出现这些问题，很多时候是因为，忘记了机器上有两个Python环境。默认环境是py2，而自己的工作环境是py3。比如Linux上默认有py2.7，自己又安装了py3.5。比如Windows上，安装了py2，也安装了py3。命令行直接输入python、pip等使用的是默认是py2，应该切换到py3的bin目录。再使用./pip 等形式来运行。一、pip无法安装tensorflow其实就应该用ana
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2023-12-01 19:38:44
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区别比较 学习推荐推荐1： (1) 不管怎么说，tensorflow/pytorch你都必须会，这是目前开发者最喜欢，开源项目最丰富的两个框架。 (2) 如果你要进行移动端算法的开发，那么Caffe是不能不会的。 (3) 如果你非常熟悉Matlab，matconvnet你不应该错过。 (4) 如果你追求高效轻量，那么darknet和mxnet你不能不熟悉。
# #作者：韦访 #1、概述在继续学习tensorflow之前，我想先写一下python爬虫的内容，作为深度学习的一个技能补充。深度学习需要用到大量的训练数据，没有爬虫靠人工下载，工作量不敢想象。学会爬虫就可以去爬一些收集训练数据需要（或喜欢）的网站了。如果想深入学习爬虫，推荐这本书《精通Python网络爬虫+核心技术、框架与项目实战》，下载链接为： 2、Urllib库Urllib库是
隔壁小白都简单哭了准备：MacOS（我的系统是10.12.6，比较懒很少更新）python 3.6（忘掉2.7吧~已经是遗留版本啦~下载地址 https://www.python.org/downloads/ 现在已经更到3.7了，安装好了在终端用python命令检查一下，可以正常进入自带IDE并且显示版本信息就没问题了）Pycharm （个人认为python最好用的IDE没有之一，communi
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2024-06-11 13:44:42
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『TensorFlow』网络操作API_上 『TensorFlow』网络操作API_中『TensorFlow』网络操作API_下之前也说过，tf 和 t 的层本质区别就是 tf 的是层函数，调用即可，t 的是类，需要初始化后再调用实例(实例都是callable的) 卷积tensorflow.nn.conv2d import tensorflow as tf
sess =
# 使用TensorFlow和Python进行深度学习
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它提供了丰富的工具和库，帮助开发者构建和训练深度学习模型。Python是一种流行的编程语言，与TensorFlow搭配使用可以更轻松地进行深度学习任务。
## TensorFlow Python介绍
TensorFlow提供了Python API，使得我们可以在Py
原创
2024-04-02 06:05:44
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Spark支持两个类型（算子）操作：Transformation和ActionTransformation主要做的是就是将一个已有的RDD生成另外一个RDD。Transformation具有lazy特性(延迟加载)。Transformation算子的代码不会真正被执行。只有当我们的程序里面遇到一个action算子的时候，代码才会真正的被执行。这种设计让Spark更加有效率地运行。常用的Transf
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2024-06-09 00:56:42
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参考文档：CS231n一、概述 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）与原始的fully connect neural network相似，由具有可训练的权重和偏差的神经元组成，每个神经元接受输入，执行点积，有选择性的用一个非线性函数处理它。整个网络仍表现为一个单一可微函数，并在最后一层具有损失函数。不同之处在于，CNN明确假定输
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2024-05-23 23:18:24
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在这个博文中，我们将探讨如何解决“java 模版tensflow”相关问题。该问题关系到Java环境下的模板集成以及与TensorFlow等机器学习库的协同工作。我们将围绕环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等六个方面进行详细阐述。
## 环境准备
为了成功集成Java模板与TensorFlow，我们需要确保以下技术栈兼容性：
- Java 8+
- Maven
# TensorFlow Python 安装指南
TensorFlow 是一个强大的开源机器学习库，广泛用于深度学习和机器学习领域。本文将详细介绍在 Python 环境中安装 TensorFlow 的流程，并提供相关的代码示例。
## 安装前准备
在安装 TensorFlow 之前，您需要确保已在您的计算机上安装了 Python。推荐使用 Python 3.7 及以上版本。可以从[Pytho
前言本文对使用pytorch进行分布式训练（单机多卡）的过程进行了详细的介绍，附加实际代码，希望可以给正在看的你提供帮助。本文分三个部分展开，分别是:先验知识使用过程框架代码解析若想学习分布式的部署，看完本文就足够了，但为了读者能了解更多细节，我在第一部分的每个模块都加了对应的官方文档的链接。同时，我正在进行PyTorch官方文档的翻译工作，除了对其进行便于理解的翻译，还添加了我的解释。项目地址：
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2023-08-08 11:04:30
