在vscode中安装picgo插件在vscode的插件中搜索picgo，点击安装配置github1. 首先得注册一个github账号，这个自己操作一下。点此进入github首页2. 新建一个仓库, 记下你取的仓库名点击New repository创建新的repo填入一些相关的信息3. 生成一个token用于PicGo操作你的仓库访问https://github.com/settings/token
Deepseek是一款强大的工具，广泛用于数据挖掘与信息检索。在这篇博文中，我将为大家详细介绍如何使用Deepseek，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。接下来，让我们来仔细研究一下每个部分。
### 环境准备
在使用Deepseek之前，确保你的软硬件环境符合要求。
#### 软硬件要求
- **操作系统**：Unix/Linux 系统（如 Ubuntu 2
Deep Projective 3D Semantic Segmentation深度投影3D语义分割摘要三维点云的语义分割是许多现实应用中的一个具有挑战性的问题。尽管深度学习已经彻底改变了图像语义分割领域，但迄今为止，它对点云数据的影响有限。最近基于3D深度学习方法（3D-CNNs）的尝试取得了低于预期的结果。这种方法需要对底层点云数据进行体素化，因此降低了空间分辨率并增加了内存消耗。此外，3D
在这篇博文中，我将介绍如何使用 DeepSeek 接口进行调用。你将会看到环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用的完整步骤，并包含丰富的图表和代码示例，帮助你快速掌握相应的知识和技术。
### 环境准备
为了顺利使用 DeepSeek 接口，我们需要准备不同的软硬件环境。以下是关于需要的版本兼容性矩阵的表格：
| 组件 | 版本要求 | 备注
以下是在本地部署 DeepSeek Coder 的详细教程，DeepSeek Coder 是基于 DeepSeek 模型推出的代码生成模型，这里以其为例介绍部署过程，部署环境以 Linux 系统为例，其他系统也可参考大致步骤进行调整。1. 环境准备1.1 安装必要依赖首先要确保系统中已经安装了 Python（建议 Python 3.8 及以上版本）、Git 和 pip。# 更新系统包列表
sudo
第一：安装Ollama步骤一：安装https://ollama.com/download/linux很卡，基本下不下来解决方法：代理1、下载ollama_install.sh并保存curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o ollama_install.sh2、使用github文件加速替换github下载地址sed -i 's|https://ollam
一、下载安装 Ollama
部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。
Ollama官网：ollama.com
下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。
二、下载 DeepSeek-R1
1、进入Ollama官网，找到Models。
2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可
一、Ollama 安装与配置1.1 跨平台安装指南Ollama 提供全平台支持，各系统安装方式如下：# macOS 快捷安装（终端执行）
brew install ollama
# Windows 系统
1. 访问 https://ollama.com/download 获取exe安装包
2. 双击安装并自动配置环境变量
# Linux 系统（CentOS/RHEL示例）
如何避免因企业内部无法准确无误传达与沟通而导致出现工作失误的事情发生呢?如何避免因企业内部不经意间泄露重要隐私而导致公司机密文件被盗用的事情发生呢?企达认为内网即时通讯是避免这些问题的发生的重要利器。
如何避免因企业内部无法准确无误传达与沟通而导致出现工作失误的事情发生呢?如何避免因企业内部不经意间泄露重要隐私而导致公司机密文件被盗用的事情发生呢?企达认为内
李宏毅深度学习一、深度学习的简单介绍二、为什么要做“深度”学习？三、总结一、深度学习的简单介绍Deep Learning的三个步骤:（给出一个就相当于定义了一个函数集合）全连接层前馈网络：接收输入数据的第层称为输入层，中间由很多neuron组成的层称为隐藏层，输出结果的第层称为输出层。矩阵运算：在神经网络中一般采用矩阵运算，不仅方便表示，还能加速运算。第层输出的矩阵运算如下图所示： (假设激活函数
前言 今天大姚分享一个由北京大学推出的DeepSeek系列学习教程《DeepSeek与AIGC应用》，该文档全面介绍了DeepSeek-R1模型的
一、下载安装 Ollama
部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。
Ollama官网：ollama.com
下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。
二、下载 DeepSeek-R1
1、进入Ollama官网，找到Models。
2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可
deepseek相关的就不多说了，网上有都是营销号在吹。当前deepseek经常被国外恶意攻击，api不稳定。注意这两个选项，plan只会列
以下是基于 LangChain + DeepSeek + RAG 的完整本地部署教程及实例演示。本教程将帮助你从零开始搭建一个本地化的检索增强生成（RAG）应用，结合 LangChain 框架和 DeepSeek 模型，实现文档处理、向量存储、模型调用等功能。 一、准备工作 1. 安装 conda
标题：DeepSeek 入门教程-详细操作指南
在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用 DeepSeek，一个功能强大的搜索引擎。无论是进行学术研究还是寻找特定的资料，DeepSeek都能帮助您快速准确地找到您需要的信息。现在就让我们开始吧。
第一步：进入 DeepSeek 网站
首先，打开您的浏览器并在地址栏中输入 "www.deepseek.com"。然后，按下 Enter
在使用 DeepSeek 时，如何提问很大程度上决定了我们能得到怎样的回答。清晰、具体的问题，能让 DeepSeek 更好地理解我们的需求，从而给出更精准、更有价值的答。
DeepSeek从入门到精通教程
