向量元素要求都是同类型,而列表(list)与向量不同,可以组合多个不同类型对象。类似于C语言结构体(struct)类型。1、创建列表      从技术上讲,列表就是向理。之前我们接触过普通向量都称为“原子型”(atomic)向量,就是说,向量元素已经是最小、不可再分。而列表则属于“递归型”(recursive)向量。 &
转载 2023-08-08 10:00:45
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# 如何在R语言中创建固定数据 ## 介绍 作为一名经验丰富开发者,我将帮助你学习如何在R语言中创建一个固定数据。这个任务对于刚入行小白可能有些困难,但我将通过清晰步骤和示例代码来指导你完成这项任务。 ## 流程概述 首先,让我们来看一下整个过程流程,你可以通过以下表格中步骤来完成这个任务。 ```mermaid erDiagram 数据创建 -->|
原创 2024-03-29 04:48:29
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文章目录1.纵向合并:rbind( )2. 横向合并:cbind ( )3. 按照某个共有变量合并:merge( )full_join( )4. 数据长宽格式转换 有时数据集来自多个地方,我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。1.纵向合并:rbind( )要纵向合并两个数据,可以使用 rbind( )函数。被合并两个数
R语言实战(基本数据管理)首先我先创建了一个数据,后续操作都依赖于这个数据> manager<-c(1,2,3,4,5) > data<-c('10/24/08','10/28/08','10/1/08','10/12/08','5/1/09') > country<-c('US','US','UK','UK','UK') > gender<-
# 如何实现r语言数据增加 ## 1. 准备工作 在开始实现增加过程之前,我们需要先了解一些基本概念和准备工作。 ### 1.1 数据(data frame) 数据R语言中用来存储和处理数据一种常见结构。它类似于表格,由行和组成,每可以包含不同数据类型。我们可以通过使用数据来进行数据分析和数据处理。 ### 1.2 r语言安装及配置 在开始实现增加过程之前,我们
原创 2023-11-11 09:30:51
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目录导论案例1 stat案例2 packages第一章 R语言介绍基本操作命令保存图片第二章 创建数据集2.1. 合并2.2. 向量2.2.1. 赋值2.2.2. 删除2.2.3. 索引2.2.4. seq2.2.5. rep案例1案例22.2. 矩阵索引变换计算2.3. 数组2.4. 数据索引案例1绑定2.5. 因子2.6. 列表2.6. 导入外部文件数据(以csv为例)第三章 绘制图形
文章目录1 按行操作1. 1 过滤1.2 排序1.3 添加新行2 按操作2.1 过滤2.2 添加新2.3 变量重命名3 管道操作 通常我们将EXCLE表格或者分隔符分割文本文件导入R中进行处理,这些数据R语言称为数据也可以叫做数据集,数据行、也分别称为观测和变量。应用于数据函数和R包有很多,目前对数据处理速度比较快两个R包是鼎鼎大名dplyr包和tidyr包,这两个包
  Unite multiple columns into one by pasting strings together通过将字符串粘贴在一起,将多个统一为一个DescriptionConvenience function to paste together multiple columns into one.Usageunite(data, col, ..., sep =
转载 2023-06-30 10:13:47
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博客中已经陆续更新了两篇关于R语言文章(相关系数矩阵可视化和读取Excel),按照上一篇挖坑,这一期讲的是如何只用一行代码更新R语言。 这里还是重新认真介绍下R语言(我真的只是凑个字数) 事实上,我放截图是2013年第一版,2016年有再版,建议大家可以购买纸质版。在第一版时候,附录里提到了这么一件事。 可以看到当时2.13.0版本R仍然没有什么可以自动更新R方法。不过时至今
# 使用R语言数据中位数 ## 1. 流程表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 读取数据 | | 步骤2 | 提取指定 | | 步骤3 | 计算中位数 | ## 2. 代码实现 ### 步骤1:读取数据 首先,我们需要读取一个数据。假设我们数据名为`df`,其中包含了多个。我们可以使用以下代码读取数据: ```R #
原创 2023-09-11 09:46:28
