kill process 信息 &n
转载
2024-05-30 07:28:33
225阅读
环境：
Ubuntu Server 12.04 i686
问题描述：
24G内存，空闲的有20G左右。但是内核老是报这个，动不动就杀程序 Jul 6 13:12:44 00098 kernel: [3112325.883069] Out of memory: 
推荐
原创
2012-07-06 22:49:50
10000+阅读
点赞
8评论
http://gm100861.blog.51cto.com/1930562/922664环境：Ubuntu Server 12.04 i686问题描述：24G内存，空闲的有20G左右。但是内核老是报这个，动不动就杀程序 Jul 6 13:12:44 00098 kernel: [3112325.
转载
精选
2013-06-21 22:53:30
626阅读
