在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的。
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy(shallow copy),它返回和参数包含内容一样的对象。浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用。这里有个例子>>> a=[[1, 2], 3, 4]
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2024-08-02 14:52:52
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# 深林中的机器学习：DeepForest简介与应用
在机器学习的广泛应用中，模型的选择和构建往往是一个挑战。在大量的模型中，有一种较为新颖的选择——DeepForest。它将深度学习的优势与传统的树模型相结合，形成了一个灵活且高效的算法框架。本文将深入介绍DeepForest的原理、使用方法以及相关应用，并附上代码示例，帮助大家更好地理解这一领域。
## 1. 什么是DeepForest？
1.android framework 1）framework下如何添加新的功能文件？
可以根据需要在core下添加
2）android主线程无法处理耗时的认为一般耗时的任务应该创建一个线程处理。 3）广播有2中注册方法： a
作者 |泳鱼一、深度森林的介绍 目前深度神经网络（DNN）做得好的几乎都是涉及图像视频（CV）、自然语言处理（NLP）等的任务，都是典型的数值建模任务（在表格数据tabular data的表现也是稍弱的），而在其他涉及符号建模、离散建 模、混合建模的任务上，深度神经网络的性能并没有那么好。深度森林（gcForest）是深度神经网络(DNN)之外的探索的一种深度模型，原文：it may open a
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2024-03-15 08:34:53
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文章目录引入：1.机器学习算法分类2.机器学习开发流程3.sklearn数据集4.转换器与估计器5.精确率与召回率模型选择与评优1.交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信2.网格搜索：调参数一、分类算法-k近邻算法二、分类算法-朴素贝叶斯算法三、分类算法-决策树与随机森林前言引入：信息熵1.决策树2.集成学习方法-随机森林（解决过拟合）四、回归算法-线性回归分析线性回归过拟合与欠拟合岭回归：带
微软亚洲研究院ResNet深度残差网络。 2016年CVPR最佳论文:Deep Residual Learning for Image Recognition。作者：何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑。 通过残差模块解决深层网络的退化问题，大大提升神经网络深度，各类计算机视觉任务均从深度模型提取出的特征中获益。 ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军，MS COCO
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2023-10-31 22:18:18
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# Python中的`with`语句及其应用
在Python编程中，资源管理是一个不可忽视的重要课题。我们在进行文件操作、数据库连接或网络请求时，常常需要手动管理资源的申请和释放。然而，手动管理资源容易出错，若不小心可能会造成资源泄露。为了解决这个问题，Python提供了`with`语句，它利用上下文管理器来简化资源管理。
## `with`语句的基本用法
`with`语句的主要作用是在代码
# 实现均值滤波的 Python 教程
均值滤波是一种常用的图像处理技术，用于减少图像噪声并平滑图像。对于刚入行的小白来说，了解均值滤波的基本概念及其在 Python 中的实现会是一个不错的起点。本文将引导你完成均值滤波的实现。
## 流程概述
首先，让我们了解实现均值滤波的整个流程。我们可以用以下表格表示关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
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2023-10-01 10:00:44
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面向对象的基本特征：继承，封装，多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法：class 类名（继承列表）:
'''类的文档字符串'''
实例方法
类变量
类方法
静态方法示例代码：#创建类
class Dog:
'''此语句用来定义一个类型'''
pass
print(Dog) <class '__main__.Dog'&
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2023-09-21 22:41:56
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在Python中可以使用提供的sort排序法对list实现排序。 Python提供两种内置排序的函数分别是sort()和sorted()，这两种
原创
2022-07-31 00:51:00
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小方法，在这里共享一下。[root@web-02 dist-packages]# pythonPython 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
原创
2015-11-26 17:56:52
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import sys
import socket
import getopt
import threading
import subprocess
listen = False
command = False
upload = False
execute = ""
ta
原创
2016-04-12 22:51:39
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一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关, 而递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)神经元的历史输出参与下一次预测.本文中我们将尝试使用RNN处理二进制加法问题: 两个加数作为两个序列输入, 从右向左处理加数序列.和的某一位不仅与加数的当前位有关, 还与上一位的进位有关.词语的含义与上下文有关, 未来的状态不仅与当前相关还与历史状态相关.
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2017-05-15 09:53:42
1841阅读
Python实现堆栈
原创
2018-01-10 17:16:04
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Python实现队列
原创
2018-01-10 20:44:56
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https://ac.nowcoder.com/acm/contest/338/G 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/338/G来源：牛客网 题目描述 This is a very simple problem! Your only job is to c
原创
2021-08-03 09:28:27
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在介绍python实现栈的一些简单例子前，我们先了解下栈的基本知识。
1.什么是栈
栈（有时称为“后进先出栈”）是一个项的有序集合，其中添加移除新项总发生在同一端。这一端通常称为“顶部”。与顶部对应的端称为“底部”。
和栈相关的最有用的想法之一来自对它的观察。假设从一个干净的桌面开始，现在把书一本本叠起来，你在构造一个栈。考虑下移除一本书会发生什么。移除的顺序跟刚刚被放置的顺序相
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2017-12-18 12:07:00
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单线程同步 使用socket传输数据 使用json序列化消息体 struct将消息编码为二进制字节串，进行网络传输 消息协议 1 // 输入 2 { 3 in: "ping", 4 params: "ireader 0" 5 } 6 7 // 输出 8 { 9 out: "pong", 10 res
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2020-07-05 10:00:00
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# Python实现digestAuth
## 概述
在开始讲解Python如何实现digestAuth之前，首先需要了解digestAuth的概念和流程。digestAuth是一种用于HTTP身份验证的方法，它使用摘要算法对密码进行加密，并通过服务器生成的随机数（nonce）进行验证，实现了更加安全的身份验证过程。
## 流程
下面是实现digestAuth的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-23 10:50:20
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