一、什么是Flink1. Flink是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架（1）分布式：表示flink程序可以运行在很多台机器上， （2）高性能：表示Flink处理性能比较高 （3）高可用：表示flink的稳定性和可用性是比较好的。 （4）准确的：表示flink可以保证处理数据的准确性。2. Flink支持流(Stream)处理和批处理(Batch)其实对于flink而言，它是一个流
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2024-09-09 10:34:40
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tuple元组1.概述 本质上是一种有序的集合，和列表非常的相似，列表使用[]表示，元组使用()表示. 特点：一旦初始化，就不能发生改变2.元组的创建 格式： 元组名 = (元素1， 元素2 ，元素3，…)#创建空的元组tuple1 = ()print(tuple1)#创建带有元素的元组tuple2 =(22, 33, 14,...
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2021-07-16 14:24:47
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元组类型，即 Tuple 常在脚本语言中出现，例如 Scala 的 ("Unmi", "china@qq.com", "blahbla")。元组可认为是象数组一样的容器，它的目的是让你方便构造和引用，例如 Pair 可认为是一个只能存两个元素的元组，像是个 Map； 真正的元组应该是可以任意多个元素的容器，绕来绕去，它还是数组，或列表，所以我们实现上还是要借助于数组或是列表。
先看 Scala 中
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2014-04-04 14:03:00
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元组简单介绍 元组是一个和列表和相似的数据类型，也是一个有序序列 两者拥有着基本相同的特性，但是也有很多不同的地方 声明元组 var = (1, 2, 3) var = ("1", "2", "3") var = (True, False) var = (1.1, 1.11, 1.111) var
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2021-07-31 17:46:12
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python基础数据类型--元组（tuple） 一、元组的定义和特性 定义：与列表相似，只不过就是将[ ] 改成 ( ) 特性：1.可以存放多个值 2.不可变 3.按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序 元组的创建 二、常用的操作 索引 切片 list 循环 长度 包含 三、元组
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2021-07-30 11:50:37
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元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不相同：元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。...
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2022-01-19 17:09:47
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元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不相同：元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。...
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2021-07-07 15:22:08
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特点：元组是有序的。元组的元素类型可以为任意数据类型，元素的索引从0开始 元组中的元素值是不可被修改和删除的，但是可以删除整个元组 元组用（）表示，元素之间用逗号隔开 创建元组 数据之间用逗号隔开，系统会自动创建元组。 >>>1,2,3 >>>(1,2,3) >>>("python"，“love”) ...
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2021-08-15 14:34:00
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tuple 元组 tuple和list都用于存储多个数据内容，tuple使用小括号()进行定义 tuple中元素的值不可以被修改 tuple定义方式 vartuple = 1,'1' print(vartuple,type(vartuple)) vartuple = (1,) print(vartu ...
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2021-10-27 00:32:00
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# Tuple在Java中的对应数据类型
在Python中，元组（tuple）是一种常用的内置数据类型。与列表类似，元组是一种有序的数据集合，但不同的是，元组是不可变的。在Java中，并没有直接的“元组”数据类型，但我们可以使用其他数据结构来实现类似的功能。本文将为你介绍如何在Java中模拟元组以及整件事情的流程。
## 实现流程
下面是将Python中元组概念转化为Java实现的步骤：
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。何时使用Redis呢?先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的：首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value，redisObject最主要的信息如上图所示：type代表一个value对
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2023-05-25 10:47:45
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DataStream：
DataStream 是 Flink 流处理 API 中最核心的数据结构。它代表了一个运行在多个分区上的并行流。一个 DataStream 可以从 StreamExecutionEnvironment 通过env.addSource(SourceFunction) 获得。DataStream 上的转换操作都是逐条的
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2023-12-07 10:13:18
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一、元组（tuple）元组与列表类似，但是元组是不可修改的，也就是说，元组一旦被创建就不可以修改了，操作符（in、+、*）和内置函数(len、max、min)对于元组的使用效果和列表一样，因这几个操作都不会修改元组的元素。索引和切片的用法在获取部分元素或切片时和列表一样的效果，但是不能用来添加、移除、替换元素。元组的方法也只有两个，即count和index。元组的重要用途之一就是用作字典的键，如果
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2021-03-12 20:39:18
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元组（tuple）是一种有序且不可更改的集合，元组中允许存在重复的成员。
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2022-11-06 00:21:56
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一、元组介绍 1. 元组可以存储一系列的值，使用括号来定义，每个元素之间用逗号隔开，形如 ('a', 'b', 'c', 'd')2. 元组一旦定义，元组内的元素就不能再修改，除非重新定义一个新的元组3. 注意如果元组中只有一个元素，必须加逗号，如 ('a',) 才算是一个元组，不加逗号算是一个字符
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2018-12-27 20:08:00
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Python tuple方法总结 一、元组的简介 1.元组与列表一样，也是一种序列，但是唯一不同的元组是不能修改的 2.元组的元素不可修改，但是元组元素的元素是可以修改的 3.元组通过()括起来表示 （1,2,3） 4.元组可以使用没有包含内容的()，表示空 二、 元组的方法 class tuple
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2022-08-19 11:41:11
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Apache Flink 以其独特的方式来处理数据类型以及序列化，这种方式包括它自身的类型描述符、泛型类型提取以及类型序列化框架。本文档描述了它们背后的概念和基本原理。支持的数据类型 Flink 对可以在 DataSet 或 DataStream 中的元素类型进行了一些限制。这样做的原因是系统会分析类型以确定有效的执行策略。&nbs
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2024-03-22 21:49:41
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在C++有Java这种强类型语言中，常用的Array List Set ，在集合中只能是一种类型，如果需要一个固定大小的不同类型值的集合，我们需要使用元组。TS数组也需指明类型，但是可以混合类型。虽然TS不理解元组也可，还是把来龙去脉
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2020-09-18 21:39:04
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Python中tuple的使用一、什么是元组？有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。二、用法1. tuple元组的定义Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。示例如下：tup1 = ('361way', 'com', 1997,
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2023-04-21 10:17:14
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Python中tuple的使用一、什么是元组？有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。二、用法1. tuple元组的定义Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。示例如下：tup1 = ('361way', 'com', 1997,
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2022-03-16 16:16:04
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