我们对于wordCount的这个流程,在清晰不过了,不过我们在使用spark以及hadoop本身的mapReduce的时候,我们是否理解其中的原理呢,今天我们就来介绍一下wordCount的执行原理, 1.首先我们都会这样子执行(wordCount执行在hadoop中) val rdd = sc.textFile("hdfs://weekday01:9000/wc").flatMap(_.
一、Java方式开发1、开发前准备假定您以搭建好了Spark集群。2、开发环境采用eclipse maven工程,需要添加Spark Streaming依赖。<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.
1.调用SparkSubmit类 执行submit方法 -->doRunmain--> RunMain-->通过反射机制创建我们的主类对象--》再拿到主类的main方法--》执行主类的main方法 2.开始构造sparkConf对象和sparkContext对象 作为提交任务的入口类,在sparkContext入口类里会做三件事, 创建了SparkEnv对象(创建了ActorSy
首先提一下spark rdd的五大核心特性: 1、rdd由一系列的分片组成,比如说128m一片,类似于hadoop中的split2、每一个分区都有一个函数去迭代/运行/计算3、一系列的依赖,比如:rdda转换为rddb,rddb转换为rddc,那么rddc依赖于rddb,rddb依赖于rdda。 l
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2021-08-07 11:04:25
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Spark之wordcount
原创
2021-07-12 16:39:12
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1. mac 安装 spark略2. 安装sbtbrew install sbt 3. 写wordcount scala程序
原创
2022-08-01 20:33:51
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以wordcount理解spark的执行过程:
1、代码以及交互界面的回应:
(RDD是spark的核心抽象,所有的计算都围绕RDD进行,生成RDD,然后可以对RDD进行各种操作,
这些操作主要有两类:
Transformation(转换)
[一个RDD进过计算生成一个新的RDD,比如接下来示例中的flatMap、map、reduceByKey]
和
A
package com.chinatelecom.hadoop;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContex
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2016-01-13 20:45:46
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spark实现Wordcount package com.shujia.spark.core import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Demo1WordCount ...
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2021-07-16 22:03:00
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本地模式 import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkCon ...
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2021-09-02 19:50:00
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1. 启动hadoop和sparkcd /usr/local/Cellar/hadoop/3.2.1/sbin./start-all.shcd /usr/local/Cellar/spark-3.0.0-preview2/sbin/start-all.sh2. 引入依赖依赖的版本号要与安装程序的版本号保持一致。<dependency> <groupId&g...
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2023-05-15 19:25:42
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# 使用Spark实现和运行WordCount程序
## 简介
WordCount是一个经典的文本处理程序,用于统计给定文本中每个单词出现的次数。本文将介绍如何使用Apache Spark框架来实现和运行WordCount程序。
## Spark简介
Apache Spark是一个大数据处理框架,它提供了高效的分布式计算能力。Spark使用弹性分布式数据集(Resilient Distri
原创
2023-09-10 15:12:54
137阅读
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.ap
# Java Spark WordCount实现教程
## 简介
在这篇文章中,我将教会你如何使用Java Spark实现WordCount。Java Spark是一个用于大数据处理的强大的分布式计算框架,它可以帮助我们处理大规模的数据集。
## 整体流程
以下是实现WordCount的整体流程,我们将使用Java Spark框架来完成这个任务。
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
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2023-08-12 05:33:22
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1.配置环境说明hadoop配置节点:sg202(namenode SecondaryNameNode) sg206(datanode) sg207(datanode) sg208(datanode)spark
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2023-08-04 22:34:55
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package test;import java.util.Arrays;import java.uti
原创
2022-07-19 19:50:31
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文章目录1. 在Spark Shell中编写WordCount程序2. 在IDEA中编写WordCount程序并提交到集群1. 在Spark Shell中编写WordCount程序启动Spar
# Spark WordCount代码实现教程
## 整体流程
为了帮助你理解如何使用Spark实现WordCount代码,我将提供一个流程图,用于展示整个过程的步骤。
```mermaid
journey
title Spark WordCount代码实现流程
section 步骤一:创建SparkContext
搭建Spark环境,创建SparkCont
import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from os import path import jieba from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext #from operator import add sc = SparkConte...
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2017-05-11 15:34:00
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