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> 注意:以下内容为由人工智能生成示例文章,仅供参考。 # R语言:提取数据倒数数据分析和数据处理过程中,我们经常需要对数据进行操作和提取某些感兴趣。而有时候,我们可能需要提取倒数,即最后几列。本文将介绍如何使用R语言提取数据倒数。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要准备一个数据用于演示。假设我们有一个包含5数据,命名为`df`。 ```R # 创
原创 2023-11-19 14:42:04
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R语言中如何读取不一致数据
转载 2023-05-18 17:57:43
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#数据类型包含:数值型、字符型、逻辑型、因子型、日期型 #数据结构:向量、矩阵、数组、数据、列表 (class = factor(c("poor","a","b"), ordered = T)) (class = c("poor","a","b")) #向量方法##存储数据类型数据向量基本操作 (num=c(1,2,2,3,5)) which(num==4) #获取向量最大值
# R语言 数据条件赋值 ## 1. 简介 在R语言中,数据(data frame)是一种常用数据结构,用于存储和处理二维表格数据。在实际应用中,我们常常需要根据某些条件对数据进行赋值。本文将介绍如何使用R语言特定函数和语法来实现数据条件赋值,帮助刚入行小白快速上手。 ## 2. 流程图 下面是实现数据条件赋值整体流程图: ```mermaid flowcha
原创 2024-01-18 07:13:09
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# R语言数据改变格式教程 ## 整体流程 为了帮助你更好地理解如何在R语言中改变数据格式,我将指导你完成以下步骤: ```mermaid classDiagram 数据 --> 格式 ``` 1. **导入数据**:首先,我们需要导入包含需要修改数据。 2. **改变格式**:然后,我们可以使用特定函数来改变数据格式。 ## 具体步骤及代码解释
原创 2024-06-11 05:18:26
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模开源编程语言。在R语言中,数据通常以数据(data frame)形式存储和处理。数据是一种二维数据结构,可以理解为一个表格,其中每一代表一个变量,每一行代表一个观察值。在实际数据分析过程中,我们常常需要查看数据类型,以便了解每个变量数据类型和属性。 下面将介绍如何使用R语言查看数据类型,并提供相应代码示例。 ## 1. 载入
原创 2023-10-06 07:47:57
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## R语言数据重命名 在R语言中,数据(DataFrame)是一种用于存储和处理数据常见数据结构。数据由行和组成,每可以是不同类型数据,例如数字、字符、逻辑等。当我们处理数据时,有时候需要对数据进行重命名,以更好地描述数据或满足特定需求。 本文将介绍如何使用R语言数据进行重命名,并提供相应代码示例。 ### 重命名列方法 R语言提供了几种方法来重命名数
原创 2023-09-18 10:47:44
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数据转换:1.随机抽样: sample(条件,个数,replace=是否放回)2.数据翻转(excel中行列互换):t( )根据行名翻转:x[rev(rownames(x)), ]向量翻转(顺序颠倒):rev( )3.单位转换:transform(women,height=height*2.54) 直接修改了women数据中height一值4.排序:sort( ):默认数字
转载 2023-08-25 23:11:03
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r语言改变数据列名 重点(Top highlight) A ride sharing company collects a dataset of pricing and discount decisions with corresponding changes in customer and driver behavior, in order to optimize a dynamic p
转载 2023-06-25 13:29:25
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# R语言数据去除另一 在使用R语言进行数据分析时,经常会遇到需要对数据进行处理情况。有时候我们需要从一个中去除另一个。本文将介绍如何使用R语言实现这一功能,并给出相应代码示例。 ## 数据简介 在R语言中,数据(data frame)是一种类似于表格数据结构,通常由多个和行组成。每一可以包含不同数据类型,例如数值、字符、日期等。数据R语言中最常
原创 2023-11-30 13:26:49
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