刷新数据对象功能读取数据对象的属性并自动获取预定义的结果属性。
原创
2022-09-10 07:05:34
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刷新数据对象(Refresh Data Object) 刷新数据对象功能读取数据对象的属性并自动获取预定义的结果属性。 剪切/复制/粘贴 Copy 选项用于复制特定行，并且可以使用 Paste 选项将其插入到决策表的任何其他行中。 剪切选项用于删除特定行，也可以使用粘贴选项将其插入到决策表的任何其他
原创
2022-09-10 01:16:42
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马尔可夫决策过程特征· 状态、行动、奖励都是有限数值。下一次的状态和奖励只依赖于上一时刻的状态和行动。
· 马尔可夫决策过程与随机过程中的马尔可夫过程类似，不同点在于马尔可夫过程只看重状态之间的转移，主要研究的是给定初始状态稳定之后会变成什么样。在马尔可夫决策过程中，增加了动作的概念，两个状态之间不仅有一条连线（也就是状态有限时，在原来的状态转移图上，不同动作可能会导致同样的状态转移情况）
· 在
Hello all fellow Oracle geeks and technology enthusi
原创
2022-11-28 16:01:41
54阅读
# Java 决策树（Java Decision Tree）
## 引言
决策树是一种常用的机器学习算法，用于在给定的数据集中生成一个预测模型。它通过将数据集划分为不同的分支，根据属性值进行分类，最终形成一棵树状结构。Java是一种流行的编程语言，具有广泛的应用领域。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现决策树算法，并提供相应的代码示例。
## 决策树算法概述
决策树算法是一种基于分类规
### Quick Decision 架构
在现代软件开发中，决策是一个非常重要的环节。软件系统通常需要根据一些条件或规则来做出决策，并执行相应的操作。在一些复杂的系统中，决策可能涉及多个步骤和多个条件的组合。为了更好地管理和维护这些复杂的决策逻辑，我们可以采用一种称为 Quick Decision 架构的解决方案。
Quick Decision 架构是一种基于流程引擎的决策管理架构。它将决策
原创
2023-09-16 18:20:24
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DMN 决策模型和标记 Decision Model And NotationDMN 决策模型标记 介绍DMN 决策依赖DRG和DRDDMN 决策逻辑与决策依赖之间的联系DMN 决策表DMN HomePageDMN Specifications...
原创
2022-10-28 13:53:54
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流程审批者在进行审批决定的过程中，可以为自己的决定选择预先设定好的原因。原因的配置如下文所示，本文以PR item reject的原因为例子进行阐述。输入事务代码SRPO -> ABAP Platform -> Application Server -> Business Management -> SAP Business Workflow -> Flexible
原创
2023-08-10 13:33:36
97阅读
A Contesting Decision Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 2512 Accepted: 1780 Description Judging a programming contest is hard
原创
2022-01-12 10:23:18
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https://www.zhihu.com/question/22019466
原创
2022-06-09 13:51:14
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Judging a programming contest is hard work, with demanding contestants, tedious decisions,and monotonous work. N donut...
原创
2023-03-02 05:27:11
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简介 决策树是一种解决分类和回归的的模型。决策树由节点和有向边组成。节点分为两种，内部节
1 判断一个数是否为素数 对于判断一个数m是否为素数，最朴素的方式是按照素数的定义，试除以从2开始到m-1的整数，倘若无一例外地不能整除，则该数必为素数。 下面来深究一下： 在数学上，假定某个整数m不是素数，则一定可以表示成两个因子的积： 所以必定有一个因子不大于m的平方根（即这里所说的 i）。故判
原创
2021-05-24 15:15:21
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created by Wang, Jerry, last modified on Apr 01, 2017
原创
2021-07-15 10:11:16
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三个步骤：特征选择，决策树的生成和决策树的修剪。 , (Li, Hang, and Naoki Abe. "Generalizing case frames using a thesaurus and the MDL principle." Computational linguistics 24.
原创
2022-07-15 21:09:55
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# 初学者指南：Python中的决策曲线分析
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何在Python中实现决策曲线分析（Decision Curve Analysis，简称DCA）。决策曲线分析是一种评估诊断测试或预测模型性能的方法，它通过比较实际应用中的风险和收益来评估模型的临床价值。
## 决策曲线分析流程
在开始之前，让我们先了解一下整个决策曲线分析的流程。以下是实
2017-12-15 19:43:07 决策树算法是每次按一个特征进行分类直到分完。 每次选择分类的特征很重要，我们希望的情况是，前几次分类就能将总体分得七七八八，最后再进行一些细枝末节的分类。 首先先举个例子来直观的了解一下决策树算法。 小王是一家著名高尔夫俱乐部的经理。但是他被雇员数量问题搞得心
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2017-12-15 20:04:00
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PRML系列：1.5 Decision Theory前言本打算该系列均用自己的视角重新阐述一
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2023-07-10 16:14:41
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基本流程 决策树是通过分次判断样本属性来进行划分样本类别的机器学习模型。每个树的结点选择一个最优属性来进行样本的分流，最终将样本类别划分出来。 构建决策树的关键是分流时最优属性$a$的选择。使用所谓信息增益$Gain(D,a)$来判别不同属性的划分性能，即划分前样本类别的信息熵，减去划分后样本类别的
原创
2022-01-14 16:40:12
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::: hljs-right
DATE: April 15, 2024
:::
内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)
内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。总的来说，决策树是一种树状结构，它的每一个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的取值，将其划分为若干个子集。
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