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样式迁移如果你是一位摄影爱好者，也许接触过滤镜。它能改变照片的颜色样式，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤镜通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的样式，经常需要尝试大量不同的组合，其复杂程度不亚于模型调参。在本节中，我们将介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中的样式应用在另一图像之上，即样式迁移（style transfer）[1]。这里我们需要两张输入图像，一张是内容图
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2024-01-02 12:23:23
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spark-python版本依赖与三方模块方案本文讲解spark client模式和cluster模式的第三方库依赖解决方法，注意，在用的时候需要看清楚自己的集群是哪种方法部署spark。更新：2019-12-181、cluster模式如果spark集群是以cluster模式搭建，方法就比较简单。下面是一些步骤，每个公司的集群配置不同，具体的参数配置位置需要根据实际情况而定。（1）使用co
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2023-08-24 21:06:06
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作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）3.2 学习Spark的核心概念在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。因此，我们要了解 RDD 是什么，以及提供内存级性能和容错的 RDD 中包含的运算。但是，首先我们要学习使用 Spark 的方法。3.2.1 使用 Spark
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2024-08-02 11:13:35
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【系统环境】Ubuntu18.04cuda10.2GeForce GTX 1650 今天部署的项目虽然名称上叫做second.pytorch，实际上是PointPillars的作者fork自SECOND项目，并作了改动之后形成的PointPillars项目代码。创建虚拟环境(base) ➜ ~ conda create -n sec
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2024-01-03 14:38:40
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什么是PyTorch PyTorch 是Torch7 团队开发的，从它的名字就可以看出，其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。所谓“Python first”，同样说明它是一个以Python 优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU 加速，同时还支持动态神经网络，这是现在很多主流框架比如Tensorflow 等都不支持的。PyTorch 既可以看做
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2023-08-05 00:17:09
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一、加载tensorflowimport tensorflow as tf 二、mnist数据集介绍 mnist数据集是一个入门级的计算机视觉数据集。 t10k-images-idx3-ubyte.gz，训练图片集；t10k-labels-idx1-ubyte.gz，训练标签集；train-images-idx3-ubyte.gz，测试图片集；train-labels-idx1-ub
Anaconda3安装以及Jupyter和pyspark集成流程（详细步骤）需要安装前置环境 spark（因为安装各种文件的路径较为分散，所以最好一次安装成功，否则会有许多残留文件）1.获取资源 该文件为 xx.sh 脚本文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1K4raRnF-Hlu8tu7ciXbv5g 提取码: zsea2.配置spark的环境变量，并激活（之前因为sp
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2024-01-03 11:01:44
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总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行?就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。pytorch难学吗?pytorch难学吗？pytorch并不难学，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和
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2023-09-26 19:44:06
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# PyTorch与OpenCV的关系
## 引言
PyTorch是一个基于Python的科学计算框架，广泛应用于深度学习领域。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉的函数。两者分别在深度学习和计算机视觉领域有着广泛的应用。本文将探讨PyTorch和OpenCV之间的关系，并通过代码示例展示它们的结合使用方式。
## PyTorch与OpenCV的关系
PyTo
原创
2024-04-01 05:53:26
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