宏观：缓存。在持久层或持久层之上做缓存。 从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先访问缓存，如果未命中则查询数据库。表分区和拆分.无论是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。3.提高磁盘速度.这包括RAID和其他磁盘文件分段的处理。主要的思想是提高磁盘的并发度（多个物理磁盘存放同一个文件）。微观：
表设计方面：1.字段冗余.减少跨库查询和大表连接操作。2.数据库表的大字段剥离
导读：DB-Engines 的 2019年9月数据库流行度排行榜已经发布，本月最耀眼的明星是 MySQL ，分值大幅增长 25.39 分，较年初已经上升了 125分，增幅达 10%，完成了一次深V反转。相较之下，Oracle 则仅仅达到 6% 的增幅。步入9月开学季，勤学爱动的同学们又要开始新的学习历程了，很多小同学、小伙伴则是刚刚开启新的人生学习历程，祝大家学习愉快，健康成长，清北在望！DB-E
一、下载JDBC驱动程序www.mysql.comwww.oracle.cn用mysql数据库下载MySQL，用Oracle数据库下载Oracle二、项目中导入jar包1. 复制jar包2.粘贴到项目中3.右键jar包->Bulid Path->Add to Bulid Path导入 出现这个就是导入成功了 三、项目记得改编码集右键项目->
【数据库】数据库优化（SQL优化）sql语句优化1.查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法:其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，
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2022-04-02 17:07:58
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oracle介绍ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关
目录DeepSee的使用数据、方法等的导入与导出 ======================================================== ========================================================DeepSee的作用是对表格中的数据进行可视化数据挖掘。主要过程是建立Cube(建立数据的关联，设置测量
业数据库连接性的恰当构建是非常重要的，并且在为有限连接设备配置(Connection Limited Device Configuration(CLDC))构建应用程序和编写特定于 MIDP(移动接口)的接口之间，哪一种是最佳选择取决于 J2ME 和 Java 技术。方式介绍在把企业数据桥接到无线移动设备时建立 JDBC 连接的一条简单原则，这可以帮助您使解决方案具有更好的可扩展性和更高效的性能。
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2023-12-11 00:01:20
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二：数据库表优化 优化①：设计规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式先给大家看一下百度百科给出的定义：第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数...
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2013-08-22 08:53:00
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一：数据库自身优化 优化①：增加次数据文件，设置文件自动增长（粗略数据分区） 1.1：增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件（MDF）就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以...
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2013-08-22 08:52:00
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现在一直在做的项目，数据量相对也不小，开始的时候没有觉得，因为是刚开始，数据量还很小，在程序使用过程中速度还挺快，但是随着数据量的不停的增长，发现程序越来越慢，甚至出现了超时的问题，因此要对程序和数据库进行优化，前期项目比较紧，没有针对大数据量业务进行分析设计，所以索引等相关优化没有做到位，通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下：如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优化一下数据库。一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具）二、工具->sql server profiler三、sql serv
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2012-09-19 10:56:00
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数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适？1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单；3、尽可能的使用not null定义字段；4、尽量少使用text类型，非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam
原创
2016-04-10 00:33:05
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现在一直在做的项目，数据量相对也不小，开始的时候没有觉得，因为是刚开始，数据量还很小，在程序使用过程中速度还挺快，但是随着数据量的不停的增长，发现程序越来越慢，甚至出现了超时的问题，因此要对程序和数据库进行优化，前期项目比较紧，没有针对大数据量业务进行分析设计，所以索引等相关优化没有做到位，通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下：如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优
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2018-11-23 10:53:00
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2.3残差网络Residual Networks(ResNets)非常非常深的网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸的问题。使用跳远连接(skip connections)它可以从某一网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是神经网络的更深层，可以利用跳远连接构建能够训练深度网络的ResNetsResidual blockResidual Networks残差网络由残差块构成，对于一个“
刚刚，微软开源了一个可以在模型训练中加入完整RLHF流程的系统框架——DeepSpeed Chat。也就是说，各种规模的高质量类ChatGPT模型，现在都唾手可得了！众所周知，由于OpenAI太不Open，开源社区为了让更多人能用上类ChatGPT模型，相继推出了LLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等模型。但由于缺乏一个支持端到端的RLHF规模化系统，目前类Ch
SQL语句的优化分析：确认程序是否存在查询不需要的记录；mysql是否在扫描额外记录 1、查询不需要的记录：使用select语句查询大量结果，然后再获取前N行（如新闻网站，取100条记录，只显示前面的10条），这时可以使用limit（limit 1，10；从1开始10行） 2、总是使用SELECT *，对I/O、内存消耗较大，不必要时不要这样。 3、子查询的性能又比外连接性能慢，尽量用外连接来
原创
2022-03-22 14:19:28
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要 ...
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2021-05-07 23:39:08
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数据库优化
原创
2013-12-10 00:02:07
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数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。1、 在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符2、 不使用not in 因为它不能应用表的索引。用not exists 或（外连接+判断为空）代替3、 不使用<>，因为用它只会产生全表扫描。（a<>0改为a>0 or a<0）4、 不使用 is nul
原创
2016-11-13 02:45:55
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1.explain分析sql语句执行效率
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
Explain语法：explain select … from … [where …]
例如：explain select * from new
原创
2021-07-16 14:38:42
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数据库表结构如下:Id intprimary key --主键DeptId int --部门idInvoType varchar(50) --部门可开发票类型现在数据库有数据如下:id DeptId InvoType1 1 1,2,32 2 1,3,5,6,9现在我们要取出部门1,部门2都可以开的发票类型，也就是invoTyp=1...
原创
2021-09-02 17:08:10
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