我们之前讲过《Docker是什么以及到底有什么用》，今天我们来说一说该如何使用Docker。Docker的三大核心概念镜像容器仓库还是举个例子：我们在空地上造房子，我们运砖块，再运木头，然后一顿操作把房子盖起来，过了两年，政府来拆迁了，怎么办？我们得换个地方造房子去了，这个时候，按照之前的，我得再次运砖块、运木头、然后再一顿操作把房子盖起来。但这次，来了一个叫Docker的靓仔，教了我一句咒语，
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2024-10-27 20:52:43
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Docker Engine 支持使用 targets/releases delegation （委托，授权）作为可信镜像标记的规范来源。使用此 delegation 可让你与其他发布者协作，而不共享你仓库密钥，这是你的 targets 和 snapshot 密钥的组合。有关更多信息，请参阅 管理内容信任的密钥。合作者可以保留自己的 delegation 密钥。targets/releases de
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2024-04-17 10:07:06
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低并发编程战略上藐视技术，战术上重视技术今天，我想登陆豆瓣，看看电影评论，陶冶陶冶情操。但是，我从来没注册过豆瓣账号，而我又懒得再注册一个，怎么办呢？我打开豆瓣的官网，笑了，原来豆瓣早就为我这种懒人想到了办法。懒人三步第一步：在豆瓣官网点击用 QQ 登陆。第二步：跳转到 qq 登录页面输入用户名密码，然后点授权并登录。第三步：跳回到豆瓣页面，成功登录。太方便了！但这短短的几秒钟，可不简单，我来给你
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2024-05-09 16:08:44
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如果按照以下步骤依旧安装不了，私信，评论，说出问题，我帮你解决目录编辑windows+r 打开窗口输入 cmd方法一：pip install +库名方法二：很快方法三：镜像安装步骤： 1.首先找到python.exe的地址第一种情况打开cmd，输入where python，查看python.exe的地址。第二种情况：在cmd命令框输入命令：以安装statsmode
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2024-08-09 07:52:56
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系列文章目录torchvision是pytorch的一个图形库，它包含了torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms、torchvision.utils四部分。 1、torchvision.datasets: 一些数据集。 2、torchvision.models: 常见卷积网络模型。 3、torchvision.tr
# Python 豆瓣镜像安装指南
在开发中，我们常常需要使用各种第三方库，而国内在安装这些库时，由于网络限制，有时会遇到下载速度慢或无法下载的问题。为了提高安装效率，可以使用豆瓣等国内镜像来加速安装。本文将带你详细了解如何使用豆瓣镜像安装 Python 包，并提供具体的步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是整个安装流程的简要步骤：
| 步骤 | 说明
# 使用豆瓣源安装 Python 库的详细指南
在使用 Python 进行开发时，安装第三方库几乎是不可避免的。而在国内，使用默认的 PyPI 源可能会遇到下载速度慢或者连接不稳定的问题。因此，许多开发者转而使用国内的镜像源，例如豆瓣源（douban）。本文将介绍如何配置 Python 使用豆瓣源安装库，并提供简单的代码示例。
## 什么是镜像源？
镜像源是指在某个地点复制并存储特定网站（如
原创
2024-10-17 06:23:54
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# 安装Python包豆瓣镜像
在Python的开发中，我们经常需要使用一些第三方的包来帮助我们完成一些任务。而豆瓣镜像是一个非常流行的Python包镜像源，可以帮助我们加快包的下载速度。本文将介绍如何安装Python包豆瓣镜像，并提供代码示例来演示。
## 什么是豆瓣镜像
豆瓣镜像是豆瓣提供的一个Python包镜像源，通过将一些常用的Python包复制到国内服务器上，可以避免从国外服务器下
原创
2024-02-27 06:12:49
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# 如何在镜像豆瓣环境中安装 Python 模块
在计算机编程的世界里，Python 是一种非常流行的语言。为了能够高效地利用 Python，你往往需要安装各种第三方模块。然而，由于各种原因（如网络问题），直接从官方渠道安装可能会比较慢或者失败。幸运的是，我们可以使用国内的镜像源，例如豆瓣来加快安装速度。本文将为你详细介绍如何在镜像豆瓣上安装 Python 模块的流程及操作。
## 安装流程概
首先可以参考blog： 如果你能从上面过程中完美安装成功那么下面便不需要看了。 成功标准：在pycharm中的工程中输入import torch
