目录0、代码目录1、接口层（interfaces层）1.1、利用组装器assembler实现DTO与DO的转换1.2、编写Restful的API接口，类似controller编写2、应用层（application层）3、领域层（domain层）3.1、聚合根、实体、值对象3.1.1、聚合根3.1.2、实体3.1.3、值对象3.2、领域服务3.3、仓储实现3.4、领域事件4、基础层（infrastr
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2023-07-11 23:46:19
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DDD（领域驱动设计）分层架构是一种软件设计模式，有助于组织代码结构，以实现更好的可维护性、可扩展性和清晰度。本博文将探讨 “DDD分层架构的代码结构” 的问题，通过技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景等几个方面进行详细说明。
在实现DDD分层架构时，我们需要考虑以下几个要点：
1. 明确的领域模型
2. 关注核心业务逻辑
3. 清晰的分层结构
4. 适当的隔离与解耦
5. 灵活的
构建脚手架项目DDD 分层架构介绍DDD（Domain-Driven Design 领域驱动设计）是由Eric Evans最先提出，目的是对软件所涉及到的领域进行建模，以应对系统规模过大时引起的软件复杂性的问题。整个过程大概是这样的，开发团队和领域专家一起通过 通用语言(Ubiquitous Language)去理解和消化领域知识，从领域知识中提取和划分为一个一个的子领域（核心子域，通用子域，支撑
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2023-11-06 15:41:56
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DDD架构 文章目录DDD架构1. DDD分层架构2. 四层模型总结 1. DDD分层架构DDD(领域驱动设计)由Eric Evans最先提出，目的是对软件所涉及到的领域进行建模，以应对系统规模过大时引起的软件复杂性的问题。从领域知识中提取和划分一个一个的子领域（核心子域，通用子域，支撑子域）并在子领域上建立模型，再重复以上步骤，这样周而复始，构建出一套符合当前领域的模型。
依靠领域驱动设计的思
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2023-08-16 16:49:08
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文章目录基础概念领域限界上下文贫血模型和充血模型贫血模型充血模型实体和值对象实体值对象聚合聚合根领域事件领域事件相关案例事件风暴DDD分层架构用户接口层应用层领域层基础层架构原则防腐层(ACL)服务的调用微服务内跨层服务调用微服务之间的服务调用领域事件驱动服务依赖DDD代码模型用户接口层应用层领域层基础层目录结构例子数据对象视图基础层领域层应用层用户接口层前端应用基于DDD的微服务设计实例总结文
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2024-01-17 22:02:53
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命令/查询分离(CQS)1988 年，Bertrand Meyer 在面向对象的软件设计一书中设计了 CQS 原则。简单来说，这个原则是说程序应当要么修改系统（Command），要么返回查询结果(Query)，软件中应当保持命令与查询的分离。尽管 Martin Fowler 在他 2005 年的博客文章中也提到，这种分离并非总是可能的，一个很好的例子是返回一个刚插入的记录的 id。首先，你要把记录
不同于其它的架构方法，领域驱动设计DDD（Domain Driven Design）提出了从业务设计到代码实现一致性的要求，不再对分析模型和实现模型进行区分。也就是说从代码的结构中我们可以直接理解业务的设计，命名得当的话，非程序人员也可以“读”代码。然而在整个DDD的建模过程中，我们更多关注的是核心领域模型的建立，我们认为完成业务的需求就是在领域模型上的一系列操作（应用）。这些操作包括了对核心实体
原创
2021-04-26 20:59:02
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DDD：指领域驱动设计,是domain driven design的缩写。介绍DDD基础知识的相关文章很多，本文就不普及相关的基础知识了，基础理论知识可参考如下文章：《DDD基础知识与总结》《DDD与分层架构》1. 初识DDD脚本式编程（dao+service）与DDD领域驱动模式区别如下：其每一层的作用范围和含义如下：1）展现层（Presentation Layer）：负责以Restful的格式
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2023-12-01 12:52:07
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文章目录前言一、框架简介1.DDD2.Axon3.COLA二、框架对比总结 前言DDD领域驱动设计，Domain-Driven Design，是2004年Eric Evans大佬提出的一种设计方式。 多年后，在微服务大行其道之时，DDD也被越来越多的人推崇。 但是，DDD很难落地，选一个DDD框架，对落地事半功倍。本文对于2个DDD框架：Axon和COLA，如何选型进行介绍。一、框架简介1.DD
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2023-08-16 16:54:42
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一、领域驱动设计的应用在前面学习分析了DDD的内容和各种技术，就可以在实际应用这种设计方式了。DDD倾向于对业务领域抽象的分离，可以更好的在应用层就展开各种领域设计，由表及里，由外到内。更为重要的是，DDD的模型是贯穿整个软件设计和开发的过程，而不是像以前一样，模型在设计完成了基本就抛弃了。这也意味着，真正把模型设计好并最终实现，就可以从软件的宏观设计到具体实施都有一个整体的驱动模式。二、设计流程
