作者：声网Agora 周世付近年来，随着AI技术的快速发展，AI模型部署到移动端设备的需求越来越强烈。AI模型部署到移动端设备，能带来诸多好处：对于公司而言，无需为AI模型部署云端服务器，能够大幅度降低公司的运营和服务成本；对于用户而言，用户的数据，如视频、图片、声音、文字等，无需上传至云端服务器，可在本地移动端进行计算，用户的隐私得到有效的保护。然而，AI模型在移动端设备部署，却面临如下挑战和限
AI模型压缩算法汇总
主要内容 本研究提出了一种新的结构正则化形式Out-In-Channel Sparsity Regularization (OICSR)来克服分离式结构正则化的缺陷。OICSR充分考虑了网络中连续层之间的关联关系，将结构正则化同时运用于连续网络层中相互对应的out-channels和in-channels，从而可以在更小的精度损失下移除更多的冗余通道。Out
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2024-08-11 17:20:06
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IT领域知识体系经历多年的演变，技术体系变得很庞大。在自己的从业经历中，结合现如今的情况我把技术和应用体系划分为通用领域和专业领域两大部分。在通用领域，基本上是沉淀出来的技术体系，这些技术体系在支撑着各个专业领域，只是领域的特点会带来技术体系侧重点不同，也会催生不同的解决方案。AI这个领域定位当下AI的研究方向、方法、核心算法模型、计算训练、推理等应用步骤表明相对常见的通用技术领域来讲，是属于专有
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2023-12-19 20:01:01
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人工智能产业如火如荼，百度智能云为机器学习再添新利器。 近日，百度智能云、英特尔、聚云科技（猎豹旗下）基于多年的生产实践共同研发了面向AI的存储框架—Data-O，全面提升AI产业生产效率，助力客户快速完成数字化转型和AI能力升级。 Data-O：解决AI生产链中的存储难题众所周知，AI是一个“数据+算力+算法+场景”的综合体，高质量的数据需要反复通过高效的训练学习，才能发挥满
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2023-10-20 10:12:20
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传统上，企业部署AI应用，一般通过单点开发的方式，即“烟囱式”架构部署AI应用。海量AI应用场景爆发使得原来传统的“烟囱式“AI开发流程无法跟上业务的快速变化，开发速度慢、周期长。越来越多的企业开始采取工程化的建设思路以应对这一问题，通过建设统一的AI底层平台，实现上层AI应用的自动开发，以此缩短AI应用开发的周期，增强对业务响应的敏捷性，并降低总体AI开发的成本。AI工程化建设可划分数据治理和A
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2023-07-26 21:34:47
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2022 WAIC带上，达摩院发布并开源“通义”大模型，在国内率先构建了AI统一底座，在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构的统一。9月2日，阿里巴巴达摩院主办世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛。会上，达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新“通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。面向大模型通用性与易用性仍欠缺的难题，通义打造了业界首个AI统一底座，并构建了大小模型协同
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2024-02-06 13:59:04
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1. 按技术路线分类目前，人工智能芯片按照技术路线划分，主要分为GPU、FPGA以及ASIC三大类，三类芯片的特点如下表所示。AI芯片技术特点优势劣势GPUGPU称为图形处理器，它是显卡的核心单元，是单指令、多数据处理器。GPU采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。代表产品有Nvidia-Tesla v100。优点：相比CPU，由于其多线程结构，拥有较强的并行运算能力，
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2023-12-06 22:20:51
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AI 系统组成如图所示，大致可以将 AI 系统分为以下几个具体的方向：AI 训练与推理框架AI 框架不仅仅是指如 PyTorch 等训练框架，还包括推理框架。其负责提供用户前端的 AI 编程语言，接口和工具链。负责静态程序分析与计算图构建，编译优化等工作。AI 框架本身通过提供供用户编程的 API 获取用户表达的模型，数据读取等意图，在静态程序分析阶段完成尽可能的自动前向计算图构建，自动求导补全反
在当今快速发展的人工智能领域，AI系统的设计目标和面临的挑战是多维度的。本文将探讨AI系统设计的核心目标以及为实现这些目标所面临的挑战。I. 引言 AI系统作为连接硬件和上层应用的桥梁，其设计目标直接影响着AI技术的发展和应用的广泛性。一个高效、灵活且稳定的AI系统是推动AI领域进步的关键。II. AI系统设计的目标 AI系统的设计目标涵盖了从提升开发效率到优化用户体验的多个方面。首先，需要设计更
原创
2024-10-10 10:43:09
