本文是DDD框架实现讲解的第二篇，主要介绍了DDD的Application层的实现，详细讲解了service、assemble的职责和实现。文末附有github地址。相比于《领域驱动设计》原书中的航运系统例子，社交服务系统的业务场景对于大家更加熟悉，相信更好理解。本文是【DDD】系列文章的其中一篇，其他可参考：使用领域驱动设计思想实现业务系统Application层 在DDD设计思想中，Ap
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2023-12-31 13:45:30
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# 把ddddocr打进exe包实现一键运行
## 1. 引言
在使用Python编写的程序中，我们通常需要将代码打包成可执行文件（exe）以便用户方便地运行程序，特别是对于那些没有安装Python环境的用户来说。本文将介绍如何将一个名为ddddocr的Python程序打包成exe，使其成为一个一键运行的可执行文件。
## 2. ddddocr简介
ddddocr是一个开源的OCR（Opt
原创
2023-11-02 13:33:29
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# Python ddddocr 实现流程
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现 ddddocr。ddddocr 是一个 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）的开源库，用于从图片中提取文字信息。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装 ddddocr 和相关依赖
2. 加载图片
3. 调用 ddddocr 进行文字
原创
2023-08-21 11:09:17
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ddocr对python版本什么要求
随着深度学习和计算机视觉技术的发展，ddocR作为一个优秀的OCR工具被广泛应用。很多开发者为了解决与其相关的问题，常常需要明确 ddocr 对 Python 版本的依赖以及如何进行版本迁移。在这篇文章中，我将详细介绍 ddocr 对 Python 版本的要求，特性对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化的具体内容。
### 版本对比
这是一位大佬翻译的Google Python代码风格指南，很全面。可以作为公司的code review 标准，也可以作为自己编写代码的风格指南。希望对你有帮助。Translator: shendeguize@githubLink: https://github.com/shendeguize/GooglePythonStyleGuideCN本翻译囿于水平，可能有不准确的地方，欢迎指出，谢谢大家1
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2024-06-18 18:46:37
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今天在将写成的Python文件打包。然后给别人执行。打包了好多次都执行不了。真坑。报的错是各种module找不到Module Not Found Error: No module named 'openpyxl'类似这种的问题。实在没有招：按照安装文档 安装顺序为：进去f盘，f: 进去相应的目录下：安装Pyinstallerpip install pywin32
pip install PyIns
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2023-06-26 14:47:05
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目录 前言一、安装ddddocr二、使用ddddocr使用举例完整代码验证码样例识别结果三、代码说明 总结前言在使用自动化登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码。今天介绍一款通用验证码识别 OCR库，对验证码识别彻底说拜拜，它的名字是 ddddocr（带带弟弟 OCR ）。这里主要以字母数字类验证码进行说明。（Python版本必须>=3.8）项目地址：https://github
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2023-11-30 10:07:54
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**Python ddddocr 安装**
在进行文字识别（OCR）任务时，Python提供了许多强大的库。其中之一就是ddddocr，它是一个基于深度学习的OCR工具，可以帮助我们快速识别图片中的文字。本文将介绍如何安装和使用ddddocr库，并附有代码示例。
### 安装ddddocr
首先，我们需要安装ddddocr库。可以通过以下步骤来完成安装：
1. 使用pip命令安装ddddo
原创
2024-01-09 05:38:50
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# Python ddddocr报错解析及解决方案
在使用 Python 进行编程开发的过程中，经常会出现各种报错信息。其中，当使用 ddddocr 这个 Python 库时，可能会遇到一些报错。本文将以这个问题为例，为大家介绍如何解析这类报错信息，并给出相应的解决方案。
## 了解 ddddocr
首先，我们需要了解 ddddocr 是什么。ddddocr 是一个开源的 OCR（光学字符识
原创
2024-01-06 06:34:33
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# 使用 Python 中的 ddddocr 库进行 OCR 运算
在当今的数字化时代，光学字符识别（OCR）技术变得日益重要。它可以将图像中的文本转化为可编辑的字符串。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 的 `ddddocr` 库进行简单的 OCR 运算。我们会先介绍整个流程，然后详细阐述每一步所需的代码及其解释。
## 整体流程
下面是实现 OCR 运算的步骤总结表：
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# 使用 ddddocr 模块进行图像 OCR 识别
近年来，光学字符识别（OCR）技术得到了快速发展。OCR技术可以将图像中的文本信息提取出来，广泛应用于文档数字化、车牌识别等领域。Python 作为一种易于上手的编程语言，拥有许多强大的库来实现这些功能。其中，`ddddocr` 模块便是一个优秀的库，专门用于OCR识别。
## ddddocr 模块介绍
`ddddocr` 是一个基于深度
# Python中使用ddddocr进行OCR识别
在当今信息化快速发展的时代，光学字符识别（OCR）技术无处不在。OCR使计算机能够识别和处理印刷或手写的文本，在数据录入、文档数字化以及信息提取等多个领域得到了广泛应用。本文将介绍如何在Python中安装和使用`ddddocr`这一OCR识别工具。
## 什么是ddddocr？
`ddddocr`是一个基于深度学习的OCR识别库，特别擅长处
# ddddocr Python 3.6 - 一款高效的OCR识别工具
