DLL注入是一种允许攻击者在另一个进程的地址空间的上下文中运行任意代码的技术。攻击者使用DLL注入的过程中如果被赋予过多的运行特权，那么攻击者就很有可能会在DLL文件中嵌入自己的恶意攻击代码以获取更高的执行权限。具体而言，该技术遵循以下步骤：需要将DLL写入磁盘中;“CreateRemoteThread”调用“LoadLibrary”;反射加载程序功能将尝试使用适当的CPU寄存器找到目标进程
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2024-04-07 14:46:58
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文章目录前言一、属性注入的常用注解1.@Configuration2.@Bean3.@Value4.@ConfigurationProperties5.@PropertySource二、常用注解的使用1.@Value注解注入(1)、导入数据源链接的依赖(2)、application.properties添加信息(3)、配置数据源(4)、测试一下2.@ConfigurationProperties
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2024-03-04 15:20:52
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ASIC 专用集成电路 与应用相关的集成电路。集成在一个芯片中的用户设计的硬件。 address bus 地址总线 与处理器及外设相连的电路线。 地址总线被处理器用来选择内存地址或指定外设的寄存器。如果地址总线包括 n 条电路线，处理器就可以寻址 2n 个地址。 application software 应用软件 与某个特定嵌入式项目相关的软件模块， 这种软件模块一般是不可重复利用的，因为每个嵌入
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2024-09-18 19:26:33
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使用git，获得beego框架及bee框架工具，并用bee生成第一个golang web程序 hello
1、首先需要安装配置 go and git，参考如下链接 2、安装配置 beego前提： 安装并配置成功go 及git后，确认git bash正常启动Web框架Beego环境搭建：步骤一、安装beego点击“开始\所有程序\git
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2024-06-13 16:40:23
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A2W、W2A、A2T、T2A _T() 的含义及使用方法1、A2W和W2A在《Window核心编程》，多字节和宽字节之间转换比较麻烦的，MultiByteToWideChar函数和WideCharToMultiByte函数有足够多的参数的意义让我们去理解。那么使用ATL的一个很好的字符串的转换宏：A2W和W2A。char:8位字节类型，表示ASCII码WCHAR：16位字符类型，表示Un...
原创
2020-04-01 15:45:08
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一 Word Embedding的基本概念1.1 什么是Word Embedding? 现有的机器学习方法往往无法直接处理文本数据，因此需要找到合适的方法，将文本数据转换为数值型数据，由此引出了Word Embedding的概念。如果将word看作文本的最小单元，可以将Word Embedding理解为一种映射，其过程是：将文本空间中的某个word，通过一定的方法，映射或者说嵌入（embeddin
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2024-02-27 18:21:45
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1.EmbeddingEmbedding层可将一个整数转化成特定维数的向量。1.1 导入方式from keras.layers import Embedding1.2 实验1.2.1 导包from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding
import numpy as np1.2.2 设置Embedding
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2024-06-13 09:10:30
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遇到了微信场景在移动端无法播放的bug，换了音乐文件，尝试重新使用audio标签autoplay来进行自己播放，未果。之后在网上百度了一些方法来解决这个问题。function audioAutoPlay(id){<span > </span>
var audio = document.getElementById(id),
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2024-06-07 18:06:47
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<embed src="F:\file\03.doc" width="272" height="45" id="doc"> </embed>
embed标记可在页面中插入多媒体文件，需要以/embed结尾。较常用的有flash文件（swf）和音频视频文件（mp3、wma、avi、wav、mid、rm、ram等）。
embed
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2024-05-27 14:17:22
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#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { srand((int)time(NULL)); int luckyDay = rand() % 3 ...
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>文本样式</title> </head> <body> <strong>文本样式为黑体, 颜色#000fff, 大小从-1~-7:</strong> <font face="黑体" size="-1" color="#000fff"&
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2019-09-28 16:52:00
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<html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>内部链接和外部链接</title> </head> <body> <h
2>内部链接: </h
2> <p><a href="index.html">通知</a>指向网站内的页面链接</p> <h
2>外部链接: </h
2> <p><a href="http://www
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2019-09-28 17:04:00
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Google搜索</title> </head> <body bgcolor="#ffff33"> <p>欢迎使用Google搜索!</p> <img src="google.png" width="275" height="95" border=&qu
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2019-09-28 16:48:00
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KG Embedding一、将词转换为向量 映射到向量空间中： （此处应该补习关于word2vec知识） entity1（1.5421，0.2421，-0.2126，...，1.2628） entity2（0.5421，1.2421，-1.2126，...
1 EXCEL里的几种空值：blank，“” ， 01.1 EXCEL里，一般有两种空值：blank，“”1.1.1 空值blank空值：blank ,一般指完全没有内容 / 没有用过 /没有初始化过/ 被删除单元格内容后的状态判断函数，isblank()1.1.2 excel里的特殊假空值 “” （本质是空字符串吧）假空值：“” , EXCEL里常用的空值，空值判断，常这么用，但是其实不太精确，
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2024-07-06 20:05:59
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将离散特征onehot(multihot)编码后，相乘对应特征的embedding矩阵，获取稠密向量如果是multihot编码与对应embedding矩阵相乘以后，会得到一个列表(多个embedding向量组合)2.池化层pooling layer层:只输入表示用户行为的embedding列表(multihot编码* 对应用户行为的物品embedding矩阵)，将不同用户的历史行为embeddin
Graph Embedding算法背景引入 先回顾下图的概念：图(graph)由节点(vertex)和点之间连线(edge)所组成；其中，点通常被成为“顶点(vertex)”,而点与点之间的连线则被成为“边”(edge)。通常记为,G=(V,E)。常见分为无向图和有向图。示例如下：无向图： 有向图： 在互联网场景下，数据对象之间更多呈现的是图结构。示例如下：用户行为
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2024-07-09 08:48:59
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问题 投 IEEE的会议论文时，有些会议要求一定要投pdf格式的文档，而且所有字体一定要embeded，所谓字体embeded就是把这种字体嵌入文档，那么 以后即使这个文档在其他任何系统下打开，无论该系统有没有这个字体，都不会出现乱码，可移植性比较强，当然嵌入后文档体积会有所增大。 首先告诉大家如何看自己的pdf文档字体是否嵌 入：在pdf格式的文件中，点“文件”-> “文档属性”->
第一步： 拿到需求文档、UI交互图（原型图）、数据库表设计文档、接口文档1问：为什么要拿到这些文档资料呢？1答：①.《需求文档》，明确定义了：各个表单字段的限制条件；相关场景逻辑校验；②.《UI交互图》，明确定义了：各单页面需展示的数据；页面之间的交互；③.《数据表设计文档》，结合UI图和需求文档，明确定义了：表字段规则、表N多N关系（一对一、一对多、多对多）；④.《接口文档》，结合需求文档和UI
Word-EmbeddingOne-hot Encoding将N个单词转为长度为N的向量，如果是该单词，该位就置为1优点：稀疏，各维度都是独立的，也就是各个单词都是独立的Bag-of-Words(BoW) Model【词袋模型】把一个句子/文档中的单词数进行统计每个文档都转换为<word,count>map对文档相似度：
cosineeuclidean distancedot-p
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2024-10-17 14:03:07
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