买了AMD 64X2 3800+回来爽游戏后,大型3D游戏都很满意,可是有时回来想玩玩原本配置较低的游戏,突然发现速度过快,经常一动鼠标,就到另一头去了,上网查了查才知道双核也要打补丁,特意找了一篇,现本人己解决问题.
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1. 如何从外部设备read数据？假如要从网卡或者SDRAM等设备读取数据
地址为0x30000000
代码可以如下：mov R1, #0x30000000
ldr R0, [R1] //也就是读取4byte数据2. 存储管理器的作用CPU不需要关心外设是什么，硬件相关所有工作由存储管理器完成：
1. 片选信号
2. bank选择
3. 列地址
4. 行地址
等等3. 想要访问一个
【导读】最近，曾拿到斯坦福、UCL、CMU、NYU博士offer、目前在华盛顿大学读博的知名测评博主Tim Dettmers在自己的网站又上线了深度学习领域的GPU深度测评，到底谁才是性能和性价比之王？众所周知，在处理深度学习和神经网络任务时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个比较低端的GPU，性能也会胜过CPU。深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来
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2024-08-08 13:01:39
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最近在看Android DM-Verity相关内容，发现DM-Verity底层依赖于Linux系统的Device Mapper，这一篇先了解Device Mapper 的基本原理，下一篇再从代码分析。 Device Mapper 是 Linux2.6 内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制，它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构，如图 1。图1 Device Ma
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2024-08-25 20:03:00
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keras在使用GPU的时候有个特点，就是默认全部占满显存。 若单核GPU也无所谓，若是服务器GPU较多，性能较好，全部占满就太浪费了。于是乎有以下五种情况：1、指定GPU2、使用固定显存的GPU3、指定GPU + 固定显存4 GPU动态增长5 CPU充分占用一、固定显存的GPU本节来源于：深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集（参见：Limit the resource
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2024-03-23 10:38:21
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新的生命周期过程先来看看最新版本react的生命周期图： getDerivedStateFromPropsReact生命周期的命名一直都是非常语义化的，这个生命周期的意思就是从props中获取state，可以说是太简单易懂了。可以说，这个生命周期的功能实际上就是将传入的props映射到state上面。由于16.4的修改，这个函数会在每次re-rendering之前被调用，这意味着什么呢？意味着即
序：无人机航测门槛越来越低，测绘人员接触到倾斜模型数据越来越简单。实际应用，都想快速看到数据。问题随之而来，一份数据上千个根节点，CCViewer打开就需要几分钟。加载速度慢，电脑内存占用高。常规的解决方法是重新生成一份新的合并了根节点的倾斜模型（CC新版本支持输出时就合并根节点），新的问题来了：以前已经处理好的数据，原始照片丢了，没法重新生成原始数据还在，重新生成一次，时间太长，人工成本太高（动
1.MPI全称是message passing interface，即信息传递接口，是用于跨节点通讯的基础软件环境。它提供让相关进程之间进行通信，同步等操作的API，可以说是并行计算居家出游必备的基础库。一个 MPI 程序包含若干个进程。每个 mpi 进程都运行一份相同的代码，进程的行为由通讯域(communication world)和该通讯域下的 id(rank id)所决定。MPI的编程方式
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2024-07-02 01:10:25
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完整问题： ValueError: You can't train a model that has been loaded with device_map='auto' in any distributed mode. Please rerun your script specifying --n
Unity 简单VRDemo搭建 Unity环境搭建： PlayerSetting设置如下：启动虚拟现实驱动，sdk选择OpenVR。HTC Vive只支持OpenVR。Unity Input设置：官方手册设置说明： https://docs.unity3d.com/Manual/OpenVRControllers.html按照手册进行配置，左手菜单按钮设置为： 左手触摸板触摸位置获取设置为：X轴
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2024-05-15 08:46:56