目标1.知道数据加载的目的2.知道pytorch中Dataset的使用方法3.知道pytorch中DataLoader的使用方法4.知道pytorch中自带数据集如何获取1.使用数据加载器的目的深度学习是由数据支撑起来的，所以我们一般在做深度学习的时候往往伴随着大量、复杂的数据。如果把所有的数据全部加载到内存上，容易把电脑的内存“撑爆”，所以要分批次一点点加载数据。 每一种深度学习的框架都有自己所
Stream一般来说，cuda c并行性表现在下面两个层面上：· Kernel level· Grid levelStream和event简介Cuda stream是指一堆异步的cuda操作，他们按照host代码调用的顺序执行在device上。典型的cuda编程模式我们已经熟知了：· 将输入数据从host转移到device· 在device上执行kernel· 将结果从device上转移回host
torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)#返回从[0,1)均匀分布中抽取的一组随机数；均匀分布采样；#*sizes指定张量的形状；torch.randn(*size, *,&
Demo 预览演示视频（流量预警 2.64MB）GitHub Repo 地址仓库地址：https://github.com/zce/weapp-demo使用步骤将仓库克隆到本地：bash $ git clone https://github.com/zce/weapp-demo.git weapp-douban --depth 1 $ cd weapp-douban打开微信Web开放者工具（注意：
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2024-01-31 06:13:31
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1、Docker的基本使用镜像与镜像仓库的概念为了更好的理解 Docker 是什么，我们先来讲个故事：我需要盖一个房子，于是我搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。一顿操作，终于把这个房子盖好了。结果，住了一段时间，心血来潮想搬到海边去。这时候按以往的办法，我只能去海边，再次搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。烦恼之际，跑来一个魔法师教会我一种魔法。这种魔法可以把我盖好的房子复制一份，做成「镜像」，放在我的
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2024-04-22 10:32:18
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全流程导览一、前言二、基本介绍2.1全过程软件基本介绍2.1.1 Pytorch2.1.2 Anaconda2.1.3 Pycharm2.1.4 显卡GPU及其相关概念2.1.5 CUDA和cuDNN2.2 各部分相互间的联系和安装逻辑关系三、Anaconda安装3.1安装Anaconda3.2配置环境变量3.3检验是否安装成功四、Pycharm安装五、Anaconda和Pycharm的基本使用
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2024-07-24 10:26:45
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## 如何使用豆瓣镜像安装Python
在中国，由于网络原因，直接从Python官方网站下载和安装Python的过程可能会比较缓慢。因此，使用豆瓣镜像来进行下载是一个更为便捷的选择。本文将介绍如何使用豆瓣镜像安装Python，重点包括准备工作、安装过程以及后续配置。
### 一、准备工作
在开始之前，请确保你的计算机上已经安装了Git或其他支持命令行的终端工具。这将是执行命令的主要工具。此外
# 用豆瓣镜像安装python库pdfplumber
在使用Python进行数据分析和处理的过程中，经常会用到各种第三方库来加速开发。而在安装这些库的过程中，有时候会遇到网络不稳定或者下载速度慢的问题。为了解决这个问题，我们可以使用豆瓣的镜像源来加速Python库的安装。
## 1. 什么是pip和豆瓣镜像
首先，我们需要了解两个概念，pip和豆瓣镜像。
- **pip**：pip是Pyt
原创
2024-07-09 05:52:06
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大家好，我是张晋涛。Kubernetes 作为云原生的基石，为我们带来了极大的便利性，越来越多的公司也都将 Kubernetes 应用到了生产环境中。然而，在享受其带来的便利性的同时，我们也需要关注其中的一些安全隐患。本篇，我将为你重点介绍容器镜像安全相关的内容。通常情况下，我们提到容器镜像安全，主要是指以下两个方面：镜像自身内容的安全；镜像分发过程的安全；镜像自身内容的安全要聊镜像自身内容的安全
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2024-04-22 21:51:00
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官网教程地址创建TorchScript代码TorchScript中的核心数据结构是ScriptModule。 它和Torch的nn.Module的类似，是an entire model as a tree of submodules。 与普通nn.Module一样，ScriptModule中单个Module可以包含submodules, parameters, and methods。 在nn.M
