elasticsearch使用中文分词器和拼音分词器，自定义分词器
1. 到github 下载分词器
上面有已经编译好打好的包。下载后在es安装目录下的plugins/目录下创建ik和pinyin两个文件夹，把下载好的zip包解压在里面。重启es就会生效了。github上readme.txt文件里有使用说明。注意下载的时候下载版本对应的，比如我
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2024-04-02 00:03:13
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最近因业务中需要对数据库里面的数据进行多维度检索，完全依赖SQL已经无法满足业务的需求了，显然我们需要搜索技术的支持。这玩意也没啥可技术调研的，基本上就如下几种方案：自己搭建搜索引擎，采用ElasticSearch自己搭建搜索引擎，采用Solr使用云服务，使用阿里云的开放搜索产品或者ES产品业务场景：不需要数据实时同步数据量小、访问频次低，因此单机即可能提供各个字段的多维度模糊查询能简单快速上手，
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2024-05-29 10:40:29
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一、IK分词器全民制作人，大家好，我是练习时长2年半的个人练习生亚瑟王，喜欢ES、钢琴、鼓励队友。ES默认的standard分词器对中文不友好，会将中文分割成一个个汉字。对于中文分词，目前比较常用的是IK分词器。IK分词器的作者对这个项目维护的比较积极，能紧跟ES的最新版本。安装IK分词器的教程网上太多了，我这里就不再赘述了。本篇博客仅仅记录我自己学习IK的一些小小心得。1. 创建测试的Mappi
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2024-02-18 08:21:08
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中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器，并使用python实战介绍。jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组
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2023-10-29 23:42:11
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一、谈谈分词与倒排索引的原理首先说分词是给检索用的。英文：一个单词一个词，很简单。I am a student，词与词之间空格分隔。中文：我是学生，就不能一个字一个字地分，我-是-学生。这是好分的。还有歧义的，使用户放心，使用-户，使-用户。人很容易看出，机器就难多了。所以市面上有各种各样的分词器，一个强调的效率一个强调的准确率。倒排索引：倒排针对的是正排。1. 正排就是我记得我电脑有个文档，讲了
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2024-04-04 21:45:28
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目录集成IK分词器扩展词典使用停用词典使用同义词典使用集成IK分词器 概要：IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。新版本的IKAnalyzer3.0发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。3.0特性：1）采
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2024-05-30 22:42:59
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文章目录一、分词器概念1、Analysis 和 Analyzer2 、Analyzer组成3、Elasticsearch的内置分词器二、ES内置分词器三、中文分词 一、分词器概念1、Analysis 和 AnalyzerAnalysis： 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程，也叫分词。Analysis是通过Analyzer来实现的。当一个文档被索引时，每个Field都
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2024-03-22 10:35:23
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引言本文使用的开源项目库如下：1.MySQL数据实时同步到elasticsearch的工具库：go-mysql-elasticsearch 2.elasticsearch 中文分词插件：elasticsearch-analysis-ik温馨提示：本文使用的是7.17.3版本的elasticsearch，故安装的IK分词器插件也是7.17.3版本的，小伙伴们可以根据自身elasticsearch版本
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2024-04-24 17:44:03
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上一篇文章说到结巴分词用了包装器实现了在 get_DAG 函数执行器生成了 trie 树。在这篇文章中我们要研究一下jieba分词中的 DAG（有向无环图，全称：directed acyclic graphs ）。在 cut 函数使用正则表达式把文本切分成一个一个短语和句子后，再用 __cut_DAG 函数对其进行分词。这些句子和短语就是 所谓的 sentence。每
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2024-08-24 13:02:51
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一、Es插件配置及下载Es下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-9es可视化工具kibana下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-6-91.IK分词器的下载安装关于IK分词器的介绍不再多少，一言以蔽之，
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2024-03-07 12:43:54