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GDB的基本介绍目录GDB的基本介绍H2 GDB基础知识：GDB 命令行界面使用技巧命令补全：查询用法：我们重新进入 debugging 调试界面：设置断点查看断点信息删除断点关闭和启用断点断点启用的更多方式断点调试的一些命令打印变量启动程序单步命令断点小结断点设置正式开始调试程序调试 bugging:GDB函数栈断点设置函数与函数栈1 是 main 函数用到的栈空间，这一部分可以称之为 main
Chrome DevTools在插入Android设备时无法检测到请确保正确安装硬件：如果是使用 USB 集线器，请尝试将您的 Android 设备直接连接到开发计算机上。尝试拔出 Android 设备与开发计算机之间的 USB 电缆，然后再将其插回原位 。 在 Android 设备与开发计算机的屏幕未锁定时，执行此操作。确保您的 USB 电缆正常工作。 您应该能够从自己的开发计算机上检查 And
代码下下来,用2012编译，
http://developer.download.nvidia.com/SDK/10.5/direct3d/samples.html
找到soft shadowmap的那个例子,缩略图是一个武士拿着剑站在草地上
我的笔记本显卡的glsl版本是 4.3的,
编译完一跑就报错,
修改SoftShadows.cpp 2
上个月PerfDogService商业版正式开启，用户可基于Service组件二次开发自己的PerfDog性能工具或自动化服务，还没体验过的小伙伴可以前往官网申请试用。本次PerfDog迎来了5.0大版本更新，业界首创支持GPU详细信息采集，云端对比报告支持公开分享，适配Android/iOS最新系统等众多更新优化内容上线。快来看看具体的更新内容吧。
版本更新内容【重磅发布】业内首次推
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2024-03-08 09:02:04
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# 如何在 Docker 中使用 GPU 设备
在如今的数据科学和机器学习领域，使用 GPU 加速计算变得越来越普遍。Docker 提供了一种方便的方式来容器化应用，并通过 NVIDIA 的支持利用 GPU 设备。本文将引导您完成使用 Docker 配置 GPU 设备的整个流程。
## 流程概览
以下是整个流程的简要概览：
| 步骤 | 描述 |
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计算机语言是全世界程序员的语言，不是哪个国家的语言。在全球化合作的今天，没有程序员希望自己写的程序别人看不懂，别人写的他也看不懂吧。没有人是万能的，程序员需要和全世界的程序员交流。
一个程序语言有没有生命力，最终要全世界的程序员用行动来回答。这世界还从未发生过哪种语言在推广的时候扯上政治、爱国、间谍......别说这东西本来就是扯淡，就是真的好东西，以程序员们基于理性的科学思维对
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2024-09-24 07:44:48
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- 需求动力2.1加速部署：通过容器构想避免重复部署机器学习复杂环境；2.2提升集群资源使用率：统一调度和分配集群资源；2.3保障资源独享：利用容器隔离异构设备，避免互相影响。- 容器环境下使用 GPU 应用3.1构建支持 GPU 的容器镜像3.2把 GPU 设备和依赖库映射到容器中(c.b.a)docker run --device(c.b.b)驱动volume mapping- Kuberne
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2024-04-22 14:54:17
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首先，让我们来看看市面上有哪些双核心手机处理器。提到双核，可能大家首先想到的就是nVIDIA的Tegra 2。作为业界新人，nVIDIA必须要有一些别人不具备的优势，才能站稳脚跟，而nVIDIA选择的优势就是速度。Tegra 2是一款早在2010年1月就发布的双核手机处理器，为nVIDIA赚足了眼球，甚至俨然成了双核的代名词。Tegra 2是nVIDIA在ARM SoC领域的第二款作品，由于第一款
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2024-10-28 08:25:21
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CUDA C 程序运行的时候， by default, 由于Windows 系统假设我们的显卡（GPU） 的用途是用于图形处理的（graphics processing）。 在图形处理这种applications 中， GPU的计算的速度是十分快的。 从CPU请求GPU处理 到GPU处理完成并返回结果可能只是需要花费几个nano seconds 即可。 所以这种情况下面，
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2024-03-27 10:59:35
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3.编程接口更多精彩内容，请扫描下方二维码或者访问://developer.nvidia.com/zh-cn/developer-program 来加入NVIDIA开发者计划CUDA C++ 为熟悉 C++ 编程语言的用户提供了一种简单的途径，可以轻松编写由设备执行的程序。它由c++语言的最小扩展集和运行时库组成。编程模型中引入了核心语言扩展。它们允许程序员将内核定义为 C++ 函数，并
