十二种地图投影方式1、阿伯斯投影 :阿伯斯投影是被设计用4个阿伯斯投影把美国的阿拉斯加州和夏威夷州显示到本图旁边的复合投影,尽管用了等值线图,它把阿拉斯加州缩放了0.35倍,夏威夷州虽然还是一样的比例,但偏移了48度(没查过距离资料,不过夏威夷确实是向东移动了)。阿伯斯投影不支持旋转和设定中心。# d3.geo.albersUsa()2、等面积方位投影等面积方位投影也适合等值线图,这个投影的极坐标
等距方位投影 Java 的描述 在地理信息系统(GIS)和地图投影中,等距方位投影(Azimuthal Equidistant Projection)是一种重要的投影方式,能够保持从中心点到所有其他点的距离是准确的。当我们需要处理地理数据时,例如在 Java 项目中实现这种投影,可以非常有效地用于气象、海洋学和其他多种领域。 在这篇博文中,我将详细介绍如何在 Java 中实现等距方位投影,包括
原创 6月前
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OpenGL 长方体平行斜投影的绘制 文章目录OpenGL 长方体平行斜投影的绘制题目描述分析平行斜投影代码思路必要函数介绍鼠标操作视图操作编程实现环境代码效果图思考与拓展 题目描述绘制一个长方体的平行斜投影分析题目不长也很容易理解,首先搞明白什么是平行斜投影,这个问题最难的点在于使用OpenGL绘制三维图像,并且将投影和原图的效果都比较清晰和直观地展示出来。平行斜投影计算机图形学里面的投影主要分
一、GIS基础知识原文地址:大地测量学是一门量测和描绘地球表面的学科,也包括确定地球重力场和海底地形。我们要在地图或者屏幕上显示就需要转化为二维,这被称为 投影(Map projection)左图表示地球球面上大小相同的圆形右上为墨卡托投影投影后仍然是圆形,但是在高纬度时物体被严重放大了。右下为等距投影,物体的大小变化不是那么明显,但是图像被拉长了。 地理坐标系是三维的,我们要在地图或者屏幕上显
转载 2023-10-24 21:59:57
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# Java 投影方位计算项目方案 ## 1. 项目背景 在地理信息系统(GIS)、建筑设计和导航系统等领域,投影方位的计算是一个重要的基础任务。投影方位通常涉及将地球表面地理坐标转换为平面坐标。我们致力于开发一个Java项目,用于计算给定点之间的投影方位。通过本项目,我们希望能够实现准确的方位计算,并能够生成可供用户调用的API。 ## 2. 项目目标 - 实现计算两点间投影方位的Jav
原创 2024-09-12 05:56:57
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# 学习等距投影的实现 — 使用Python进行从二维到三维的完整步骤 ## 引言 在计算机图形学中,投影是一种将三维对象映射到二维平面的技术。等距投影是一种特殊的投影方式,其中物体的形状和尺寸保持不变。这个过程通常应用于地图和工程图。在这篇文章中,我们将学习如何在Python中实现等距投影。本教程将为你提供系统的步骤、每个步骤所需的代码,并对代码进行详细注释。 ## 流程概述 首先,让我
原创 8月前
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# Python等距投影 ## 导言 在计算机图形学中,等距投影是一种将三维模型投影到二维平面上的常用技术。它通过保持物体的尺寸和角度不变,将三维物体转换为二维图像。在本文中,我们将介绍使用Python实现等距投影的方法,并提供相应的代码示例。 ## 什么是等距投影 等距投影(Isometric Projection)是一种将三维模型在二维平面上呈现的技术。它通过将物体的三个坐标轴等比例地
原创 2024-01-04 03:12:35
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1. 引言本文将展示什么是图像的投影直方图,以及如何绘制这个投影直方图。举例,如果我们想识别一些字符,我们可以使用投影将特征提取到图像上。投影直方图是使用图像在既定方向上的投影的方法,例如,在垂直或水平方向上。这些投影意味着每列或每行中属于对象的像素数目。2. 投影直方图的作用我们来看个简单的例子,如下图: 上图分别代表数字5以及其垂直和水平投影。上述两个直方图可以用作数字5的向量描述符,我们将其
Abstract在遗传规划中,搜索算法(交叉,变异)期望产生最终计算状态的程序(期望输出)。为了达到该状态,执行程序需要遍历某些中间计算状态。一个进化搜索过程被期望能够自主发现这样的状态。这对于需要长时间程序才能解决的 nontrivial tasks 来说可能是困难的。本文提出的语义反向传播算法通过启发式地反转演化程序(heuristically inverts the execution of
5. 兰勃特等角投影(Lambert Conformal Conic); 5.1 兰勃特等角投影简介 兰勃特等角投影,在双标准纬线下是一“等角正轴割圆锥投影”,由德国数学家兰勃特(J.H.Lambert)在1772年拟定。设想用一个正圆锥割于球面两标准纬线,应用等角条件将地球面投影到圆锥面上,然后沿一母线展开,即为兰勃特投影平面。兰勃特等角投影后纬线为
