有向图的所有顶点使用整数1~n表示,对于每一个顶点,都有若干条有向边从该顶点出发,到达其他顶点,这些有向边的终点称为该顶点的邻接顶点。对于每一个顶点,都可以使用一条链表来记录它的所有邻接顶点,这条链表称为邻接链表。而有向图的所有顶点构成一个数组,所以所有顶点对应的邻接链表也构成了一个链表类型的数组。 邻接链表描述的有向图和邻接矩阵描述的有向图大多数函数都大同小异,本文对函数逻辑不做详细描述。以下代
图的大家族常用图的存储结构有两种:邻接矩阵,邻接表。一个数组,一个链表,可见复杂的数据结构是建立在基础结构之上的,在这里选择邻接表存储,边比较少时省空间。图按照有无方向,有无权重,分为四类无向无权:无向图无向有权:无向网有向无权:有向图有向有权:有向网可见带有权重称为网,否则称为图。 图可以看成边权均为1,所以是特殊网。因此掌握了网,也就顺带会了图由于无向图均有对称性,所以大多问题较好处理。而有向
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2024-05-16 09:03:48
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一、介绍邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接表示意图。每一个顶点
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2023-07-19 21:57:51
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邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。有向图可以理解为一种数据结构,处理特定场景的问题会比较简单对于java来说,用map实现有向图比较便于进行查找操作。实现有向图这种数据结构并不困难,难的是如何对有向图遍历。下面代码中route是每一条有向的道路,它存在起始点和终点,唯一名称,长度等,town对应每个点,其中有一个包含所有以自身为起点的路的map集合如果做不重复遍历一定要加限制条件,下面的后面
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2023-09-26 11:08:51
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用邻接表存储的有向图,因为在建立邻接表的时候,建的链表都是头插入的,所以遍历出来的顺序和原先设想的是相反的,就是从下往上的。为了减少一些无谓的操作,所以在程序中加入了一个全局变量 Vex_Num 来记录输出顶点的数目,一旦全部顶点都已经输出,就跳出函数,不再继续进行下去,节省一点时间。下面是代码#include<iostream>
#include<string>
#inc
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2024-06-19 17:58:28
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DFS(Depth First Search)DFS简介对一个通用有向图,从一个给定起始顶点开始的一个深度优先遍历。首先访问起始顶点,接着顺着有向弧尽可能深的访问从起始顶点可以到达并且没有被访问过的顶点DFS算法/* 对一个有向图进行深度优先遍历,找出从一个给定的出事顶点开始,能够到达的所有顶点 */ (1)访问初始顶点v。 (2)对于每个邻接于v的顶点w做以下工作: 如果w未被访问,将w作
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2023-11-30 13:46:30
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算法之美-java图的表示(邻接矩阵、邻接表、有向、无向图)图是用来表示结点之间相互连接的一种状态,无向图是一种特殊的有向图。所以无论是邻接矩阵还是邻接表都可以用来表示有向或者无向图。一般情况下直接告诉你那个节点是互相连接的问题相对比较简单的,而给出一个二维矩阵的时候需要根据条件进行判断了,并不一定上下左右相邻的节点就是相互连接的节点。一般有些时候会很明确的告诉你哪些点是连接在一起...
