# 如何解决网站偶尔卡顿的问题
## 概述
在开发网站过程中，我们经常会遇到网站偶尔出现卡顿的情况。这些卡顿可能是由于数据库负载过高、网络延迟、缓存问题等原因造成的。本文将介绍如何使用Redis来解决网站偶尔卡顿的问题。
## 流程概览
下表列出了解决网站偶尔卡顿问题的流程和每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Redis |
| 2 |
原创
2023-08-14 14:54:58
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打开开发者工具看network里的瀑布图。原因一：http请求次数太多解决：减少http请求次数① 图片地图：把多张图片整合到一张图片中，以位置定位超链接。② CSS Sprites合并图片，通过指定CSS的backgroud-image和backgroud-position来显示元素。③ 合并JS脚本和CSS样式表。④ 使用外部JS和CSS文件。原因二：接收数据时间过长，如下载资源过大解决：对H
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2023-07-20 20:36:45
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zookeeper宕机与dubbo直连zookeeper宕机与dubbo直连现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。原因：健壮性监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯服务提供者无状态
## Android 偶尔卡顿分析
### 简介
在开发 Android 应用过程中，我们有时会遇到应用偶尔出现卡顿的情况。这种情况可能会给用户带来不良体验，因此我们需要及时找出卡顿的原因并进行优化。本文将介绍如何分析 Android 应用的偶尔卡顿问题，并给出具体的代码示例。
### 流程概述
在分析 Android 应用的偶尔卡顿问题时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-29 06:15:47
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在我日常的工作中，经常会遇到使用 `ijkplayer` 在 Android 环境中播放视频时，偶尔会出现卡顿的问题。为了能够尽快解决这个问题，我进行了一系列深入的分析与调试，接下来我将详细记录这个过程。
在用户的场景中，通常用户是在移动设备上使用应用程序观看流媒体视频。根据我们的观察，视频以每秒30帧的速率播放，而网络的延迟和带宽波动可能会影响视频播放的流畅性。我们可以用以下数学模型来表示每秒
要监控网页的卡顿，我们必须从 FPS 说起。FPS 是来自视频或者游戏里的概念，即是每秒的帧数，代表视频或者游戏的流畅度，俗话说，就是“不卡”。那在前端开发领域，网页的 FPS 是什么呢？什么是网页的 FPS？网页内容在不断变化之中，网页的 FPS 是只浏览器在渲染这些变化时的帧率。帧率越高，用户感觉网页越流畅，反之则会感觉卡顿。在 Chrome 中可以通过开发者工具查看网页的 FPS： 
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2024-07-11 21:16:42
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开发Python, 一直以来都是使用自己编写的logging模块. 比较土......今天发现python的标准模块的这个功能做的挺好, 记录一下, 以后使用模块来进行logging.对于这个模块的介绍网上也很多, 我也不用自己写了, 比较好的如下,http://crazier9527.iteye.com/blog/290018 Python的标准logging模块htt
Redis AOF卡顿问题至今困扰着许多开发者，对于实时业务场景，Redis的持久化策略尤其重要。Redis的Append Only File（AOF）机制能够将写操作记录到文件中，但在某些情况下，AOF的读写会导致系统的卡顿，影响业务的正常运行。本文将对此问题进行全面分析与解决，确保Redis在实时业务中的高效稳定。
### 问题背景
在一个高并发的在线电商系统中，Redis通常用于存储购物
# 使用 Redis 的 BGSAVE 创建卡顿现象
在这篇文章中，我将指导一个刚入行的小白，了解如何实现 Redis 的 `BGSAVE` 命令导致的卡顿现象。这是一个对 Redis 性能调优与理解的有趣练习，尤其是在高并发环境中。在我们深入细节之前，让我们首先概述整个流程。
## 整个流程概述
以下表格展示了创建 Redis `BGSAVE` 卡顿现象的基本步骤：
| 步骤 | 描述
由于最近购置了多台linux云服务器，总是要进行频繁的搭建网页服务，作为java工程师对于这些搭建环节总是不够熟练且遇到了很多坑，所以就下定决心作此文以供留档。准备环境云服务器(CentOS 6.8)jdk-8u201-linux-x64.tar.gz下载地址
apache-tomcat-8.5.38.tar.gz下载地址
mysql-5.6.43-linux-glibc2.12-x86_64.t
关于如何分析、排查、解决Redis变慢问题，我总结的checklist如下：1、使用复杂度过高的命令（例如SORT/SUION/ZUNIONSTORE/KEYS），或一次查询全量数据（例如LRANGE key 0 N，但N很大） 分析：a) 查看slowlog是否存在这些命令 b) Redis进程CPU使用率是否飙升（聚合运算命令导致） 解决：a) 不使用复杂度过高的命令，或用其他方式代替实现（放
