# Java设置ES的分词
在Elasticsearch（简称为ES）中，分词器（Analyzer）是负责将文本数据分析为适合进行全文搜索的词条的组件之一。在ES中，我们可以通过Java代码来设置和配置分词器，以满足我们的搜索需求。
## 1. 设置分词器
首先，我们需要创建一个`Analyzer`对象，并对其进行配置。下面是一个示例代码，展示如何创建一个`StandardAnalyzer`
原创
2024-07-01 04:44:35
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IK支持自定义扩展词典和停用词典,所谓扩展词典就是有些词并不是关键词,但是也希望被ES用来作为检索的关键词,可以将这些词加入扩展词典。停用词典就是有些词是关键词,但是出于业务场景不想使用这些关键词被检索到，可以将这些词放入停用词典。如何定义扩展词典和停用词典可以修改IK分词器中config目录中IKAnalyzer.cfg.xml这个文件。NOTE：词典的编码必须为UTF-8，否则无法生效一、步骤
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2024-04-01 13:02:32
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pinyinpinyin 是 java 实现的高性能中文拼音转换工具。创作目的想为 java 设计一款便捷易用的拼音工具。特性极简的 api 设计支持转换长文本支持多音字支持多种拼音标注方式支持中文分词快速开始准备jdk 1.7+maven 引入com.github.houbbpinyin0.0.4快速开始返回中文的拼音使用 PinyinHelper.toPinyin(string) 进行中文转换
安装elasticsearch 1.新建一个用户esuser出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行。创建用户：useradd esuser 设置密码：passwd esuser 切换用户：su - esuser 2.上传安装包,并解压我们将安装包上传到：/home/esuser目录 解压缩：tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz 我
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2023-12-28 13:22:39
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ElasticSearch1、ElasticSearch学习随笔之基础介绍 2、ElasticSearch学习随笔之简单操作 3、ElasticSearch学习随笔之java api 操作 4、ElasticSearch学习随笔之SpringBoot Starter 操作 5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作 6、ElasticSearch学习随笔之分词算法 7、ElasticSear
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2024-08-09 15:55:37
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stop words 比如“Web”一词几乎在每个网站上均会出现，对这样的词搜索引擎无 法保证能够给出真正相关的搜索结果，难以帮助缩小搜索范围，同时还会降低搜索的效率；2、这类就更多了，包括了语气助词、副词、介词、连接词等，通常自身 并无明确的意义，只有将其放入一个完整的句子中才有一定作用，如常见的“的”、“在”之类。
word_delimiter word_
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2024-05-23 23:53:26
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# 使用Java设置Elasticsearch分词器
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Java设置Elasticsearch（以下简称ES）的分词器。本文将分步骤介绍整个过程，并提供详细的代码示例和注释。
## ES分词器设置流程
下面是整个设置ES分词器的流程。我们将使用Java代码来完成每个步骤。
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白 :
原创
2024-02-05 07:46:44
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接着Java操作ElasticSearch（一、索引库的操作），继续学习文档的相关操作添加文档添加文档的步骤大致如下从数据库查询文档数据创建 IndexRequest 对象，并指定索引库名称指定新增数据的 id将新增的文档数据变成 JSON 格式将 JSON 数据添加到 IndexRequest 中发起请求，得到结果如果需要从数据库查询数据，然后再添加进 es 索引库，就需要在单元测试类中初始化
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2023-06-17 16:03:30
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由于elasticSearch版本更新频繁，此笔记适用ES版本为 7.10.2此笔记摘录自《Elasticsearch搜索引擎构建入门与实战》第一版文中涉及代码适用于kibana开发工具，其他如es-head则语法会不太相同elasticSearch学习笔记03-分词es的分词功能十分强大且复杂，此篇来详细了解此篇不适合小白入门，不对分词基本概念做过多解释1.测试分词器先测试standard分词器
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2023-12-31 15:46:57
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1、es分词：分词是将文本转换成一系列单词的过程，也可以叫文本分析，在ES里面称为Analysis；2、分词器：分词器是ES中专门处理分词的组件，英文为Analyzer，它的组成如下： character filter：字符过滤器，对文本进行字符过滤处理，如处理文本中的html标签字符。处理完后再交给tokenizer进行分词。一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器，多个按配置顺序依次进
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2023-09-12 16:52:09
