# 正态分布绘制方法 正态分布又称高斯分布,是统计学中最重要分布之一。它概率密度函数描绘了一种曲线,广泛用于自然和社会科学中各种数据分析。在Java中,我们可以利用一些图形库来绘制正态分布。本文将逐步讲解如何使用Java绘制正态分布,并提供相应代码示例。 ## 1. 正态分布基础知识 正态分布由两个参数定义:均值(mean)和标准差(standard devi
原创 2024-10-21 08:21:21
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K近邻算法前言:本人是看了几位大佬和机器学习有关书籍之后,对该算法一些深刻体会,鉴于这是入门算法比较适合我这种新手,初次写博客,不足地方,请多多指教! 一、KNN算法简述 KNN来自英文缩写(K Nearest Neighbor),顾名思义,K个与样本数据相邻邻居,k个最相似(即特征空间中最邻近)样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。接下来,我们用一张可视化看看,如下
## 左偏分布函数及其应用 ### 引言 在统计学中,左偏分布是指数据尾部(即数据较小那一侧)具有较长尾巴。与之相对是右偏分布,右偏分布尾部较长在数据较大那一侧。左偏分布函数是描述左偏分布数学函数,它可以帮助我们了解数据分布形态和特征。 在本文中,我们将介绍左偏分布函数概念及其应用,并使用 Python 编程语言绘制左偏分布函数图像。 ### 左偏分布函数概念 左偏分布
原创 2023-09-23 14:11:39
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目录本文作用CNN神经网络可视化工具1解释器学习笔记CNN神经网络可视化工具2 本文作用学习卷积神经网络时,我们只知道输入一张图片后,通过一顿操作,便可以提取图片中特征,我们对于其内部操作,只有理论了解,并没有做到眼见为实。这个CNN解释器让我们在浏览器上,便可以清楚看到每个神经元是如何产生,以及生成图片长什么样。CNN神经网络可视化工具1网址:https://poloclub.githu
# 用Java画出菱形 菱形是一种几何形状,由四条相等直线组成,相邻两条直线之间夹角为90度。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Java编程语言来绘制一个菱形,并将其展示在屏幕上。 ## 实际问题 在实际开发中,有时候我们需要在图形界面中画出一些特定形状图案,比如菱形。通过绘制菱形,我们可以展示出程序图形绘制能力,也可以用来装饰界面或者作为一种视觉效果。 ## 解决方案 我们可以使
原创 2024-04-04 06:25:28
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系统集成路径:软考视角下绘制方法 在软件系统开发领域,系统集成是一项复杂而关键任务。在软考中,系统集成路径作为系统架构设计重要组成部分,对于考生来说具有很高学习价值。本文将从软考角度出发,探讨如何绘制系统集成路径,以帮助考生在备考过程中更好地理解和应用相关知识点。 一、明确集成目标和范围 在绘制系统集成路径之前,首先要明确集成目标和范围。这有助于确定集成关键任务和时间节
原创 2023-11-17 11:57:21
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# 如何绘制深度学习框架 深度学习框架是用于展示深度学习模型中各个组件之间关系和流程图表。绘制深度学习框架可以帮助我们更好地理解模型结构和参数流动,从而更好地优化和调整模型。在本文中,我们将讨论如何绘制深度学习框架,并通过一个实际问题和示例来展示这个过程。 ## 步骤一:确定模型结构 在绘制深度学习框架之前,首先需要确定模型结构。这包括确定模型输入、输出、各个层级结构和
原创 2024-06-01 06:26:14
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在当今地理信息系统(GIS)和数据可视化领域中,绘制经度高度是非常常见需求。我们可以利用 Python 来实现这一目标。以下是有关如何使用 Python 绘制经度高度详细过程。 ### 用户场景还原 想象一下,一个气象研究团队正在分析不同地区地形高度数据。他们希望将这些数据可视化,以便更好地理解地形变化和特点。他们收集到了不同地区经度(Longitude)和对应高度(Altitu
原创 7月前
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在软考中,系统集成是一个重要考点,而系统集成路径则是系统集成过程中一个关键工具。它能够帮助我们清晰地了解整个系统集成流程、环节以及各个环节之间依赖关系。那么,系统集成路径到底该怎么画出来呢? 首先,我们需要明确系统集成路径基本构成。一个完整系统集成路径通常包括以下几个要素:起点、终点、各个集成阶段、阶段间依赖关系以及关键路径。起点代表系统集成开始,终点则代表系统集成
原创 2024-05-27 16:57:37
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# 均匀分布点如何用 Python 画出来 均匀分布是一种概率分布,所有可能值在区间内概率是一样。在统计学和数据科学中,均匀分布常被用来生成伪随机数,广泛应用于模拟、计算和建模等领域。在 Python 中,通过库如 NumPy 和 Matplotlib,我们可以轻松绘制出均匀分布点。本文将详细介绍如何用 Python 生成均匀分布数据,并将其可视化。 ## 1. 准备工作 在开始
