文章目录0. 测试环境信息1. 集群部署1.1 部署1.2 配置文件1.3 systemd文件2. 节点扩缩测试2.1 测试目的与环境2.2 测试操作2.2.1 部署步骤2.2.2 API操作2.2.3 可视化工具观察分片3.实际案例分享3.1 环境信息3.2 操作过程3.3 注意事项 0. 测试环境信息主机系统节点http.porttcp.port集群es版本192.168.10.201cen
【分片无法挂载】Elasticsearch分片和副本无法挂载(分片移位)部署说明硬件服务器两台： 机器A：64G内存 机器B：32G内存分片共12个节点 2个查询节点，10个存储节点 8个主分片 1个复制分片（每个分片都有一个副本分布在不同的节点上面） 每台机器都挂了6个机械盘每个盘都是不同的分区。部署环境用Docker&nb
目录 1、服务器硬件以及内存调优1.1、调整交换区的swap大小1.2、调整普通用户打开文件数以及线程数的限制1.3、调整ES的JVM堆内存大小2、ElasticSearch的参数调优2.1、ES集群自动发现机制2.2、集群的主节点选举2.3、集群的故障检测2.4、集群状态更新2.5、no Master block机制2.6、增加 Refresh 时间间隔2.7、综合调优1、
1.搭建elasticsearch集群该elasticsearch集群是基于docker镜像进行搭建 引入 需要的镜像docker pull elasticsearch:7.6.1
docker pull kibana:7.6.11.1. 配置mastercluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-master-10
network.h
版本配置：ES版本：6.2.4OS内存64G。 一、安装部署：1.ES jvm内存31G，预留一半的物理内存给文件系统缓存（file system cache）。2.禁止内存交换：vi /etc/sysctl.confvm.swappiness = 1elasticsearch.yml中，设置这个：bootstrap.mlockall：true3.修改ES启动用户可使用的系统文件句柄数等
一、Primary shard和replica shard机制1、index包含多个shard;2、每个shard都是一个最小的工作单元，承载部分的数据，Lucene实例，完整的简历索引和处理请求的能力；3、增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡;4、primary shard和replica shard，每一个document只会存在某一个primary shard以及其对应的rep
【ES实战】ES集群节点迁移与缩容补充说明【ES实战】ES集群节点迁移与缩容 文章目录【ES实战】ES集群节点迁移与缩容补充说明1、集群的现状分析和集群的规划2、集群健康关注点，变化关注点3、集群的可缩容实例个数4、监控指标说明 1、集群的现状分析和集群的规划（新机器部署安装角色不知道排的是否正确？）确认目前的部署方式
确认项
master与data实例是否分离部署单机器是否部署了
1、空集群 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的cluster.name，它们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或
ES各种节点的分工1. 客户端节点 当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。2. 数据节点 数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改
背景es虚拟机集群es-mini集群，一共有20个节点，目前需要缩容2台，两台节点分别为：192.168.0.20（data节点），192.168.0.3（master/data节点）。本文有几个不同。我们es安装在es用户下，安装目录在/home/es/software，其中es设置了软连接，在elasticsearch下，配置文件单独存放在/home/es/software/configs/e
1、集群角色 es集群中的节点主要可以分为master nodes、data nodes和client node。在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点。Zen发现是ES自带的默认发现机制，使用单播发现其它节点。只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称，这个节点就会被加入到集群中。 &nb
文章目录一.elasticsearch集群介绍1.简介2.集群状态颜色3.安装注意的内容二.elasticsearch集群安装部署1.配置（2台）2.查看3.操作指令4.配置（增加一台）5.操作指令 一.elasticsearch集群介绍1.简介1.Elasticsearch可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点，同时可以处理PB级数据 Elasticsearch 天生就是分布式的，并且在设
背景，在线迁移当前ES集群到新机器 当前： ES设计了集群分片的负载平衡机制，当有新节点加入集群或者离开集群，集群会自动平衡分片的负载分布 迁移目标：平滑迁移 迁移策略： 关闭集群自动平衡 自动平衡可能会带来网络以及IO压力 启动新节点与旧节点集群组成一个集群 人工迁移集群数据到新节点 外围 访问切换到新节点 关闭旧节点 开启集群自动平衡迁移过程：1.配置新集群2.关闭集群自动平衡 GET _cl
Elasticsearch的集群介绍和搭建和集群脑裂现象探讨以及集群的读写原理介绍：正常情况下，单机es可以用，但是我们还是需要关注下高可用，一般我们可以把es搭建成集群，2台以上就能成为es集群了。集群不仅可以提升系统的稳定性还能能实现海量数据存储的横向扩展。一、elasticsearch集群搭建规则1.例如我们现在有5个主分片，每个主分片还对应有一个备用分片，我们有三台服务器，部署的方式如下图
记一次ES节点扩容、数据迁移实践背景之前ES集群里的数据越来越大，日增500G日志数据，需要做一波扩容。节点信息目前集群中的节点信息如下：节点CPU、MEMDISK磁盘使用率节点角色es0116C 32G2*1T71%mdies0216C 32G2*1T69%mdies0316C 32G2*1T68%mdies0416C 32G2*1T66%mdies0516C 32G2*1T67%mdies06
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2023-09-18 10:55:23
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一、背景 ES 集群不停机迁移，迁移过程中不影响业务使用。 所用集群版本为 6.3.0 。二、方案1、业务通过域名访问集群；2、在新的机器搭建集群；3、对原有集群进行快照，万一数据有丢失可以从快照进行恢复；4、新旧集群进行合并，并强制使旧集群数据通过数据均衡的方式迁移到新集群；5、下线原有旧集群。三、实施1、在新的机器搭建集群的方法1）机器准备（root设置）：参考官网 vim /et
ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。 虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中。 对于大多数的数据库而言，通常需
文章目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复) 1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分docum
1. 集群规划
1. 我们需要多大规模的集群
思考方向：
当前的数据量有多大？数据增长情况如何？
你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？
推算依据：
ES JVM heap 最大 32G，30G heap 大概能处理的数据量 10T。
如果内存很大，如 128G，可在一台机器上运行多个 ES 节点实
点击安装位置，选⾃动。或者⼿动（/boot 1g ext4、swap 4g xfs、/ 35g xfs）⽹络和主机名，我们做如下的更改：打开以太⽹，这样在启动时就使⽹卡处于激活状态。主机名改成hadoop106，点应用IP:192.168.100.106，子网掩码：255.255.255.0，网关：192.168.100.2，DNS：192.168.100.2。9.然后就点开始安装，在这个期间创建