原创
2023-02-23 21:42:11
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在计算机科学中,有向图是一种图形结构,其中的节点表示对象,边表示对象之间的关系。使用邻接表来表示有向图是一种高效的方式,它能够有效地存储和操作图形数据。本文将深入探讨如何使用邻接表表示有向图的同时,从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警、迁移方案等多个方面进行全面分析,帮助我们更好地应对有向图在实际应用中的挑战。
### 备份策略
在设计备份策略时,我们首先需要了解数据的存储架构。
# Java 有向图邻接表的科普
## 简介
有向图是一种图形结构,由节点(顶点)和边构成。在有向图中,边有方向性,即连接两个顶点的边是有起点和终点的。邻接表是一种常用的存储图的方式,特别适合存储稀疏图。本文将介绍如何在 Java 中实现有向图的邻接表,并给出示例代码。
## 邻接表的结构
在邻接表中,每个节点都有一个边表,存储与该节点直接相连的其他节点。我们通过一个数组来实现这个结构,其
原创
2024-09-19 07:00:35
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邻接表有向图的介绍邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,
原创
2021-07-13 15:24:19
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邻接表有向图的介绍邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,
原创
2022-03-10 17:18:39
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## 无向图的表示方式及其应用
### 引言
无向图是图论中一种常见的数据结构,用于表示一组对象之间的关系。在计算机科学和数据分析领域,无向图常常被用于解决各种问题,例如社交网络分析、路线规划、最短路径等。本文将介绍一种常见的无向图表示方式——邻接表,并给出 Python 代码示例。
### 邻接表的概念
邻接表是一种常用的无向图表示方式,它基于一种简单的思想:对于图中的每个顶点,将与之相
原创
2023-08-24 20:01:01
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图的邻接表表示法类似于树的孩子链表表示法。对于图G中的每个顶点vi,该方法把所有邻接于vi的顶点vj链成一个带头结点的单链表,这个单链表就称为顶点vi的邻接表(Adjacency List)。1. 邻接表的结点结构(1)表结点结构 ┌────┬───┐ │adjvex │next &
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2023-05-18 23:13:15
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邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了",,,,,,,,"共9条边。上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表,该链表记录了"该顶点所对应的出边的另一个顶点的序号"。例如,第1个顶点(顶点B)包含的链表...
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2014-12-05 10:40:00
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#include <iostream>using namespace std;typedef struct ArcNode{ int adjvex; int weight; ArcNode *next;}ArcNode;typedef struct VertexNode{ int vertex; ArcNode *firstarc;}VertexNode,Adj...
原创
2022-09-09 10:15:51
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之前写过图的邻接矩阵表示及其常用操作,这篇博客主要介绍邻接表的相关操作,包括图的建立、深度优先搜索、广度优先搜索、单源最短路径、多源最短路径、最小生成树的Prim和Kruskal算法。先看下节点类型以及边的类型。//作为某个点的邻接点的顶点信息
class Node{
int index; //顶点的序号
int weight; //以该顶点为终点的边的权值
Node nextN
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2023-11-25 14:05:52
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1题目:元素类型:字符存储结构:邻接矩阵抽象数据类型:有向加权图 ADT List{ 数据对象:D={ ai | ai∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 } 数据关系:R1={
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2024-10-14 19:45:19
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef char VertexType[5]; //存储顶点值
#define MaxSize 50
#define INIT 10
原创
2016-05-13 23:20:09
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图的存储结构1邻接矩阵表示法存储方式是用两个数组来表示图,一个一维数组表示图中顶点的信息,一个二维数组表示存储图中的边的信息。即边采用顺序存储结构,用二维数组存储,称为图的邻接矩阵1.1 无向图邻接矩阵表达无向图,邻接矩阵一定是对称的,而且对角线一定为01.2 有向图邻接表达 1.3带权邻接表达,对顶点之间没有联系的,用无穷大表示。分析可得:在无向图的邻接矩阵中的第i 行或者第i 列的非
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2023-12-15 14:46:31
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邻接表实现的有向带权图相关概念声明和定义实现1. 构造函数2. 析构函数3. 深度优先遍历4。 广度优先遍历5. 获取顶点在邻接表中对应的下标6. 添加顶点7. 移除顶点8. 添加边9. 移除边10. 转化为邻接矩阵11. 使用Prim算法求最小生成树12. 使用Kruskal算法求最小生成树13. 计算联通分量14. 使用Dijkstra算法求单元最短路15. 使用Floyd算法求每一对顶点上
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2023-08-21 14:07:31
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