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2023-10-08 06:52:33
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使用时需要先导入依赖包，<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<versi
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2023-10-10 21:53:44
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@Cacheable实现自动缓存，属性为value、key和condition：参数作用value缓存的名称key缓存的 key， SpEL 表达式condition缓存的条件本文环境为SpringBoot2.X，以下为使用过程及个人理解：添加依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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2024-02-13 10:05:19
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# 如何避免Redis Keys导致卡顿问题
在使用Redis作为缓存或数据库时，经常会遇到因为Keys过多导致Redis性能下降，甚至引起卡顿的问题。这种情况通常是由于大量短暂的Keys频繁地被创建和删除，导致Redis不得不进行频繁的内存回收操作，影响了其正常的工作效率。
为了避免Redis Keys导致卡顿问题，我们可以采取以下几种措施：
## 合理设置过期时间
在使用Redis存储
原创
2024-04-07 03:49:26
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# 实现Redis惰性删除卡顿
## 一、流程介绍
为了实现Redis的惰性删除功能，我们需要首先了解整个流程。下面是从接收请求到执行删除操作的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 接收请求，将待删除的键值对放入延时队列 |
| 2 | 定时任务检查延时队列，将过期的键值对移动到删除队列 |
| 3 | 定时任务逐一删除删除队列中的键值对 |
## 二、实
原创
2024-04-07 03:50:26
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我们在玩游戏时，因为每个人的设备配置差异问题，有时会十分的关注游戏里的帧率的变化，因为配置越低或者游戏程序本身优化差，就容易导致游戏过程中帧率降低，帧率越低就越容易卡顿，那么我们是否也可以对网站进行 FPS 帧率检测和监控呢？
原创
2021-12-10 14:30:53
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前言对于iOS卡顿优化的重要性不必多言，不仅影响着用户体验，更关系到用户留存、DAU等重要产品数据。卡顿的概念卡顿，即应用使用过程中出现了一段时间的阻塞，屏幕内容没有任何的变化，也无法进行任何操作。根据这个阻塞时间的长短，可以将卡顿问题划分为丢帧、卡顿、卡死三个不同的等级。丢帧：画面更新不流畅，阻塞时间为几十毫秒。卡顿：应用短时间内无法进行任何操作，恢复后能继续使用，阻塞时间从几百毫秒至几秒。卡死
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2023-09-13 15:58:57
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卡顿问题检测，分：自动化卡顿检测方案 和 卡顿单点问题检测方案 两种。1 自动化卡顿检测方案为什么需要自动化检测方案？（1）系统工具适合线下针对性分析（2）线上及测试环节需要自动化检测方案方案的原理（1）消息处理机制，一个线程只有一个Looper（2）mLogging对象在每个message处理前后被调用（3）主线程发生卡顿，是在dispat...
原创
2021-09-02 15:03:32
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首先，确定这些问题是否存在。
1.服务器带宽是否超出？
2.服务器里面是否还存在着运行其他软件导致服务器卡顿？
3.服务器配置是否达到标准需求？
4.服务器是否会超出延迟标准，或者PING值掉包严重？
以上四个问题任何一个环节出现故障都有可能导致网站卡，但是今天我们要讲的并非以上四种问题，而是这四种问题都是正常
的情况下还是遇见了网站卡状，那就是第五种问题，由于网站是PHP站点，访问网站时每次都出
原创
2024-04-19 16:23:47
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缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集和多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这类数据库注意使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 列存储数据
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2023-09-02 20:23:00
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