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讲完了《等面积投影​》和​​《等角投影》​​,《等距投影》在y轴的拉伸程度介于前两种投影之间,投影地图的宽高比是2 : 1,介于等面积投影的π : 1与等角投影的1 : 1之间。换句话说,等距投影在y轴上没有拉伸:任意一小段经线投影后长度不变,但和其他正轴切圆柱投影一样,x轴拉伸了sec(Φ)倍,所以说,等距投影后的球面图形既不等面积也不等形状,图形的拉伸情况如下:可以看出,图中每个圆的高度一
原创 2022-01-11 15:08:35
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讲完了《等面积投影​》和《等角投影》,《等距投影》在y轴的拉伸程度介于前两种投影之间,投影地图的宽高比是2 : 1,介于等面积投影的π : 1与等角投影的1 : 1之间。换句话说,等距投影在y轴上没有拉伸:任意一小段经线投影后长度不变,但和其他正轴切圆柱投影一样,x轴拉伸了sec(Φ)倍,所以说,等距投影后的球面图形既不等面积也不等形状,图形的拉伸情况如下:可以看出,图中每个圆的高度一致,宽度
原创 2021-12-01 11:35:06
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地理坐标系、大地坐标系与地图投影与重投影详解 基本概念首先简单介绍一下地理坐标系、大地坐标系以及地图投影的概念:地理坐标系:为球面坐标。 参考平面地是椭球面,坐标单位:经纬度;投影坐标系:为平面坐标。参考平面地是水平面,坐标单位:米、千米等;地理坐标转换到投影坐标的过程可理解为投影。(投影:将不规则的地球曲面转换为平面)从以上三个概念相应到可以涉及到三个问题:地理坐标系的定义,即参考椭球面的标准
世界坐标系转换为像素坐标系上式子也等于:MXw ,其中M成为投影矩阵,是相机内参矩阵和相机外参矩阵的乘积。其中 f 为摄像机的焦距,单位一般是mm;dx,dy 为像元尺寸;u0,v0 为图像中心。fx = f/dx, fy = f/dy,分别称为x轴和y轴上的归一化焦距.实例以NiKon D700相机为例进行其内参数矩阵求解:可以网上百度一下,很方便的就知道
转载 2024-02-22 19:45:25
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Sampling Nearly-Equidistant PointsI ran into a curious problem this week. Let's say y
转载 2022-12-15 19:29:30
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        算法很重要,不知道为什么到现在才发现算法的重要性,最近在学习一本很有趣味的书——《算法的乐趣》。为了防止在看完书后就把知识还回去现象的发生,决定在学习的过程中养成每天一篇算法文的习惯。        还记得自己在学校开设的《算法设计与分析》课程中所学的知识,当时使用的教科书好像是一位阿拉伯作者所著,书中
1.数据分箱含义:对连续变量离散化;实际上就是按照属性值划分的子区间,可以简单理解为分段处理(不同的是对特征进行分箱后,需要对分箱后的每组woe编码进行评估,才能放进模型训练);意义:1.模型更稳定,特征离散化后,起到简化逻辑回归模型的作用,降低过拟合风险; 2.变量离散化后对异常数据有很强的鲁棒性; 3.将逻辑回归模型转换为评分卡形式的时候,分箱也是必须的;分组原则:1.组间差异大; 2.组内差
Spring Data JPA 在 @Query 中使用投影的方法背景铺垫完毕,接下来开始正文。最近在写需求的时候用到了投影来减少数据库查询的字段,结果发现官方文档中挖了个坑= =。官方文档中以及另一篇示例文章中,全程使用了方法名派生的查询方式,而投影的文档中却全程没有提到示例的内容仅在方法名派生的查询方式下才有效。 那么,方法名派生的查询方式好用吗?对于简单的只有两三个字段的查询来说,确实方便好
转载 2024-01-08 18:57:21
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各种“距”和“差”上一章中我们学习了平均数,但是它有自己的有限性。为了得到更多的信息,我们开始学习各种“距”和“差”。情境:现在我们想要招募一名球员,他们的历史得分分别如下:可以看到,他们的得分均值、中位数和众数都是10分,他们是以不同的方式获得这些成绩的。他们在稳定发挥方面存在差异,平均数无法量度这一差异。极差(全距)通过计算极差(等同于全距),我们可以轻易获知数据分散情况。极差指出数据的扩展范
# Python 等距分箱的实现方法 ## 简介 在数据分析和机器学习中,我们经常需要对连续的数值型数据进行分箱处理。分箱可以将连续的数据划分为若干个区间,从而将连续的数值转化为有序离散的分类变量。其中,等距分箱是一种常用的分箱方法,它将数据按照等间距划分为多个区间。 在本文中,我们将介绍如何使用 Python 实现等距分箱的方法。我们将会按照以下步骤进行操作: 1. 数据准备 2. 计算
原创 2023-09-30 10:20:00
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