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一、整体讲师介绍 目录2、视觉技术和业务介绍视觉是重要技术，平台介绍 技术实力，视频，图像，垂类，软硬一体 落地场景 产业认可三、计算机核心技术三大任务 图像分类 高精度 transformer逐渐成为主流 轻量化，人工设计和模型压缩 轻量化工具 工具箱 目标检测 技术及应用 主流方案 free,关键点，中心点 优化策略，不同尺度 样本，采样，加大难样本采样 效果是在某个数据集，效率是在某个硬件
AI的劣势目前所谓的人工智能都属于弱人工智能范畴，基于机器学习的算法模型几乎是以统计学或盲模型的方式运行，所以基本上不能作为强人工智能的基础。它只能针对某个很窄的领域进行建模，很难实现一个通用广泛的学习机制。比如一个具体应用场景，需要AI工程师针对该问题进行具体编程实现，很难扩展到其它场景。目前的人工智能基于机器学习算法，都由数据驱动，很难实现实质性的逻辑突破。此外，需要消耗惊人的资源能源才能运行
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2024-03-11 14:12:53
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AI支撑业务全面管理算法相关的模型、模板、数据、任务的调度，为业务提供数据预处理、分类与聚类、特征提取等算法模型。 训练平台提供数据预处理、特征提取、神经网络、深度学习、分类与聚类等方向常用算法模板或训练好的算法模型，快速支撑业务应用需求，也提供第三方算
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2024-06-09 10:57:26
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第一章 昇腾AI基础知识介绍1.昇腾AI全栈架构（1）.应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等等。通常训练设备价格1较贵，所以华为有一个云上的训练资源平台ModelArts（2).AI框架层面，此层面包含用于构建模型的训练框架，例如华为的MindSpore、TensorFlow、Pytorch等。（3).异构计算架构，偏底层、偏通用的计算框架，用于
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2023-11-01 15:40:39
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AI人工智能工程师的三个层次 01AI工程师的三个层次每一波浪潮的到来，都意味一片无人占领的蓝海，也意味着众多新成长起来的巨头，还意味着什么？大量的技术人员需求，供不应求的开发市场，以及从业者的高薪与众多的机会。我们最常做的事情是目送着上一次浪潮的余波远去，感叹自己生不逢时，却没有意识到，下一波浪潮已经到了我们脚下。没错，我们说的就是AI。身在IT圈中的人，应该都有着直观的认识。目前国内
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2023-11-03 12:25:39
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人工智能（AI）主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。而算法是连接软件、数据、应用和硬件的重要桥梁，非常关键。算力方面，主要靠硬件实现，也就是各种实现AI功能的处理器，而随着应用和技术的发展，能实现各种算力、满足不同应用的AI处理器陆续登场，经过不同的发展阶段，发挥着各自的作用。
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2023-09-25 11:52:30
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# AI监控系统架构
## 概述
随着人工智能技术的不断发展，AI监控系统逐渐成为了许多领域中的热门话题。AI监控系统利用人工智能算法和大数据分析技术，可以实时监测、分析和预测各种数据，从而帮助人们更好地理解和应对不同的情况和问题。
本文将介绍AI监控系统的架构，并通过代码示例来说明其工作原理。
## AI监控系统架构
AI监控系统的架构可以分为三个主要部分：数据采集、数据处理和结果展示
原创
2024-01-17 12:24:53
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# AI系统分层架构实现指南
在当今开发中，采用分层架构可以使AI系统更具可扩展性、可维护性和可测试性。本文将引导小白开发者通过实践案例实现一个简单的AI系统分层架构。下面是整个流程的概述。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 需求分析
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。机器之心认为这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记，并提供信息图下载地址。 深度学习基础1
scrapy是一个python爬虫框架。我们自己用requests也能写爬虫（GET某个URL，然后Parse网页的内容），那么，问题来了，scrapy高明在哪些地方呢？下面就来讨论下这个话题，看看业界通用的爬虫是怎么设计的。从[1]可得scrapy架构图。它由5个核心模块组成。
5个模块功能(1) 最重要的模块是Engine：它是数据流的指挥官，负责控制数据流（控制各个模块之间的通信
我们都知道，AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业，然而绝大部分业务场景想应用AI技术，都需要算法工程师根据自身业务的标注数据，来进行单独训练，才能打磨出合适的AI模型。如此一来，如何以最低的门槛和成本，实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多，但是在视觉领域，通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的，视频时代已经到来，基于图像的AI架构是否还能被广泛应用？阿里云视频云团
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2023-11-20 11:47:19
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