与数据传递不同，数据共享，就是说两个进程都可以修改这个数据了。 只要用 Manager"""
数据共享：多个进程同时修改 不需要加锁Manager
1.创建变量
2.把变量作为参数传递给子进程
"""
from multiprocessing import Process, Manager
import os
#共享数据为：一个字典，一个列表
#每个进程都可传递值
def f(d, l)
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2023-06-27 22:17:43
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python双向队列deque实践与总结
背景1.什么是双端队列deque的英文意思是Double-Ended Queue，deque是为了在两端高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部或
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2023-06-21 15:19:01
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## Python deque：双边队列的高效数据结构
在Python中，deque（全称double-ended queue，双边队列）是一个非常有用的数据结构，它提供了高效的插入和删除操作。deque可以在队列的两端进行插入和删除操作，这使得它成为处理先进先出（FIFO）和后进先出（LIFO）需求的理想选择。本文将介绍deque的基本用法，并提供一些实例代码。
### 什么是deque？
原创
2023-08-01 19:17:31
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双端队列双端队列（deque，全名double-ended queue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。操作Deque() 创建一个空的双端队列add_front(item) 从队头加入一个item元素add_rear(item) 从队尾加入一个item元素remove_front()
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2023-06-15 10:32:05
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from collections import dequedeque和c++中stl的deque相似，是一种双向队列，底层据说也是同样用双链表实现的可以用于多线程的线程池的实现，或者消息队列的实现1，创建：a=deque(iterable, maxlen)实例的创建可以由一个可迭代对象，一个最大规模组成，二者都是可选的，所谓可迭代对象常见的列表和数组都是，以下都是合法的a=deque((1,))a
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2023-06-21 15:51:00
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目录1、排序算法一览表2、collections、heapq模块2、冒泡排序3、选择排序4、插入排序5、希尔排序6、归并排序7、快速排序8、堆排序1、排序算法一览表算法平均时间复杂度最优时间复杂度最坏时间复杂度辅助空间稳定性冒泡排序O(n^2)O(n)O(n^2)O(1)稳定选择排序O(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)不稳定插入排序O(n^2)O(n)O(n^2)O(1)稳定希尔排序O(n
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2024-01-15 21:10:06
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节点操作pyquery提供了一系列方法来对节点进行动态修改，比如为某个节点添加一个class，移除某个节点等，这些操作有时候会为提取信息带来极大的便利。由于节点操作的方法太多，下面举几个典型的例子来说明一下它的用法。addClass和removeClass我们首先用实例来感受一下：首先选中了第三个li节点，然后调用removeClass( )方法，将li节点的active这个class移除，后来又
Queue、 Deque接口(一)、Queue队列（Queue）是一种特殊的线性表，是一种先进先出（FIFO）的数据结构。它只允许在 表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作 的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。LinkedList是Queue接口的实现类public class LinkedList<E>
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2023-06-19 11:21:39
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# Python Deque库详解：高效双端队列的使用
在Python中，`collections`模块提供了多种容器数据类型，其中之一就是`deque`（双端队列）。双端队列是一种可以在两端高效地添加和删除元素的数据结构，它的名字来自于“double-ended queue”的缩写。与传统的列表相比，`deque`在队列的首尾操作上性能更佳，非常适合需要频繁插入和删除操作的场景。
## 1.
deque可以构造一个固定大小的队列，当超过队列之后，会把前面的数据自动移除掉。示例如下：q = deque(maxlen =3)q.append(1)q.append(2)q.append(3)q.append(4)print(q)输出如下： 还可以从左往右加from collections import dequeq = deque(maxlen =3)...
原创
2021-07-08 14:46:14
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# 理解并实现Python中的`deque`数据结构
作为一名刚入行的开发者，你可能对Python中的`deque`（双端队列）数据结构不太熟悉。`deque`是`collections`模块中的一个类，它提供了从两端快速添加和删除元素的能力。本文将引导你了解`deque`的基本概念，并教你如何使用它。
## 流程概览
首先，让我们通过一个流程图来了解实现`deque`的基本步骤：
```
原创
2024-07-17 10:20:00
21阅读
## 如何使用 Python deque 切片
### 引言
在 Python 中，deque 是一个双向队列，可以在两端执行插入和删除操作的数据结构。deque 提供了非常高效的操作，包括从两端插入和删除元素。本文将介绍如何使用 Python deque 切片，以及切片的一些常见用法和注意事项。
### 切片的流程
在使用 Python deque 进行切片时，我们需要经过以下几个步骤：
原创
2024-01-02 10:59:41
280阅读
# 探索 Python 的 Deque：高效的双端队列
在 Python 中，数据结构是实现高效算法的基础。Deque，即双端队列，是一种允许在两端都插入和删除元素的队列。Deque 是 `collections` 标准库的一部分，它提供了一种轻松实现高效队列操作的方法。在这篇文章中，我们将深入探讨 Deque 的功能和用法，并提供一些代码示例。
## 什么是 Deque？
Deque 是
# 如何清空 Python deque
## 简介
在 Python 中，deque 是一种双端队列，它可以从两端添加和删除元素。有时候我们需要清空 deque 中的所有元素，本文将教你如何实现这个功能。
## 实现步骤
下面是整个过程的步骤，我们可以用甘特图来展示它们的顺序。
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 清
原创
2023-11-06 07:39:50
416阅读
# Python Deque 介绍
在Python中，`deque`（双端队列）是一个非常灵活的数据结构，属于`collections`模块。它支持从两端快速添加和删除元素，非常适合需要高效数据操作的场景。本篇文章将帮助你理解如何使用Python的deque，以及它的基本操作。
## 流程概述
我们将通过以下步骤逐步学习如何实现和使用`deque`。
| 步骤 | 描述
python队列的四种类型 Queue：先进先出 LifoQueue：后进先出 PriorityQueue：有限队列，级别越低，越优先 deque：双边队列# 导入
from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue
from collections import deque
# Queue：先进先出
# maxsize设置队列中，数据上限，小
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2023-06-26 15:08:32
118阅读
Python中的标准库collections中有一个deque，该对象与list列表相似。这里的“双向”指的是deuqe的结构使用双向链表，它提供了两端都可以操作的序列，这意味着，我们可以在序列前后都执行添加或删除。大多操作与List相同，如访问元素，求序列长度等，同样deque序列中的元素类型也不唯一。
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2023-06-16 11:21:08
179阅读
# Python Deque的Size
在 Python 中，deque（双向队列）是一个高效的数据结构，可用于在两端添加和删除元素。deque 模块是 Python 标准库的一部分，它提供了一个双向队列类，可以在 O(1) 时间复杂度下对队列的两端进行操作，这使得它非常适合处理需要快速插入和删除元素的场景。
## 什么是deque？
deque 是双向队列（Double Ended Que
原创
2024-01-01 04:44:20
211阅读
# Deque 在 Python 中的索引方法
在 Python 中，`collections` 模块提供了一种方便的双端队列（deque）实现。`deque`（即双端队列）是一种比列表更高效的队列类型，特别适合在两端频繁插入和删除元素的场景。在数据结构和算法的学习过程中，理解和掌握 `deque` 的使用方法、索引和性能特性是重要的。
在接下来的章节中，我们将详细探讨如何使用 Python
原创
2024-10-14 05:47:48
125阅读
from collections import deque q = deque() # 1 append(往右边添加一个元素) q.append(1) q.append(2) q.append(3) print(q) # 2 appendleft(往左边添加一个元素) q.appendleft(-1) q.appendleft(-2) q.appendleft(-3) print(q) ...
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2019-01-13 22:42:00
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