图形验证码一般是防止恶意，人眼看起来都费劲，何况是机器。不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水，都采用了验证码技术。所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片， 图片里加上一些干扰, 也有目前需要手动滑动的图形验证码. 这种可以有专门去做的第三方平台. 比如极验, 那么本次课程讲解主要针对图形验证码.spring security添加验证码大致可以分为三个步骤：1. 根据
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2023-11-28 00:41:43
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验证码技术的出现是为了防止对服务和数据库进行暴力攻击而设置的一道墙，客户端与服务端交互步骤如下图： 剩下的细节问题还有：1， 验证码如何加噪成图片2， 服务端如何维护验证码 案例代码在：https://github.com/yejingtao/forblog/tree/master/demo-securityCode核心代码详解：前端： <!DO
验证码开发过程中的3个误区： 1、 背景干扰：干扰线、干扰点、干扰图，基本没有，程序很容易通过高亮度调节去除掉。2、 字符旋转：破解机器人通过数次学习、旋转之后，能够得到90%以上的正确识别率，采用常规字体，能够得到接近100%的识别。3、 随机间距：基本没用，采用提取高亮度之后，采用图片切割的方法，很容易就将随机间距消灭掉。 防止被破解：1
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2024-08-09 17:02:45
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现在，Megaupload站点提供的CAPTCHA在上述代码面前已经败下阵来，说实话，这里的验证码设计的不不太好。但更有趣的是： 1.HTML 5中的Canvas应用程序接口getImageData可以用来从验证码图像中取得像素数据。利用Canvas，我们不仅可以将一个图像嵌入一个画布中，而且之后还可以再从中重新提取出来。 2.上述的脚本中包含一个完全使用JavaScript实现的神经网络。
等我们点开网页，右上角有一个登录与注册，点开注册每次打开都会发送一个新的图片验证码，但是现在点开只会发送一个默认的图片验证码我们先来处理这一个逻辑问题1.图片逻辑处理问题 我们注册其实就是浏览器和服务器之间的传递，打开注册的时候，会像服务器发送一个请求，请求什么了。请求一个图片验证码（验证码分为文字和图片），服务器接收到请求之后会生产一个图片验证码，在返回图片，让
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2023-07-18 16:37:49
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本文讲的是通过抓特征点来达到识别目的。图片由一个一个的点(像素)组成，点的颜色变化就组成了我们看见的图片，呈现一个图象就是那几个点按照一定的顺序排列而已。 比如csdn使用的验证码（下图），去掉上下左右的白边，每个数字使用8*12=96个像素
这是第三篇，也是该系列的最后一篇，先看样图。图1 样图看到上面这张图，最头疼的就是那两条一横一竖两条干扰线了，前前后后想了很久，最后有了想法。1. 干扰线识别对于这两条干扰线，关键就是怎么看待这两条线了，用什么样的办法进行去进行建模，用来"逼近"这两条线。在观察了很多样本之后，得出下面的结论：干扰线本身可以看作是一个连续函数的图像，可以这么做的理由是一条干扰线是一个整体，并且大多是手工造成或者由随
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2023-09-14 16:34:11
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如何识别验证码平时我们在写爬虫的时候，会经常碰到一些验证码。这里我来分享一下是如何识别图形验证码的。常规图形验证码的识别可以参考一下崔大神的博客python3网络爬虫开发实战带干扰线的验证码识别这里我主要是分享一下我在做微信公众号爬虫的时候碰到的搜狗验证码的干扰线的问题。 众所周知，搜狗的反爬十分厉害，爬久了严重的动辄就封IP，要不就会弹出一个要求输入验证码的界面来验证你是人工而不是程序 我们首先
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2023-10-22 21:22:56
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验证码识别的学习与讨论，现在卡住了，希望大神给个方向 代码很搓，就是实验，Delphi我也不是很熟。（一） 去干扰线首先，验证码图片是这样子的，28像素高。100像素宽，有干扰线(还与文字同色的)，干扰点。随机颜色，随机旋转角度首先，我尝试去干扰线，通过函数的形式计算破坏红色数字的完整性，我采用遍历单列，如果列里有只有2个红色像素点的话，就变成白色去除红色 判断颜色我使用的是RGB中R的
这是第三篇，也是该系列的最后一篇，先看样图。图1 样图看到上面这张图，最头疼的就是那两条一横一竖两条干扰线了，前前后后想了很久，最后有了想法。1. 干扰线识别对于这两条干扰线，关键就是怎么看待这两条线了，用什么样的办法进行去进行建模，用来"逼近"这两条线。在观察了很多样本之后，得出下面的结论：干扰线本身可以看作是一个连续函数的图像，可以这么做的理由是一条干扰线是一个整体，并且大多是手工造成或者由随
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2024-01-03 10:35:16
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一.认识验证码图片 下面提供几种163相册的验证码图片样例: &
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2023-12-29 21:35:34