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## Java客户端设置ES分词
### 介绍
Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，常用于构建全文搜索、日志分析、业务监控等场景。在使用ES进行数据搜索时，分词是一个非常重要的环节。分词的目的是将文本按照一定的规则切分成一个个词汇，以便于后续的搜索和分析。
ES提供了丰富的分词器，包括标准分词器、简单分词器、中文分词器等。然而，有时候默认的分词器可能无法满足我
原创
2023-11-28 06:57:48
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在搜索过程中，大部分情况下会有智能提示功能，也就是开头匹配的自动补全功能，这就需要用到 ElasticSearch 的 Suggest 查询功能。用户也可能输入拼音或者查询关键字的首字母简写，比如我想查询华为手机，我可以输入 hwsj 进行查询，这就需要用到拼音分词器。本篇博客将介绍如何安装拼音分词器，以及如何进行 Suggest 查询实现自动补全功能。博客最后提供源代码下载。一、安装拼音分词器拼
如果词库中有这两个词：“狮子” 和 “虱子”，那么也就意味着，创建倒排索引时，通过上述自定义的 拼音分词器 ，就会把这两个词归为一个文档，因为他们在分词的时候，会分出共同的拼音 “shizi” 和 “sz”，这就导致他两的文档编号对应同一个词条，导致将来用户在搜索框里输入 “狮子” ，点击搜索之后，会同时搜索出 “狮子” 和 “虱子” ，这并不是我们想看到的.解决方案因此字段在创建倒排索
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2024-09-06 11:09:13
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目录计算机体系计算机的组成CPU的工作原理Java中的语句Java中，能出现语句的位置有哪些语句何时被执行 语句的执行触发大体有三种类的加载、对象的实例化、方法的调用什么时候进行类的加载什么情况下类被用到类加载时语句的执行顺序对象实例化和对象实例化有关的语句Java中的数据直接接触到的数据内存中的数据被抽象成Java语句中的哪些概念数据在内存中的位置 变量的存储 数据
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2023-12-21 10:34:40
34阅读
Lucene介绍Lucene简介最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分词引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。 是Apache的子项目，网址：http://lucene.apache.org/Lucene用途
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2024-10-18 15:02:10
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分词搜索引擎的核心是倒排索引（这里不展开讲），而倒排索引的基础就是分词。所谓分词可以简单理解为将一个完整的句子切割为一个个单词的过程。在 es 中单词对应英文为 term。我们简单看个例子：ES 的倒排索引即是根据分词后的单词创建，即 我、爱、北京、天安门这4个单词。这也意味着你在搜索的时候也只能搜索这4个单词才能命中该文档。实际上 ES 的分词不仅仅发生在文档创建的时候，也发生在搜索的时候，如下
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2023-10-26 22:06:17
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AnalysisAnalysis 解析器由三个模块=character filters（字符过滤器）, tokenizers（标记器）, and token filters（标记过滤器）组成Analysis 中的自定义分词analysis 基本概念 === 全文索引中会用到Tokenizer(分词器)对文档分词,提取token(词元),讲token进一步处理如大小写转换的算法叫Filter(过滤器
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2024-07-01 14:12:12
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一、Es插件配置及下载Es下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-9es可视化工具kibana下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-6-91.IK分词器的下载安装关于IK分词器的介绍不再多少，一言以蔽之，
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2024-03-07 12:43:54
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1、索引原理1.1、倒排索引倒排索引(Inverted Index) 也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗来说，正向索引通过key找Value，反向索引是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引1.2、索引模型现有索引和映射如下：{
"products":{
"mappings":{
"properties":{
"descrip
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2023-12-21 11:06:23
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一，倒排索引（Inverted Index）ElasticSearch引擎把文档数据写入到倒排索引（Inverted Index）的数据结构中，倒排索引建立的是分词（Term）和文档（Document）之间的映射关系，在倒排索引中，数据是面向词（Term）而不是面向文档的。一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表 示例： 对以下三个文档去除停用词后构造倒排
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2023-10-07 10:16:36
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