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ik分词器安装部署 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik注意es和ik分词器的版本匹配.这里下载7.9.3的ik分词器下载完毕之后去es的工作目录的plugins文件夹下新建ik文件夹,将下载下来的ik压缩包解压缩至ik文件夹下,重启e 词库介绍ik分词器主要有以下词库,位于con
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2024-06-17 07:23:27
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说明ElasticSearch分词器默认分词器（标准分词器）、ik分词器、ik分词器扩展字典自定义词语关键词：keyword、text、ik_max_word、ik_smart、词条、词典、倒排表官方文档：https://www.elastic.co/cn/ik分词器文档：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik核心概念》数据类型说明ke
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2024-06-17 14:51:13
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# Java Jieba分词器使用指南
Jieba分词器是一个广泛使用的中文分词工具，它能有效地将连续的汉字文本切分为更小的有意义的单元（词汇）。在Java中使用Jieba分词器，可以帮助我们在文本分析和自然语言处理任务中获得更好的效果。本文将介绍如何在Java中使用Jieba分词器，并提供相关的代码示例。
## 1. 引入依赖
要在Java项目中使用Jieba分词器，首先需要引入相关的依赖
原创
2024-09-05 04:30:35
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# 如何在Java中实现Jieba分词器
在自然语言处理（NLP）中，分词是将文本切分成单词的过程。而Jieba是一个流行的中文分词库，广泛应用于文本处理和分析。虽然Jieba是用Python实现的，但我们可以通过Java调用其功能。本文将带领你一步一步地在Java中使用Jieba分词器。
## 整体流程
以下是实现Jieba分词器的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用 Jieba 分词器在 Java 中进行中文文本处理
在自然语言处理领域，分词是一个基础而重要的任务。对于中文文本分词，我们可以使用开源库 Jieba。虽然 Jieba 是用 Python 编写的，但我们可以通过 Java 的 JNI（Java Native Interface）或者 HTTP API 来使用它。本篇文章将重点介绍如何在 Java 中使用 Jieba 分词器，并通过示例来
原创
2024-10-29 03:25:36
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一、前言Elasticsearch 作为开源搜索引擎服务器，其核心功能在于索引和搜索数据。索引是把文档写入 Elasticsearch 的过程，搜索是匹配查询条件找出文档的过程，实现全文检索一个分析过程，分析过程主要分为两步，第一步是词条化，分词器把输入文本转化为一个个的词条流；第二步是过滤，在这个阶段有若干个过滤器处理词条流中的词条，比如停用词过滤器会从词条流中去除不相干的词条，同义词过滤器会添
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2024-06-21 18:33:59
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三、IK分词器IK分词器，全名IKAnalyzer，是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级中文分词工具包。1.主要算法支持对中文进行分词，提供了两种分词算法ik_smart：最少切分 ik_max_word：最细粒度划分2.安装IK分词器2.1 关闭es服务2.2 上传ik分词器到虚拟机tips: ik分词器的版本要和es版本保持一致2.3 解压解压ik分词器到elasticsearch的pl
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2024-06-17 12:26:34
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什么是分词？ 把文本转换为一个个的单词，分词称之为analysis。es默认只对英文语句做分词，中文不支持，每个中文字都会被拆分为独立的个体。es内置分词器 standard：默认分词，单词会被拆分，大小会转换为小写。simple：按照非字母分词。大写转为小写。whitespace：按照空格分词。忽略大小写。stop：去除无意义单词，比如the/a/an/is…keyword：不做分词。把整个文本
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2024-02-23 11:08:50
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一、Es插件配置及下载1.IK分词器的下载安装关于IK分词器的介绍不再多少，一言以蔽之，IK分词是目前使用非常广泛分词效果比较好的中文分词器。做ES开发的，中文分词十有八九使用的都是IK分词器。下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik2.pinyin分词器的下载安装可以在淘宝、京东的搜索框中输入pinyin就能查找到自己想要的结
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2024-05-01 10:38:42
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jieba分词jieba分词可以参考官方提供的github地址：https://github.com/fxsjy/jieba结巴分词0.4版本以上支持四种分词模式：精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词paddle模式：利用Pad
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2023-09-28 22:49:50
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