# 如何提升Java面试QPS 在面试过程中,QPS(Queries Per Second)是一个重要的指标,可以反映出系统的性能和稳定性。因此,如果想在Java面试中提升QPS,就需要从多个方面进行优化。本文将介绍一些提升Java面试QPS的方法,并给出相关示例。 ## 问题描述 在进行Java面试时,通常会遇到需要处理大量请求的情况。而QPS就是一个很好的衡量指标,可以反映系统在单位时间
原创 2024-06-09 04:54:30
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接口优化 文章目录接口优化1. 内容概述2. 集成RabbitMQ2.1 下载2.2 SpringBoot集成RabbitMQ 快速入门1.相关配置2.创建发送者者和接收者2.3 rabbitmq四种交换模式2.4 秒杀接口优化 1. 内容概述核心思路:减少对数据库的访问,利用Redis的高并发特性来实现。系统初始化,把商品库存数量加载到Redis。 //这一步操作确保了在秒杀开始之前,商品库存数
qpsQueries Per Second 秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。tps是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。  Qps
转载 2023-11-01 19:14:13
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# Java接口QPS提升:技术探索与实践 ## 引言 在现代互联网应用中,接口的性能和响应速度直接影响到用户体验和系统稳定性。QPS(Queries Per Second,每秒查询数)是衡量系统性能的一个重要指标。本文将探讨如何通过多种技术手段提升Java接口的QPS,并提供代码示例进行演示。 ## QPS的概念 QPS是衡量系统在单位时间内处理请求的能力,通常用于评估网络服务或API的
原创 8月前
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前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了。在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20,CPU 使用率 60% 以上,而且在每次流量峰值时接口都会大量报错,虽然使用了服务熔断框架 Hystrix,但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆,担心会成为压死骆驼的最后一根稻草,导致服务雪崩。在需求终于缓下来后,
Redis基础与使用SpringBoot整合RedisRedis进阶学习之数据持久化Redis进阶学习之主从复制、读写分离Redis进阶学习之哨兵模式和分片集群 Redis主从复制集群搭建 Redis哨兵集群搭建 Redis分片集群搭建 Redis使用RedisTemplate配置和访问集群Redis缓存策略Redis缓存异常场景分类1. 单点Redis存在的问题redis的基础可以查看博客:Re
jmeter测试QPS前言测试方法概论1.建立测试(准备工作,有经验的可以跳至下一步)2.添加Constant Throughput Timer(常量吞吐量定时器)2.~~在满足响应时间要求的情况下逐步增加线程(再次琢磨发现方法可能有问题,此方法已遗弃,新方法已在上面写出)~~~~3.计算QPS~~前言网上一搜全是复制粘贴,根据个人理解,得出一套测试QPS的方法,so:本文一切概念为个人理解,请辩
转载 2023-12-26 17:25:24
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|背景前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了。在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20,CPU 使用...