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作者: ubunoon 目前不少系统的验证码做得越来越复杂，人眼都难以识别，尤其是QQ之类的验证码，想要识别，太难了。 现在有这样一个验证码： 一般的验证码识别，都是先进行前处理，然后分割，在进行识别。这个验证码没有其他噪音，但存在一条横穿的曲线干扰，并且验证码中字体是粘连在一起的。 如果不将干扰曲线去除，那么整个识别将会受到一定的影响，为此，先要去掉这条曲线，
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2024-01-09 16:20:01
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什么是验证码证明你是人,证明你是你。为什么要验证码?防止机器人模拟人去做无意义的事,机器人也就程序员.实现方案验证码目的是为难计算机,不为难人.证明你是人文本验证码 如:一加一等于几?图形验证码 如:看图写字,挑选相同,找你妹语音验证码 如:听写模式和读文字模式互动验证码 如:拖动一下,滑动一下,按规则点击行为验证码 主要利用收集设备或账户的上网行为数据,分析是出是人是鬼.证明你是你手机短信验证码
1、背景2、实现3、运行效果：4、源码5、总结1、背景年初，从外地转移阵地到西安，转眼已两个多月。很久不写业务代码了，到了新公司，条件恶劣到前所未有，从需求，设计，架构，实现，实施，测试，bug修复，项目计划制定，项目管理，全他妈我一个人，关键是平台很大，很多技术难点，时间还又紧，要命的是，公司销售左派盛行，连技术老大都是销售出身，直属领导设计出身不懂技术。。。点到为止，剩下的大家自行脑补。吐槽归
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2023-11-30 18:13:32
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验证码应用目的： 为了防止某些别有用心的用户利用机器人(恶意程序)自动注册、自动登录、恶意灌水、恶意增加数据库访问、用特定程序暴力破解密码，可采用验证码技术。 另外一个好处是，使得你的网站给人一种很酷的感觉。 验证码应用原理： 浏览器应用HTML标准与网站服务器动态联系，在HTML的表单中，基本上都是使用指定有Action的POST方法。
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2024-08-27 14:51:12
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需要模拟精灵v7.15 下载：http://www.yhhe.net/bbs/dispbbs.asp?boardID=4&ID=2851&page=1模拟精灵识别验证码的能用是强大的，一个函数即可以去除杂色杂点，但是有时候验证码中有大量的干扰线，并且位置随机变动的太历害，这时候我们在处理验证码以前首先去除这些干扰线并准确的去除背景提取字符．下面是一个模拟精灵初步处理后的
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2024-06-15 10:18:50
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1、如何设前景/背景的分界值 UnCodebase类中有一个GetPicValidByValue( int dgGrayValue) 函数，可以得到前景的有效区域，常有人问我前景/背景的分界值dgGrayValue是如何确定的（常用的是灰度128）。这个值的获取是有数学算法，叫最大类间方差法，即图像的前后景的平方差为最大时的值就是我们关心的
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2024-05-21 16:02:19
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对于验证码叙述，可以见上文我们身边的验证码技术。其中我们得知验证码识别流程如下图第一个主要步骤是数据预处理。例子一般的国内的验证都比较喜欢加上噪点，再加上一些干扰线，来扰乱视线。但是这些噪声，对于计算机识别程序来说，基本上没起到什么干扰。我们来看看下面的验证码，这个是随机选择的15张验证码。左边为原图，右边的为处理过的图片。其中干扰线我们识别出来后用红色将其标记，噪点标红看不清楚我就直接去掉了。这
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2023-11-26 19:11:52
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（二）python爬虫验证码识别（去除干扰线）钉钉钉~继完成第一波的任务之后，又来第二波了！！！！！！1.开发环境与工具python36：sklearn、pytesser、opencv等pycharmwindows72.数据集3.解决思想讨论观察验证码，发现这次验证码和之前的验证码不同： （1）验证码类型：6位验证码，有数字字母，分类较多 （2）验证码分割：验证码字符位置随机，不固定，有些验证码字
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2023-09-27 19:36:48
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简单验证码的识别基本步骤：灰度读取、二值化、分割、CNN训练识别加入干扰线的验证码识别：若干扰线的颜色和字符不同，则直接将颜色不一致的线条所在像素修改为背景色若干扰线的颜色和字符相同，考虑干扰线的粗细和字符粗细比较若干扰线较细，可以通过这两种方法去掉：若干扰线较粗，则可以类似第一种方法，计算干扰线附近像素点的数目，大于某个阈值就确定为干扰线的部分若干扰线和字符颜色一致，大小相差不多，目前还没想出什
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2023-12-12 16:12:22
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