文章目录1. 人机对战1.1 演示1.2 评分表1.3 算法思路1.4 具体代码1.4.1 评分表方法1.4.2 横向得分方法1.4.3 纵向得分方法1.4.4 左斜得分方法1.4.5 右斜得分方法1.4.6 落子总得分方法1.4.7 确认落子位置的方法 1. 人机对战要增添一个人机对战的模块, 最大的难点就是如何让人机知道下在什么位置是最好的, 不仅要具备进攻的能力, 还需要具备防守的能力.这
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2024-01-02 09:24:48
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编程实现控制台版并支持两人对战的五子棋游戏。（1）绘制棋盘 - 写一个成员方法实现（2）提示黑方和白方分别下棋并重新绘制棋盘 - 写一个成员方法实现。（3）每当一方下棋后判断是否获胜 - 写一个成员方法实现。（4）提示： 采用二维数组来模拟并描述棋盘，棋盘如下：
Created with Raphaël 2.2.0
开始
棋手准备
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2023-12-14 09:59:58
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基于js的五子棋教程先给出问题，然后一步一步的去解决；需要的知识：html,css,js基础语法，包括创建对象和继承属性；需要的知识很少，就是js的创建对象，如果不会就去看一下书吧。整个js都是基于一个叫xuanran 的对象来操作的，所以请大家一边看教程，一遍对照源码，源码很短一共不到200行面临的问题第一个问题，就是这个棋盘怎么显示；棋盘显示后，接下来的问题就是，怎么点一下，在一个特定的点显示
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2023-09-25 22:42:56
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刚开始写五子棋AI的时候想法感觉挺多的，后来发现是我想多了，看那些专业的五子棋常见的基本棋型大体有：连五，活四，冲四，活三，眠三，活二，眠二。当时一看，灵光咋现，感觉自己以前玩五子棋都是过家家，太幼稚了。当时感觉用专业的写出来的AI一定很牛逼，却忘了自己几斤几两。但是我又不甘心就发个双人对战的五子棋，然后我就将计算的逻辑化简到最粗浅的样子，这样代码逻辑会容易一些。然后这个完成的五子棋AI，应该是有
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2021-05-25 13:38:00
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一、基本思想：五子棋存在多种连接方式，这也就决定了每一个空位的权值有所不同，我们对五子棋的不同连接方式设置权值，然后遍历棋盘，算出每一个空位上的权值，选择权值最大的空位下棋，所以这个算法的关键就在于：1.设置并且存储不同连接方式及其对应的权值 2.计算棋盘空位上的权值。二、设置不同连接方式的权值并进行存储棋子的连接分为活连与死连，假设0代表空位，1代表黑棋，2代表白旗，如010为活连，01（遇到边
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2023-11-12 08:48:22
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关于棋盘棋子的实现逻辑我就不多说了，大家可以看源码，并不复杂，说说AI部分的实现吧：我的实现思路是：当玩家走下一步棋的时候，AI要考虑两个因素：1.走对自己获得胜利最有利的点（说白了就是最接近5子连线的点）2.堵对对方获得胜利最有利的点（说白了就是堵对方的棋子）做到这两步就能实现一个初级阶段的人工智能了。那么接下来就讲讲关于计算获得胜利最有利的点是如何计算出来的：其实原理也比较简单：在棋盘上计算每
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2023-09-11 23:01:24
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Java五子棋Ai-权值法一、 什么是权值法？二、实现权值法Ai会面临的问题1、如何表达棋盘上未下处的横竖斜的棋子情况？(类似01120)2、如何将未下处的横竖斜情况和权值联系起来？（Hashmap）3、设置权值的思路是什么？三、具体代码的实现1、实现计算机遍历整个棋盘，分析出每个可下点的横竖斜情况2、实现权值的设置3、实现根据权值找到最优解一、 什么是权值法？权值法顾名思义，即是权衡不同的情况并
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2023-06-07 15:16:06
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效果演示：基本原理我们用到了博弈论的算法，下面我简单介绍一下博弈树： 博弈树类似于状态图和问题求解搜索中使用的搜索树。在AI五子棋中，博弈树的节点对应于某一个器具，其分支表示走一步棋。根部对应于开始位置。其叶节点表示对弈到此处结束。竞赛的结果可以是赢，输，平。下面就是一棵典型的博弈树： 如果按照暴力算法，将一局五子棋的所有可能性全部列举出来，理论上讲肯定是可以赢的。但是这样会耗费巨
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2023-12-08 19:06:37
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前言改了又改，查了又查，想了又想，我真的不知道怎样让它再聪明了，大多时候走的都是正确的，但偶尔会蹦出那么一步臭棋，全盘皆输。希望有相关经验的道友看到后可以指出原因和不足。效果图按钮什么的还未完成，只是能实现正常的下棋了。 完成过程UI部分本来准备找张棋盘图片做背景，想了下我们还有人机界面课呢，权当复习一下java GUI了，事实上过程比我想象中简单许多。现在界面部分输出游戏结果和按钮什么的还没来得
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2023-08-31 08:19:11
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这一期给大家带来我自己添加的功能，最近还搞了个播放背景音乐和下棋音效，与这个一起讲了 开笔之前，忽然响起还有一个保存游戏没讲，真是失误。保存游戏呢，就是将当前棋子的位置都保存下来，我们可以设想一个情景，玩家玩着游戏的时候，忽然一个电话过来，就会跳转到打电话的界面，或者一条QQ消息要处理，玩家跳转到了QQ的界面处理消息，待他处理完之后，就会返回游戏，如果我们没有设置