转载 2021-11-19 17:29:11
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|背景前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了。在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20,CPU 使用率 60% 以上,而且在每次流量峰值时接口都会大量报错,虽然使用了服务熔断框架 Hystrix,但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆,担心会成为压死骆驼的最后一根稻草,导致服务雪崩。在需求终于缓下
原创 精选 3月前
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# 提升 MySQL 8 插入 QPS 的方法与实践 在当今的数据驱动时代,高性能的数据库系统是企业运作的核心。MySQL 8 作为流行的开源数据库,许多开发者和运维人员希望提升其插入操作的每秒查询数(QPS)。本文将探讨一些有效的方法,并结合代码示例进行说明,帮助你提升 MySQL 8 的插入性能。 ## 1. 使用批量插入 单条插入会增加数据库的负担,而批量插入可以显著提高插入效率。以下
原创 8月前
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使用 API 可以让公司利用现代连接的力量来帮助他们扩大全球影响力、传输数据和改进集成。由于 API 使企业能够简化流程并增强可用性,所以企业会使用一些优化策略,不断优化流程,比如接下来要说到的8个技巧,这可以帮助企业获得更好的性能、更好的用户体验以及更少的错误结果和延迟实例。1.减少有效载荷数据负载过重会减慢进程并降低性能。例如,减少有效负载依赖于使用Gzip压缩。此策略将下载大小降至最低,并提
后端服务的接口都是有访问上限的,如果外部qps或并发量超过了访问上限会导致应用瘫痪。所以一般都会对接口调用加上限流保护,防止超出预期的请求导致系统故障。从限流类型来说一般来说分为两种:并发数限流和qps限流,并发数限流就是限制同一时刻的最大并发请求数量,qps限流指的是限制一段时间内发生的请求个数。从作用范围的层次上来看分单机限流和分布式限流,前者是针对单机的,后者是针对集群的,他们的思想都是一样
第一章 高并发概述高并发的基本背景 对于互联网应用而言,需要能够支撑海量用户同时在线,以及高效、快速地处理用户高并发请求流量,保证应用系统在高并发场景中依然保持高性能和高可用。如果一个系统既存在高并发场景,又具备高并发的处理能力,则该系统属于高并发系统。 三高:高性能、高可用、高并发 高并发编程就是使用诸如多线程设计、缓存加速、异步处理、分布式系统架构、集群部署等技术来实现在高并发场景中,依然可以
本次慢sql优化是大促准备时的一个优化,优化4c16g单实例mysql支持QPS从437到4610,今天发文时618大促已经顺利结束,该mysql库和应用在整个大促期间运行也非常稳定。本文复盘一下当时的sql优化过程1. 问题背景大促准备期间发现4c16G的单实例mysql数据库,每逢流量高峰都会有cpu 100%的问题,集中在0点和12点。但也存在相近大小的流量cpu利用率相差很大的情况:从图
原创 精选 2024-08-21 11:22:15
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jdk的JUC包(java.util.concurrent)提供大量Java并发工具提供使用,基本由Doug Lea编写,很多地方值得学习和借鉴,是进阶升级必经之路本文从JUC包中常用的对象锁、并发工具的使用和功能特性入手,带着问题,由浅到深,一步步剖析并发底层AQS抽象类具体实现名词解释1 AQSAQS是一个抽象类,类全路径java.util.concurrent.locks.Abstrac
引言最近也有很多人来向我"请教",他们大都是一些刚入门的新手,还不了解这个行业,也不知道从何学起,开始的时候非常迷茫,实在是每天回复很多人也很麻烦,所以在这里统一作个回复吧。Java学习路线当然,这里我只是说Java学习路线,因为自己就是学Java的,对Java理当很熟悉,对于其它方面,我也不是很了解。1. 基础阶段首先是基础阶段,在基础阶段,我们必须掌握Java基础,Mysql数据库,Oracl
  Ø 简单的性能优化  Sql的性能优化是数据库工程师在实际工作中必须面对的重要课题之一。对于某些数据库工程师来说,它几乎唯一的命题。实际上,像WEB服务这样需要快速响应的应用场景中,SQL的性能直接决定了系统是否可以使用。这里主要介绍一些使用SQL执行速度更快,消耗内存更少的优化技巧,今天的文章只介绍其中的一种,后续会继续更新一些其它的优化方式。  严格地优化查询性能时,必须要了解所使用的数据
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QPS(Query per second) 每秒查询量TPS(Transaction per second)每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出Seconds
转载 2024-08-23 14:56:00
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不得不说现在的java面试非常卷。对于应届生来说不是非常友好。最近面试了几次,准备把其中的经验分享给大家。现在的java面试不仅需要对spring等框架非常熟悉,读过源码。而且因为同辈人的peer pressure,除此之外必须要掌握一些实战的东西才能让人眼前一亮。比如说,在实习期通过迭代模型,将系统的QPS从xxx提高到xxxxxxxx。当然,不能只说这一句,后面面试官会非常感兴趣地问你是如何
转载 2023-08-22 11:43:16
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