## 解决Hive MR引擎报错内存溢出问题
### 问题描述
在使用Hive MapReduce引擎执行任务时，有时会遇到内存溢出的问题。这种问题可能是由于数据量过大、计算复杂度高或者配置不当等原因造成的。解决这个问题需要对Hive的相关配置进行调整。
### 解决步骤
以下是解决Hive MR引擎报错内存溢出问题的步骤及相应的代码：
步骤 | 操作 | 代码
--- | --- | --
原创
2023-08-28 10:39:10
126阅读
C语言中的“EOF”前言一、EOF的含义二、EOF的应用1.数字输入2.字符输入三、总结 前言本片blog主要针对牛客网初学者编程训练中的几道题，来说一下EOF的使用，比较浅显易懂啊！提示：以下是本篇文章正文内容，主要分两部分展示，第一部分简单说一下EOF是什么，以及用EOF干什么；第二部分则摘取练习中几道典型例题给讲一讲，好！我们开始。一、EOF的含义 EOF的全称为End Of Fi
hive就是一个将sql语句转化为MR工具hive的工作原理：1、使用antlr定义sql语法，（详细见hive.g），由antlr工具将hive.g编译为两个java文件：HiveLexer.java HiveParser.java，可以将输入的sql解析为ast树2、org.apache.hadoop.hive.ql.Driver对ast树进行
转载
2024-01-17 14:17:52
145阅读
最近在做公司的数仓，遇到一个问题，希望大家可以不吝赐教：问题：hive 中count(*) 结果不准确？场景：hive 中建表，stored as parquet
tblproperties ("parquet.compression"="lzo")；从ods层导入数据，先进行全表检索。select * from dwd_fact_order_info where dt = "2020-10-01
转载
2023-10-05 19:33:59
274阅读
# Hive设置MR引擎教程
## 概述
在Hive中，可以通过设置MapReduce引擎来进行数据处理和计算。本文将向你介绍如何在Hive中设置MapReduce引擎的步骤和操作方法。
## 整体流程
下面是设置Hive MapReduce引擎的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 开始
A[开始]
end
A
原创
2023-10-31 05:25:05
206阅读
## Hive指定MR引擎
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了一种类SQL语言来查询和分析大规模数据。在Hive中，默认情况下，MapReduce引擎被用来执行数据处理任务。然而，随着Hadoop生态系统的不断发展，Hive也支持了其他一些计算引擎，比如Tez和Spark。本文将介绍如何在Hive中指定使用MapReduce引擎来执行任务，以及如何配置
原创
2024-04-17 06:30:55
99阅读
Activiti流程引擎初学踩坑Activiti启动报错加入依赖报错 在引入activiti依赖时，有的小伙伴在启动项目时会报关于spring-mybatis的错误，像这样: 那是因为activiti在引入的依赖中，也包含了spring-mybatis 的依赖，导致前面项目已经使用的spring-mybatis相关的依赖版本不一致，导致的冲突，然后这样可以解决：<dependency>
# 使用Hive设置MR引擎
## 概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，以便于数据分析师和开发人员查询和分析大规模数据。Hive可以将SQL语句转换为Hadoop MapReduce任务来处理大规模数据。
Hive默认使用的是MapReduce引擎来执行查询任务，但随着Hadoop生态系统的发展，出现了更高效的计算引擎，如
原创
2023-11-17 13:33:47
358阅读
1、理论基础1、什么是Hive?