原创 9月前
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最近在跟java部分学习,打算一个月内将Java基数部分重新做一下笔记,力求完整,细节。内容包含基础笔记,思维导,大量巩固基础、提高练习题java基础 面向对象 this关键字 JavaBean概念 思维导 大量习题1、思维导2、基础笔记2.1 面向对象概念2.1.1什么是面向过程?什么又是面向对象?面向过程——步骤化面向过程就是分析出实现需求所需要步骤,通过函数(方法)一步一步实
今天我们来聊聊统计学中偏态分布,聊偏态分布以前我们先看看正态分布,下面这张在文章中多次出现,就是传说中正态分布。这张图中横轴是随机变量 x 具体值,正态分布中心点是随机变量 x 均值 μ,以均值为中心,然后向两边扩散,既然是均值,那肯定就有比均值大值,也有比均值小点,我们用标准差 σ 表示数据集离散程度,也就是距离均值 μ 远近。纵轴是 x 对应概率密度。我们应该都知道概率
一、前言Python中有许多用于图像处理库,像是Pillow,或者是OpenCV。而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了。今天就给大家带了一些美图技巧,让你美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊!二、模块安装我们主要使用到OpenCV和Pillow,另外我们还会使用到wordcloud和paddlehub,我们先安装一下:pip insta
▼关注公众号:工程师看海▼大家好,我是记得诚。画原理是硬件工程师本职工作,在某些演示场合,比如汇报工作,PPT文档撰写等,我们可能需要轻量化软件,来代替动辄几个GAltim Designer、PADS Logic亦或是Cadence,毕竟这些软件安装起来也比较麻烦。今天推荐几个轻量化工具,方便小伙伴后续使用。1、AxGlyphAxGlyph是一个专业实用型矢量绘图工具,看下面这些,就
原创 2022-10-08 16:13:14
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# 使用 Python 绘制和分析残差 ## 引言 在数据分析和建模过程中,残差是一个重要工具,用于检查模型拟合效果。在本文中,我们将探讨如何使用 Python 绘制残差,并分析其结果。同时,我们还会展示如何使用饼状来展示数据组成结构。 ## 什么是残差? 残差是将模型预测值与实际值之间残差绘制成一种可视化方法。通过分析残差,我们可以识别模型不足之处,如非线性关
原创 10月前
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# 使用R语言绘制轮廓和其他可视化图表 在数据分析和可视化过程中,R语言以其强大图形处理能力广受欢迎。轮廓(contour plot)是一种有效地展示三维数据分布方式,通过两维平面来表达其第三个维度数值变化。本文将探讨如何使用R语言绘制轮廓,并结合实际业务问题进行讲解。同时,我们还会展示甘特图和旅行,以帮助读者更全面地理解R语言在数据可视化中应用。 ## 实际案例:分析温度分
原创 10月前
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软考阅卷流程是描述软件水平考试(软考)阅卷过程一种图形化表示方法,它有助于直观地理解阅卷流程中各个环节和步骤。下面将详细介绍如何绘制软考阅卷流程,并通过这一过程,展现软考阅卷规范性和严谨性。 ### 一、准备工作 在绘制流程之前,首先要对软考阅卷流程有一个清晰认识。这包括了解阅卷整体流程、各个环节职责和任务、以及可能出现异常情况等。只有对阅卷流程有充分了解,才能准确地用
原创 2024-03-28 13:25:12
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# 购物小票处理程序设计方案 ## 引言 在现代商业中,购物小票是消费者和商家之间重要交流工具。我们设计一个简单Python程序,帮助用户处理购物小票,通过解析并计算购物小票中品项、数量和总价。本文将详细介绍该程序设计流程,并给出相应代码示例。 ## 需求分析 1. **输入**: 用户购物小票,以文本形式提供,包括多个购物项名称、数量和单价。 2. **处理**: 解析输入
原创 9月前
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# Python画出来添加图例 ## 介绍 在数据可视化中,饼是一种常用图表类型,它可以直观地展示不同类别(或占比)在总体中比例关系。而图例则是用来解释图表中不同图形或颜色所代表含义。在Python中,我们可以使用Matplotlib库来绘制饼,并通过添加图例来提供相关信息。 本文将向你介绍如何使用Python绘制饼,并添加图例。我们将按照以下步骤逐步进行: ```mer
原创 2023-09-08 08:49:57
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绘制网络拓扑是网络工程中必不可少步骤,对于网络工程师到底怎么把拓扑图画好还真的是个技术活,但是熟能生巧小编就给大家介绍一下绘制流程,供大家参考。绘制流程采用了红茶三杯流程,小编在此谢谢他能给我们提供如此好干货。大家可以关注一下他微博“红茶三杯”。一、网络拓扑“主要”绘制工具1、Powerpoint适合中小型网络拓扑绘制;小巧方便,扩展性强,实用性强适合讲演及方案演示、实施方案、实施报告
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