开发工具Python版本：3.6.4相关模块：graphics模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量即可。注：graphics模块在相关文件中已经提供，就是一个py文件，直接放在当前路径或者放到python安装文件夹下的site-packages文件夹内均可。原理简介对于五子棋这样的博弈类AI，很自然的想法就是让计算机把当前所有可能的情况都尝试一遍，找到最优的落子点。这里有两个问题：(1)
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2023-11-06 16:57:54
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隔了一年才把AI思路给写了。。。需求分析与设计方案：如需整个工程，移步如没有积分，可在百度网盘下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1UXzhEDWXfsb6EbFOzRVuqg 提取码: ezm6注：全文，都默认以黑方为己方。一、五子棋基本棋型最常见的基本棋型大体有以下几种：连五，活四，冲四，活三，眠三，活二，眠二。①连五：顾名思义，五颗同色棋子连在一起，不需要多讲。图2
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2023-07-26 18:53:25
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简述这是本学期上完Java课后老师给出的课程设计题目，目的是：熟悉与掌握GUI编程；实现五子棋棋盘和棋子的绘制；实现游戏AI以及对二维数组的使用。界面效果图电脑先行，玩家输赢图：玩家先行，玩家输赢图：整体设计界面设计部分这里实现的是框架的主要界面设计(由4366中的在线五子棋修改而来)，除棋盘之外的所有部分都在这里完成，即标签，图片，按钮的添加，框架边框的去除，实现框架边框去除后的拖动事件，按钮的
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2024-05-24 15:39:15
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一、前言前面我们讲述了如何进行绘制棋盘，以及悔棋的基本逻辑与算法实现，接下来我们就来讲讲大家最感兴趣的部分：如何实现人机对战。二、获取权值首先，我们来回想一下当我们在下棋时，是如何去决定下一步要下在哪里的？首先，我们要先纵观全局，看一看我们的棋子有没有已经成4个连子的情况，如果有的话肯定就下这个位置，这样我们这一回合就赢了。如果没有的话，那么接下来就要看对手的棋子有没有已经成4个连子的情况，如果有
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2023-09-18 20:33:21
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Python实现五子棋标记位思路代码效果图AI策略一点修正总结 摘要： 本文主要是针对之前写过的 五子棋一文中的人机进行补充和说明。 补充和说明为两个点 标记位AI策略标记位由于AI下棋实在太快了，当棋子数目增多，就不知道AI到底是下的哪了，所以对AI每次下棋时都增加如下图所示的标记号。思路最开始想的是画两种棋子，第一颗棋子，标记，并记录第二颗棋子，重新画第一颗棋子，第二颗棋子标记 依次重
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2023-09-18 21:25:08
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文章目录前言详细介绍棋盘、棋子、主菜单绘制胜负判断人人对战人机对战评分判断总体代码总结 前言该文章用于记录在人工智能算法学习中的学习经历，同时也将所遇到的问题与经验分享给大家以作参考。具体思路与分析有 时间会一一分享。详细介绍棋盘、棋子、主菜单绘制通过一些特殊的符号对于棋盘进行绘制：//绘制棋盘
void draw_chessboardn(int row, int col, int chessb
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2023-07-07 10:27:50
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说明：
angular实现和ai玩五子棋
效果图：
step0:游戏规则
# 五子棋游戏规则
## 基本规则
### ? 游戏目标
- **先形成连续五子**：
- 玩家通过轮流落子，
- 率先在横、竖、斜任一方向形成连续五个同色棋子的一方获胜
AI特性
? 计算机玩家
决策逻辑
使用改进版Minimax算法
包含Alpha-Beta剪枝优化
搜索深度默认3层
行为特
angular实现和ai玩五子棋。step0:游戏规则。
博弈树下过五子棋的人都应该知道，越厉害的人，对棋面的预测程度越深。换句话讲，就是当你下完一步棋，我就能在我的脑海里假设把我所有可能下的地方都下一遍，然后考虑我下完之后你又会下在哪里，最后我根据每次预测的局势好坏来判断我的下一步棋放哪最合适。当然这只是想了一层，一个专业的棋手思考的层数会多得多。作为一个难度较大的 AI，势必也需要能够对棋局进行深入分析，然而五子棋的棋盘大小一般是 15 * 15，可
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2023-07-03 20:44:50
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实际上现在的棋类AI都是采用了效率更高的算法（如蒙特卡洛树搜索）+Deep Learning实现。今天我们只探讨较简单的五子棋AI，大致有两种算法：五元组和博弈树。Java学习笔记第一节 Java 类与对象以及继承 第二节 Java 对象的保存和传递 第三节 Java 数组和列表的使用 第四节 Java 五子棋AI博弈树算法 目录Java学习笔记前言一、HashMap的使用二、获取落子状态三、构建
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2023-07-16 09:00:19
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