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库,提供类似sql的查询语句HiveQL对数据进行分析处理。
Hive将HiveQL语句转换一系列成MapReduce作业并执行。
目前，Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎。
Hive3.0中MR已标记为过时。
常用于离线批处理
转载
2023-11-29 09:13:03
102阅读
一、Hive的概念介绍（相当于Hadoop的客户端） 1> Hive处理的数据存储在HDFS中 2>Hive分析数据的底层是MR（在安装完Hive的时候它底层已经完成了对应SQL语句和MR编程的对应关系的模板的写入，将所有MR模板封装在Hive中），而当客户端输入的SQL语句时，
转载
2023-11-20 07:57:59
71阅读
在本篇文章里，我将分享关于如何设置 Hive 使用 MapReduce 引擎的过程。这个话题在处理大数据时相当重要，因为 Hive 是一个数据仓库软件，它允许用户以类 SQL 的方式查询 Hadoop 存储的数据。设置 Hive 使用 MapReduce 可有效提升数据处理和分析的效率。
## 背景定位
在一些大数据项目中，有用户反映在 Hive 中无法有效切换到 MapReduce 引擎，导
# 如何设置Hive引擎为MR引擎
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会新手如何实现“hive设置引擎为mr”。下面是具体的步骤和代码示例。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Hive控制台 |
| 2 | 设置Hive引擎为MR引擎 |
| 3 | 验证设置是否成功 |
## 操作步骤
### 步骤1：打开Hive控制台
首先打开Hi
原创
2024-06-13 05:19:58
280阅读
# 如何在Hive中设置使用MR引擎
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
step1[创建Hive表]
step2[设置使用MR引擎]
end[结束]
start --> step1
step1 --> step2
step2 --> end
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-21 05:16:32
148阅读
# 如何在Hive中将执行引擎更改为MapReduce
在大数据处理的世界里，Apache Hive 是一款广泛使用的数据仓库工具，可以将结构化数据存储在 Hadoop 中，并提供 SQL 风格的查询语言。Hive 支持多种执行引擎，其中之一是 MapReduce。在某些情况下，你可能需要将执行引擎切换为 MapReduce。本文将教你如何实现这一点，并分步说明。
## 流程概述
以下是实现
hive执行参数命令行直接执行HQLhive -e "select *from dw.ol_oitf_interface_auc_dimension_business limit 10"执行HQL文件中的语句hive -f emp.hqlhive -f /home/my/hive-script.sql
'''
Example of running an initialization script
# Hive MR设置内存详解
Hive是基于数据仓库的Apache软件项目，它使得使用Hadoop的MapReduce功能变得简单。Configuring Memory for Hive MapReduce tasks（设置Hive MapReduce任务的内存）是确保你的MapReduce作业高效运行的重要步骤。以下是实现该设置的详细步骤和解释。
## 整体流程
在进行Hive MR内存
原创
2024-09-21 06:43:42
54阅读
hive架构介绍、SQL引擎与NoSQL引擎的对比什么是hive？什么是数据仓库？数据仓库的构建过程OLTP应用和OLAP应用数据仓库中的数据模型什么是hiveHIVE的体系结构hive的体系结构之元数据hive的体系结构之HQL的执行过程hive的体系结构什么是SQL引擎？SQL与NoSQL的典型引擎和区别hive onHive on Spark和Spark on Hive之间的SQL和计算引
转载
2023-09-08 15:09:13
75阅读
js数据类型分类： 1.基本类型，放在stack中，typeof判断 ：string、number、boolean、null、undefined、symbol2.引用类型，放在heap中： object、array、function、reg、data、set内存泄漏 不再用到的内存，没有及时释放，就叫做内存泄漏。 闭包没有回收，就引起内存泄露内存溢出 超出的内存范围使用，就是内存溢出。比如创建10
转载
2024-05-31 20:13:43
60阅读
Hive1.2.1_hive介绍和三种交互方式1、Hive基本概念1.1 Hive简介Hive本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更近一步说hive就是一个MapReduce客户端。思考：计算文件user.txt中张三出现几次，使用mapreduce怎么写，然后再比照下图的
转载
2023-07-14 12:50:18
136阅读
如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架，那么恭喜您，阿里云的大数据计算服务-Maxcompute，您已经会了90%。这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同，来方便刚开始使用Maxcompute的用户，从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上。 首先，回顾下hive的概念。 1、hive是基于hadoop的,以表的形式来存储数据，实际上数据是存储
转载
2024-06-05 06:02:29
52阅读