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2023-08-30 12:07:40
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DDD系列 实战一 应用设计案例 (golang)基于 ddd 的设计思想, 核心领域需要由纯内存对象+基础设施的抽象的接口组成
独立于外部框架: 比如 web 框架可以是 gin, 也可以是 beego
独立于客户端: 比如客户端可以是 web, 可以是移动端, 也可以是其他服务 rpc 调用
独立于基础组件: 比如数据库可以是 MySQL, 可
# Java DDD代码分层简介
领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）是一种强有力的设计理念，旨在通过将软件设计与业务需求紧密结合，来提高系统的灵活性与可维护性。本文将带您了解Java DDD的代码分层模型，并配以实例代码、甘特图、状态图等，为您呈现一个完整的DDD实践示例。
## DDD的基本概念
在DDD中，代码通常被分为几个层次，每个层次负责不同的功能。以下
一、JavaWeb开发模式C/S：客户端 / 服务器 B/S：浏览器 / 服务器JavaBean: 就是一个普通类（实体bean），包含三样标准：一个无参构造、私有属性、公共的getter和setter方法。 通常需要这么一个作为信息的传递载体。1、Model1模式 JSP+JavaBean
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2023-09-29 21:45:38
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文章目录为什么要做架构推演这个事情？传统mvc架构问题业务与技术解耦设计方案RPC调用防腐设计方案业务堆积设计方案分层优化后职责讨论domain的持久化domain高内聚低耦合保证domain与infrastructure交互思考domain不是银弹事件处理机制事务处理及控制抛弃传统mvc架构？回头看MVC分层流程编排怎么落地？流程维度编排维度架构演进后职责总结架构演后分包model实体类该怎么
接着上一篇关于分层架构的讨论，
一个分层架构设计的例子（1）。
上篇介绍了实体类（Entity）、数据库访问类（DAL）、数据访问接口（IDAL）的相关设计，本篇主要讨论下面几个部分内容：业务逻辑层、缓存机制、界面层等方面。
业务逻辑层，主要是业务逻辑基类的设计，由于数据库访问类（DAL）的基类封装了大量的操作实现，因此，业务逻辑层的主要工作是进一步封装对底层访问接口的实现，如下
阅读目录前言六边形架构终于开始建项目了DDD中的3个臭皮匠CQRS（Command Query Responsibility Segregation）结语一、前言 上一篇我们讲了DDD的核心概念，并且设计了我们的上下文映射图，那么接下来就准备开始立项了，本篇文章的部分知识点可能对一部分人来说比较基础，可以选择性的阅读。 在这之前我们平
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2024-05-28 20:01:26
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在Java中实现领域驱动设计（DDD）时，分层架构是核心模式，旨在分离关注点、保持领域模型纯净并提高可维护性。以下是经典的四层架构及其职责和实现要点：1. 分层结构 (自上而下)a. 用户接口层 (User Interface Layer / Presentation Layer)职责:处理用户请求（HTTP/RPC/消息等）数据验证（基础格式校验）数据传输对象
模式一：四层架构 1.User Interface为用户界面层（或表示层），负责向用户显示信息和解释用户命令。这里指的用户可以是另一个计算机系统，不一定是使用用户界面的人。 2.Application为应用层，定义软件要完成的任务，并且指挥表达领域概念的对象来解决问题。这一层所负责的工作对业务来说意义重大，也是与其它系统的应用层进行交互的必要渠道。应用层要尽量简单，不包含业务规则或者知识，而只为下
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2023-12-16 20:53:25
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微服务架构模型有多种：整洁架构、CQRS、六边形架构等，核心理念都是“高内聚低耦合”。而DDD分层架构的出现，使架构边界变得越来越清晰，它在微服务架构模型中，占有重要地位。DDD分层架构传统四层架构将领域模型和业务逻辑分离出来，并减少对基础设施、用户界面甚至应用层逻辑的依赖，因为它们不属业务逻辑。将一个夏杂的系统分为不同的层，每层都应该具有良好的内聚性，并且只依赖于比其自身更低的层。传统四层架构中，基础层被其它层依赖，理论上它就是核心，但实际上领域层才是软件核心，所以这种依赖有问题。后来采用依赖倒
原创
2021-07-07 17:22:53
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我们把三层架构等除了领域驱动之外的架构方式都可以归纳为以数据为中心的架构方式，在图中是黑色的粗实线；领域驱动设计在图中是绿色的粗实线。当软件在开发初期，以数据驱动的架构方式非常容易上手，但是随着业务的增长和项目的推进，软件开发和维护难度急剧升高。领域驱动设计则在项目初期就处在一个比较难以上手的位置，但是随着业务的增长和项目的推进，软件开发和维护难度平滑上升。这幅图形象的解释了领域驱动设计和传统的软
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2023-12-07 00:21:07
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