文章目录一、Hive简介1.1 Hive概述1.2 Hive的优缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库比较二、Hive安装2.1 Hive安装部署2.2 遇到的问题2.3 配置Metastore到MySql2.4 HiveJDBC访问2.5 Hive常见属性配置三、Hive常用交互命令 一、Hive简介1.1 Hive概述Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据
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2023-08-18 23:49:53
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Hive的基本概念1. 什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFS Hive分析数据底层的实现是MapReduce 执行程序运行在Yarn上1.2. Hive的优缺点1.2.1
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2023-07-12 17:05:24
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PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。云数据库PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。Postgre
原创
2022-03-29 18:18:23
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PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。云数据库PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。PostgreSQL的
原创
2021-04-17 22:50:56
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智能仓库是一种利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术实现智能化管理和自动化操作的仓库。相比传统的仓库，智能仓库具有以下优势：一、提高效率智能仓库采用自动化设备和智能化管理系统，可以实现自动化的货物分拣、装载、卸载、存储等操作，从而提高仓库的运营效率。此外，智能仓库还可以通过大数据分析和人工智能优化仓库布局和货物存储，进一步提高效率。二、降低成本智能仓库可以减少人力和物力资源的浪费，降低运营成本
原创
2023-04-04 15:22:11
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固态硬盘的优势是什么？
1、重量轻体积小。固态硬盘相比机械硬盘在体积上更小，重量更轻。一般来说，台式机的机械硬盘的尺寸在3.5英寸，而SATA接口的固态硬盘的尺寸仅有2.5英寸，而M.2接口的固态硬盘体积更小，只有U盘的大小。
2、静音。 由于固态硬盘没有机械马达，类似于U盘，因此在固态硬盘工作时噪音值为0分贝，无噪音。
3、读写速度 SSD作为存储介质，读取速度相对机械硬盘更快。机械硬盘读取速度
固态硬盘的优势是什么？
1、重量轻体积小。固态硬盘相比机械硬盘在体积上更小，重量更轻。一般来说，台式机的机械硬盘的尺寸在3.5英寸，而SATA接口的固态硬盘的尺寸仅有2.5英寸，而M.2接口的固态硬盘体积更小，只有U盘的大小。
2、静音。 由于固态硬盘没有机械马达，类似于U盘，因此在固态硬盘工作时噪音值为0分贝，无噪音。
3、读写速度 SSD作为存储介质，读取速度相对机械硬盘更快。机械硬盘读取速度
直线模组是可以模拟人工操作的一些功能，通过固定程序来进行抓取，搬运、操作工具，实现自动变速，这也是为何直线模组使用率高的主要原因了
原创
2023-03-06 17:27:05
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什么是HiveHive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，可以简称为ETL。Hive 定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户直接查询Hadoop中的数据，同时，这个语言也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的mapreduce任务来处理内建的SQL函数无法完成的复杂的分析任务。Hive中包含的有SQL解析引
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2023-07-13 15:37:48
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Hive与HadoopHive是完全运行在hadoop之上的一个数据分析工具，可以看作是hadoop的一个自然延伸。具备强大的数据分析能力，在对标准SQL保持高度兼容的基础上，提供了大量增强功能和插件机制。优点：非常成熟稳定，部署方便，语法类似sql，不必再写mapreduce程序，学习成本低，适合做ETL（来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load
SpringMVC: 是一种基于 Java 的实现 MVC 设计模型的请求驱动类型的轻量级 Web 框架SpringMVC 的优势1、清晰的角色划分：
前端控制器（DispatcherServlet）
请求到处理器映射（HandlerMapping）
处理器适配器（HandlerAdapter）
视图解析器（ViewResolver）
处理器或页面控制器（Contro
优点封装代码，维护成本低，耦合性低在MVC模式中，三个层各施其职，所以如果一旦哪一层的需求发生了变化，就只需要更改相应的层中的代码而不会影响到其它层中的代码。有利于开发中的分工，提高开发效率在MVC模式中，由于按层把系统分开，那么就能更好的实现开发中的分工。网页设计人员可以进行开发视图层中的JSP，对业务熟悉的开发人员可开发业务层，而其它开发人员可开发控制层。组件重用，有利于代码复用，重用性高分层
hive简介
hive简单安装 - 快速测试 - 生产环境配置hive简介hive是标准hadoop体系的一员，常作为OLAP的数据仓库。hive存储一般基于HDFS或HBase构建，查询计算过程依赖 Apache Tez™, Apache Spark™, 或MapReduce。没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\t”、”\x
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2023-09-07 13:10:44
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CDN是什么？ 随着互联网的发展，用户在使用网络时对网站的浏览速度和效果愈加重视，但由于网民数量激增，网络访问路径过长，从而使用户的访问质量受到严重影响。特别是当用户与网站之间的链路被突发的大流量数据拥塞时，对于异地互联网用户急速增加的地区来说，访问质量不良更是一个急待解决的问题。如何才能让各地的用户都能够进行高质量的访问，并尽量减少由此而产生的费用和
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2018-01-04 14:40:13
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Hive是什么？一、概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是
原创
2021-12-24 15:16:12
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Hive是什么？一、概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模
原创
2022-02-07 17:17:11
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Hadoop的开发存在一定的问题hadoop早期仅支持java语言进行开发，如果c或其他方向语言的程序员希望使用hadoop进行 数据开发时，存在一定的语言门槛，且需要对hadoop底层设计、工作原理及API有比较深的 了解才能进行开发。Hive概述：Hive是Apache旗下的一个项目，基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化数据文件 映射成一张表，并提供完成的SQL查询功能，可以将sq
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2023-07-13 15:38:03
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今天，继续学习了Hive。首先，先是复习了之前学过的内容，然后学习了DML数据导入导出、Centos7.5安装Mysql5.6.49-yum方式、强制删除hive的数据库、yum.conf、基本查询、where查询、分组查询、Join查询、排序查询实操、排序查询原理、排序原理-再解说、分桶实操、分桶xy参数讲解。 总结一下： 1.Hive常见属性配置 1、Hive数据仓库位置配置 （1）Defau
1、概念是什么：Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，用于解决海量结构化日志的数据统计，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序。（因此常用于数据分析，参考文章数据库和数据仓库的区别）1）Hive 处理的数据存储在HDFS 2）Hive 分析数据底层的默认实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn 上2、Hive架构
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2023-07-12 16:56:09
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# Hive的进程是什么？
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。Hive定义了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，它允许用户执行数据查询、数据摘要、探索、分析和数据挖掘等任务。
本文将详细介绍Hive的进程，包括其架构、组件和工作流程，并提供一些代码示例。同时，我们将使用流程图和序列图来更直观地展示Hive的工
